关于 高碑店开病假请假条单诊断证明 微电152>9212&gt 的搜索结果,共1152
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎之战
要求:将服务拆分为若干不同的逻辑元,每个逻辑元处于不同的物理机房,均能提供产品线完整服务。 3.服务不满足N+1冗余 描述:任意个机房故障时,其余机房剩余容量不足以承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房服务过载,造成多个机房服务故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑服务元都要有确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均可承载这部分流量,同时需要保服务变化时及时更新数据和扩容服务,避免容量数据退化。同时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量峰预留足够容量(如节日、运营、期)。 4.服务关联强耦合 描述:上下游服务使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:机房故障发生时,关联的上下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线上服务关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的上下游连接方式以实现上下游依赖解耦,下游服务发生机房故障,可以快速调整路由比例实现止损。 机房容灾能力--盲测验收 完成以上四点机房容灾能力建设后,业务线就具备了通过流量调度进行止损机房故障的基本件。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
4月23日在深度学习发者峰会上,将放发一批算力邀码,用户如验码,则会获赠免费的GPU算力时长,邀好友加入,同样可以获赠时长,邀越多,获赠越多! 与此同时,AI Studio的远程集群模式也在进一步扩容,增加更多的计算资源。该模式依然秉持免费模式,不限时使用。 本页面也会放邀码申。用户填写基本信息, 由运营人员核验后,如满足资格,则会直接赠予算力邀码,用于免费算力兑换。 使用方法如下: 1. 点击“立即申”填写基本信息,通过运营人员核验后,用户的邮箱将收到运营人员发送的算力邀码:一串32位数字。 如: 718b2a717583432c92a15cd714b996fa 2. 登录AI Studio,点击屏幕右上角个人中心 3. 在”个人中心”页面右侧点击”邀码验” 4. 输入邀码并点击验 5. 如验成功,将提示”您新获得XX算力卡,当前算力卡总额为XX.X” 6. 您还有机会获得更多的邀码,将邀码复制转发给同学/朋友,则有机会获得更多的算力卡。 7. 查看算力卡使用细。您可以在”算力卡细”中看到每一笔算力卡的收支情况。 8. 如何使用算力卡。
h****l 2018-07-09
大数据时代下的隐私保护(二)
答案是不 算,因为大家只是通过这个趋势推测,数据并不显示小一定爱买子产品。 所以,从隐私保护的角度来说,隐私是针对个用户的概念,公群体用户的信息不算 是隐私泄漏,但是如果能从数据中能准确推测出个体的信息,那么就算是隐私泄漏。 隐私保护的方法 从信息时代始,关于隐私保护的研究就始了。随着数据不地增长,人们对隐私越 来越重视。我们在讨论隐私保护的时候包括两种情况。 第一种是公司为了学术研究和数据交流放用户数据,学术机构或者个人可以向数据库 发起查询求,公司返回对应的数据时需要保用户的隐私。 第二种情况是公司作为服务提供商,为了提服务质量,主动收集用户的数据,这些在 客户端上收集的数据也需要保隐私性。学术界提出了多种保护隐私的方法和测量隐私 是否泄露的工具,例如k-anonymity(k-匿名化)、l-diversity(l-多样化)、t-closeness、 ε-differentialprivacy(差分隐私)、同态加密(homomorphic encryption)、零知识(zero-knowledge proof)等等。
1****6 2018-07-10
反向图灵测试——如何识别这是不是AI?
设我想让一个娱乐APP有科技范,我根本不用招发也不用雇人后台分拣,我只要弹窗提示让用户必须笑一笑歪歪嘴,然后随机回复用户长得像范冰冰还是范伟--琪,用户就认为APP很智能了。前几天那个巨硬的陪聊AI在博上求骂蹭热度,我不信那博是AI发的。 用AI做coding是有可能性的,编程本来就是人类语言转换为机器语言的翻译,但时日尚早,云计算+SDK+IDE从更简效的层面做编程简化了。但现在说在用AI做AIOPS的,实际是只展示不决策,无知者无畏的也没有试验环境。 现在成熟的AI应用就是少数几类场景,比如:语音识别、图片识别、无人驾驶、行为预估(如金融风控)。但我们怎么这些AI应用是机器学习还是深度学习哪,毕竟用深度学习做融资/吹牛逼更大上啊。 深度学习的惊艳之处在于解决了很多问题,但它对数据量的需求像打着吊瓶跑马拉松,有几个场景提前储备了那么多数据?这两天的热门新闻是 AlphaGo Zero 自学棋谱解决了数据问题,但用纯的围棋来推理复杂的世界,这个类比糟糕透了。 AI技术配得上世人给它的盛名和期待,但AI技术不是用来嚼舌根编新闻的。
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