关于 高邮开病例证明 微电152-9212-8512代nilwz办官 的搜索结果,共1157
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能放平台发模版及示
目前DuerOS技能放平台会陆续为发者们提供不同类型的发模版及示码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类技能?点击链接了解技能形式及发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类技能示码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是测试类技能?点击链接了解技能形式及发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类技能?
h****l 2018-07-09
大数据时下的隐私保护(二)
举个子,假设一个公的数据进行了2-anonymity 保护。如果攻击者想确认一个人 (小)的敏感信息(购买偏好),通过查询他的年龄、编和性别,攻击者会发现数 据里至少有两个人是有相同的年龄、编和性别。这样攻击者就没法区分这两条数据 到底哪个是小了,从而也就保了小的隐私不会被泄露。 下面这个表就是2-anonymization 过的信息: k-anonymity 的方法主要有两种,一种是删除对应的数据列,用星号(*)替。另外 一种方法是用概括的方法使之无法区分,比如把年龄这个数字概括成一个年龄段。对于编这样的数据,如果删除所有编,研究人员会失去很多有意义的信息,所以可以选 择删除最后一位数字。 从这个表中,即使我们知道小是男性、24 岁、编是100083,却仍然无法知道小 的购买偏好。而研究人员依然可以根据这些数据统计出一些有意义的结果,这样既兼 顾了个人的隐私,又能为研究提供有效的数据。 k-anonymity 能保以下三点: 攻击者无法知道某个人是否在公的数据中2. 给定一个人,攻击者无法确认他是否有某项敏感属性3.
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
点击”确定”后,系统始进行算力卡计费。算力卡计费规则:毎分钟进行计费,如不满1分钟则不计费(如使用了1分钟50秒, 则只计算1分钟的算力卡消耗),毎6分钟进行一次汇总,并在”算力卡细”页面中显示消耗算力卡总数。 进入系统,可以看到项目环境中已经包含V100资源 当您关闭浏览器时,资源不会立刻回收,而是会继续运行2小时,2小时之后将会被中止。如果希望关闭浏览器后立即回收资源,请在”我的项目”列表中直接中止(中止并重置环境的过程需要1-2分钟)。手动退出成功或2小时自动中止后即停止计费。 9. 您可以回到”算力卡细”页面查看剩余算力卡余额和本次算力卡消耗的细。 怎么样,心动吗? 心动不如赶快行动,立即点击申请吧! 如在使用中有遭遇什么问题,可以联系AI Studio件组:aistudio@baidu.com
j****2 2018-07-10
百度大脑放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业全面加速落地的一年。AI行业的发展,离不千万发者的助力。 3月20日,首场百度大脑放日全新登场,介绍了全新放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案,也为向发者、行业人士展现了如何搭上AI放生态的速列车。 百度大脑放日来袭 作为百度在人工智能领域多年研究成果的集大成者,百度大脑正在飞速进步着。自2016年启动放以来,百度大脑目前已经是服务规模最大的AI放平台,放了158项AI能力,24小时快速集成,发者数量超过100万,面向广泛的企业和发者提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 百度AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在百度大脑的放生态中,发者一直是最为重要的一环。百度大脑放能力不断加速,有很多有价值的技术难以被发者了解。2019年百度大脑放日全新登场,希望为AI发者提供及时、全面、近距离地了解百度大脑最新AI产品和案,且能深度、持续交流的平台。”
2018-07-10
解密源这门生意——商业角度看
这些部门需要素质的技术人才,组织有挑战的源项目就像种下了梧桐树,更方便吸引到金凤凰。员工参与这些项目验和增强个人能力,没参与项目也是在个有实力有美誉的技术部上班,这对技术人员是比年终奖更好的奖励。 某些技术大牛承认把内部项目源了就能带着源码跳槽,但不源脑子一样有码。而这套源码依赖的环境也容易招到新牛补位,招聘级研发的JD是千篇一律,而最佳验源码的环境是万一挑一。 这类公司肯源的项目都不是核心竞争力项目,相当于零成本结了个善缘,比单纯靠薪招人要灵活方便。 5. 源只是善因不算善果 源是个热度的正向概念,自然也就少不了搭便车蹭热度的投机分子。 源社区参与者的素质在变低,源社区的码质量在变差。菜鸟一样能参与源项目刷履历,而主导源项目的可能是个技术投机分子。老一精英做的源项目有顶层架构设计和全场景测试,而码农主导的低质量项目只看码和功能。 源社区的技术交流氛围也在发生变化,源本意是以码会友,但现在提pr提issue的码农,有几个看过前人写下的码的?大部分都是看一眼说文档就来github上指点江山了。
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