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h****e 2018-07-10
程序:我从来?
干货概览 计算机程序或者的层次,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从来? 游有些,不游流量如何分配? 3.我往去? 的下游有些,不的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 百度的运维实践中,我们只需“BNS”就获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一套分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就获取到这个的相关信息 ,这些信息包括:机器部署信息(机器IP,部署路径,配置,端口信息),的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了一个名到资源信息的一个映射关系。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
数据中心的网络接入和电力接入是核心需求,一个数据中心每年网络接入费用都千万,当地运营商必须提供物价廉的网络资源。数据中心对电力的要求是大量且稳定,数据中心每年的电力消耗都数万千瓦,其电力使用优先级等于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 器就是高功耗高价格的专业电脑,云计算企业的采购规模一般远大于政企集采,他们能从硬件厂商那拿到极限低价,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 云计算是一个商业,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当前云计算公司聚集一线大市,环境规范稳定但成本极高竞争压力极大,云计算企业也尝试向二三线转移突围。二三线市不仅要积极准备云计算硬性资源,还用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说云计算公司将GDP和税收留当地。 云计算平台提供的都是互联网,大量的互联网部署本地会有极大的管控压力。二三线市对互联网还只是简单的管控,稍有不解能就会封禁一大批互联网,但一道封网命令就毁掉一个云计算公司的声誉。
s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
一、裸光纤的故事 前几天和朋友聊天,谈到一根裸光纤分波分多大的问题。 几个业内好友都明确说一根裸光纤最多跑10G带宽,而于老板明确表示裸光纤任何一个波分(或者不做波分)都跑100G。 后来我和于老板深究原因,不能几个朋友都骗我或者都蠢,很能前些年光纤波分机自己只能甩出10G口,或运营商租光纤套餐只有10G规格,给大家造成了裸光纤只能跑10G带宽的印象。样固有的印象是光纤必须从运营商那租,而且价格很贵还必须买波分设备等等;其实现企业专线的市场竞争很充分,拉裸纤一公也就小几百块钱,而且短距离裸纤也不值得波分设备,直接对接模块即。 二、NTD是试金石 我对裸光纤是外汉,但样的技术误解让我想到了NTP,我一直拿ntpd和ntpdate当做初中级系统工程师的试金石,分不清就月薪五千,分得清就八千(2014年市价)。但很多货真价实的IT专家也此事跌倒,我也希望通过聊清楚一层误会,说明高级工程师该少迷信多思考。 NTP是网络时间协议,它是多项传输、计算、加密技术的核心参数。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个平台各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。早期业较为简单时,一个能部署几台甚至一台机器,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源规模发展到一定程度后,运维工作还停留早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发生。 实际的运维中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变大,人力成本等管理成本升,然而效率低下、用性不升反降等等都是非常能出现的问题。百度对于这个问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
1.云目的分析 大型云用户云的宏观目的和普通用户类似,但多角色多部的利益诉求非常复杂。 降低成本:客户最直观的诉求,或者削减IT预算,或者等预算下支撑更多的;其他客户诉求都难清晰描述,唯独成本看发票和合。 明确责任:客户不想承担各个IT系统的衔接和选型责任,相比软件厂商和系统集成商,云厂商的责任覆盖范围会更广泛一些。 收拢数据:云本身并不碰业数据,但云是很好明确业数据存储位置的机会,云业改造是规范数据结构的理由。 求新图变:企业客户气势如虹时要居安思危,困境危难之中穷极思变,IT技术是企业的潜增长点甚至退路。 本文讨论的是有模糊度和利润空间的云计算项目,CDN和IDC资源用做计收载体,但不能做为云目的分析。亿元器、CDN的订单很多但既无技巧也无利润,这些资源厂商也跟云厂商学习如何包装项目。 2.客户角色利益分析 大企业多角色之间的利益诉求不,所表现形式也不。我将客户三大角色列出来讨论,销售-售前-项目经理铁三角组合明确客户的诉求,才更好游刃有余的客户。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据视化实践
图所示,我们按照问题定位的思路,将整体的用性情况、分功能用性情况、分模块的核心指标、流量的环比对比、分IDC的流量对比等,依次通过丰富的视化组件进行呈现。使得收到报警时,快速将故障缩小到具体功能、模块、接入流量、机房级别。 深入数据确定根因 故障处理过程中,全景数据仪表盘为我们缩小了故障定位的范围,但大多数的根因仍然隐藏数据的细分维度中。由此多维度分析的重要性就体现出来了。常见的多维度分析包括如下几种场景: 单维度取值对比分析:针对一个维度的不取值进行对比分析,例如确定流量下跌出现个省份。 多维度关联分析:分析两个甚至更多维度互相作用后数据的分析,例如如何确定一个下跌是机房级别还是模块级别。 维度下钻分析:一些维度包含多个层级,例如省份、市等相关联维度的逐层下钻定位。 我们针对这些场景,设计了相应的解决方案。 单维度取值对比分析 维度取值对比分析是一种最常见的细分维度定位方式。对于一个维度下取值数量较少的情况,通过多维度趋势图和饼图等视化方式进行快速的分析,查看不维度取值的取值状态,及占整体比例情况。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
时流量调度也无法使得恢复正常。 要求:将拆分为若干不的逻辑单元,每个逻辑单元处于不的物理机房,均能提供产品线完整。 3.不满足N+1冗余 描述:任意单个机房故障时,其余机房剩余容量不足承担该机房切出的流量。 问题:流量调度导致其余机房过载,造成多个机房故障,造成更大范围的影响。 要求:容量建设需要对于每个逻辑单元都要有明确的容量数据,并具备N+1冗余,即任意机房故障情况下,其余机房均承载这部分流量,时需要保证变化时及时更新数据和扩容,避免容量数据退化。时对于流量的变化趋势,也需要有提前的预估,为重大事件流量高峰预留足够容量(如节日、运营、假期)。 4.关联强耦合 描述:下游使用固定IP或固定机器名进行直接连接。 问题:单机房故障发生时,关联的下游之间无法进行快速的流量调度止损。 要求:线关联不允许使用固定IP或机器名链接,需使用具备流量调度能力的下游连接方式实现下游依赖解耦,下游发生单机房故障,快速调整路由比例实现止损。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
Archer的配置文件路径、的启停脚本及运维命令具有固定的标准并且支持定制化,使用Archer进行部署的具有统一的包结构; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线故障 针对分级发布的使用场景,Archer支持串并行线及暂停点功能,按照单实例、单机房、单地域等级别设置暂停点,并支持部署过程中进行暂停、继续、重试、撤销等操作; 业的多地域部署 的多地域部署主要需要解决不地域配置不的问题。Archer提供了配置派生功能支持多地域部署的场景。Archer支持一份配置文件中设置配置变量,并特定地域(机房)中生成特定配置值; 多种网络环境及大包部署 针对多种网络环境及大包部署的使用场景,Archer提供了部署数据中转传输。采用中转的线发起任后,部分代码将首先被转存至中转机
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
单机房故障自愈解决方案概述 百度AIOps框架中,单机房故障自愈解决方案构建运维知识库、运维开发框架、运维策略框架三个核心能力之。具体过程为自愈程序搜集分散的运维对象状态数据,自动感知异常后进行决策,得出基于动态编排规划的止损操作,并通过标准化运维操作接口执行。该解决方案策略和架构解耦,并且托管到高用的自动化运维平台之,实现了业任意单个机房故障情况下皆自愈的效果。 截至目前该方案已覆盖百度大多数核心产品,止损效率较人工处理提升60%。典型案例: 8月28日某产品单机房故障发生后1min55s完成止损。 后续文章中我们会继续介绍单机房故障自愈的更多详细内容,敬请期待! 单机房故障容灾能力的建设 容灾能力建设中有些常见问题? 如何证明已经具备单机房容灾能力? 单机房故障人工止损方法 人工止损时如何感知故障? 人工止损时如何收集故障信息? 人工止损时如何进行流量调度? 单机房故障机器人止损方法 如何设计单机房故障自愈整体方案? 如何降低流量调度风险? 如何应对不流量调度策略和平台的差异?
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计算这个行业。 云计算的时代正来临,运维的工作也将今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维靠什么能力公司自立? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速靠的响应. 大家看看云计算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.靠性高于个人。 我们会发现,云计算的目标就是要做的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 都是做到很好的。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
遇到过几次倒霉事后,我习惯用dd备份每台器的前512字节,但自从我做完备份后,就再也没倒霉过。 4.GRUB引导启动vmlinuz内核。 GRUB2如果细说有stage1、stage1.5、stage2多个步骤,我们简单认为前面两步是为了苟到stage2加载为止。 我们用GRUB来选定要加载的内核,并向其传递大量启动参数,这样就多OS、多Kernel、多runlevel之间来回切换。网的GRUB调试教程都集中这一步,我们还直接传参单用户模式启动,直接无密码登陆器。 有些人习惯给/boot一个128M的小分区,能是老师的老师说过这样比较“安全”。那是更早的版本GRUB程序读不了GB级磁盘分区,没办法加载vmlinuz内核,现已经只是一个迷信而已。 5.内核启动加载驱动,但这还没触及任何业。 不硬件一个版本的vmlinuz内核hash值是相的,因为驱动信息放initrd*.img。Initrd*.img是一个精简但带了所有驱动的linux镜像,一般系统安装完之后自动生成,也事后手动生成。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管平台
云厂商提供OSS+CDN的好处就是内网互通节省带宽费用,但大客户很能越过云管平台直接采购,小客户一年能只节省几十块钱。云管平台要集成OSS和CDN时,一定要注意这两个是没有区域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加七牛浙江的云存储和阿全国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通有额外网络开销。云管平台的资源创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资源走一个供应商,或要求不供应商之间相互免费。 述PaaS资源都有一个特点,按照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿到,而业数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文一些更专业(偏)的。 容器云入槛太高,中小客户场景下缺乏成功案例,如果没有具体项目要求容器云,就等到接完面的PaaS再考虑接入容器云。 反DDOS攻击只能由云厂商提供,因为开销偏大计费不灵活,但又没有日常管理需求,客户到云管平台到厂商沟通时直接用邮件、工单和合,如果没有频繁攻击和检测需求,不留展示界面只用邮件通知。
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