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l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是哪个吗?好山寨的车机
j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
为了让流浪喵过幸福的生活,程序员出身的他大脑动物识别技术和EasyDL打造出 “猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”大智能功能,给流浪猫一个暖的住所的同时帮助救助志愿者发现生病和未绝育的流浪猫。晚兮提到,凭借大脑的开放技术,他只半天就设计出了智能猫窝的项主要AI功能,看似高冷的AI技术最终化为猫咪们的守护神,让现场的小伙伴们感到暖心又感动。 2018年大脑走进6大城市举办7场行业创新论坛,发布了企业服务、信息服务、地产物业、智能零售、智能工厂、智能校园、智能政务7大行业解决方案,推动AI与不同行业、具体场景相结合,AI技术渗透到产业的毛细血管。大脑目前已经落地20+行业,生态赋能已成燎原之势。 大脑新品体验师计划 如果只是技术“阅兵”会让你觉得意犹未尽,为了进一步激励开发者学习应大脑开源能力,大脑现已提出了“大脑新品体验师计划”,希望与开发者一起推动大脑进化,帮助他人一起成长,探索AI前沿应
****ac 2018-07-12
亿元算力 | 大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元算力,助力开发者成功”——大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深学习开发者峰会,一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元算力,为普通开发者破除算力桎梏。 大脑AI Studio 大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠大脑AI Studio户,破除户的算力困境。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个EasyDL
AI普惠:以平台化思路 就迫切希望获取AI能力的企业而言,EasyDL一个显而易见的优势在于,目前接口采限量的政策,线模型后可获得500次/天的调。发布离线SDK也可以获得2个版离线SDK。 “无论你在哪里,无论你从事什么行业,我们都希望你能够平等、便捷地获取AI能力,至少获取的AI能力。”EasyDL的推出及政策安排,正在兑现李彦宏AI的普惠承诺。 传统,新技术传播趋势一般遵循“S型曲线”理论,即一项技术在引进期,其商业化成果相对昂贵,普及比较缓慢,一旦进入成长期,普及速呈现指数型增长,价格逐渐下降,一旦进入成熟期就走向曲线顶端,增长率放缓、动力缺乏,最后进入衰退期。 EasyDL则以低门槛操作和限量政策,大大缩短了导入期,推动了AI技术短期内即开始大规模应,2018年,谷歌的AutoML 也将服务对象转向普罗大众,不过,EasyDL的产业化进程显得更快。 正以平台化、生态化的思路,加速推进AI产业化落地。
拖****的 2020-08-28
百度CarLife关于播放本地音乐的问题
了下,目前无损音乐能播的有wav和flac,ape格式的仍然无法播放,我的手机是“mate30 5G”版,手机装的app是应市场里最新的“CarLife+”。
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 持续部署的瑞士军刀
另外,Archer也可作为层服务托管平台的底层工具链,为PaaS平台提供稳定的底层部署服务。 通场景 在内部,通的部署系统需要适于以下场景: 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线故障; 业务的多地域部署; 多种网络环境及大包部署; 提高自动化效率,能够集成测发布自动化流水线。 后面,我们将结合面场景,向大家介绍持续部署是如何实现的。 服务架构 整个系统由命令行工具、web服务、中转服务及单机agent+部署插几部分组成(如图2所示)。户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任务分发,对应执行机器agent通过心跳获取任务后,调部署插执行实际任务。涉及大包及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决方案 各业务线拥有各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避杂乱无章又不规范的服务代码及配置文的目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
3****3 2018-07-10
智能运维工程架构
框架:新的运维开发模式 运维开发框架基于这样一个抽象,就是如果我们把线环境看做一个盒服务,那么我们对它的操作无非读写两类,所谓的写也就是操作控制流,是那种要对线状态做一些改变的操作,我们常说的部署、执行命令,都属于这一类;另一类是读,指的是数据流,也就是要从线获取状态数据,并进行一些聚合统计之类的处理,我们常说的指标汇聚、异常检测、报警都在这个里面。通过运维知识库,可以在这两种操作的基础,封装出多种不同的运维机器人,对业务提供高效率、高质量以及高可方面的能力。 根据操作流和数据流的不同,我们把框架分成了两部分,最基础的是运维执行框架,在这之,加分布式计算组的支持,我们还建设了于运维大数据计算的计算框架。 1工程化 运维开发框架给开发者提供一系列的开发套,除了包含了一系列的基础能力,还包含了一个标准的运维工程研发流程。 在过去,运维研发采简单的开发-使方式,缺少必要的测维护。而现在,在代码开发阶段,可以通过执行框架,统一的操作接口库提升研发效率。在测阶段,开发套提供了单测和仿真系统,简化测环境搭建。
也****里 2020-08-29
百度carlife不能跟百度地图同步收藏夹非常不方便请改进!
啥时候同账号的情况下,carlife和地图历史轨迹数据同步到一起
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,缘何备受关注?
通过分析每个时间段里左右轮的转数,就可以科学推算出车辆向前走了多远,向左右分别转了多少等。 GPS,主要任务是确定四颗或更多卫星的位置,并计算出它与每颗卫星之间的距离,然后这些信息使维空间的边测量法推算出自己的位置。 激光雷达(LiDAR), 光学雷达通过向目标物体发射一束激光,然后根据接收——反射的时间间隔来确定目标物体的实际距离,随后根据距离及激光发射的角,通过简单的几何变化可以推导出物体的位置信息。 LiDAR系统一般可以分为部分,分别是激光发射器,发出波长为600nm到1000nm的激光射线;扫描与光学部主要于收集反射点距离与该点发生的时间和水平角(Azimuth);感光部主要检测返回光的强。 高精地图计算架构 (图片来源于文章《高精地图在无人驾驶中的应》) 整体过程可以简单描述为,陀螺仪(IMU)及轮测距器 (Wheel Odometer)可以高频率地给出当前车辆的位置预测,但由于其精确原因,位置可能会有一定程的偏差。
y****q 2020-09-01
百度app t7浏览内核广告屏蔽功能导致网页崩溃
我的蜀韵文学网 m.sanwenzx.cn 在所有除外的浏览器都能正常使评论功能。而这个就是不让网站显示评论。广告屏蔽功能关闭就正常了。
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