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追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
因为云基全球客户,所以云基可创造极高的收,但不能简单的计入政府的GDP。一耗电三千瓦的机柜加附属空间占5平米,如果云计算资源全部售出,每年可产生20万元以上的收。但是这些收会计入云计算公司所在,而非云基机房所在,云基只能被当做公司在本租赁的库房,只会在所在消费掉租、电费和网费。各政府只提供足够的优惠政策,才能吸引云计算公司在当成立独立税核算的分支机构;长久规划的政府甚至可以将云计算人才逐步引入当,形成高科技硅谷园区。 大型企要做云计算的主要问题是缺乏人才,在私企做云计算的收入是企的3倍以上,企很难保证核心员工不流失。企如何收罗高薪互联网人才这问题,可能不是靠几户口指标能解决的。 无论是合作运还是仅仅采购建仓库,云基都需要用到数据中心、网络接入、电力接入和器这几块资源,中大型云基每年的采购金额在亿元左右。 做云计算要满足哪些条件,如何才能筑巢引凤。 云计算是一重资产投入长期产出的项目,各政企也没独立安装和售卖云的能力,如要引凤先需筑巢,要做出可靠的云计算项目,必须如下硬性资源。
h****e 2018-07-10
程序:我从哪里来?
基本架构 BNS系统主要包含几部分:流量接入层,Web Server,存储层,代理客户端。 作为一底层的基础,BNS系统每天的访问量近千亿次,这对系统的可用性提出了很高的要求,因而系统需要在各层面完善的容灾能力和流量管控能力。 1流量接入层 系统通过HTTP接口对提供变更,用户通过Web页面或者接口进行或实例信息注册。为了保证平台稳定和安全的运行,需要对非法和异常请求进行拒绝,在流量接入层(Proxy)端提供了以下两功能: 流量鉴权:每一组、单元、实例的注册都需要进行权限验证,用户只申请了合法的Token才能允许访问,另系统还提供了白名单等其他的鉴权式。 配额限流:针对产品线、用户、IP提供一定的配额,当请求的数量超过配额,就会拒绝响应的请求,并提示用户Quota超限。 2Web Server Web Server提供用户进行各类BNS变更的接口,承担了BNS系统的大部分写入流量,采用分布式多域的部署式,可以避免单实例、单机房的故障对可用性造成的影响。 3存储层 这里主要包含数据库和Cache层两部分。
w****0 2018-07-11
单机房故障自愈-黎明之战
我们来具体看下百度的监控系统与流量调度系统是如何在单机房故障止损场中起作用。 故障发现:百度监控平台 百度监控平台,针对单机房止损过程中的可用性场,覆盖故障发现、止损决策、问题定位各阶段的监控。同时针对单机房止损依赖的容量管理场,提供资源类监控采集,为容量规划、扩缩容提供数据支持。实现从运网链路、百度内部网络设备/链路、/实例、机器/容器的全位数据采集与监控。满足网络类单机房故障、业类单机房故障的监控覆盖需求。 同时提供一系列数据分析法。如智能异常检测、趋势预测、多维度分析、关联分析、和链路拓扑分析,实现故障的精准发现和定位。 故障止损:百度流量调度平台 针对百度的网络架构和业架构,我们将流量调度拆分为三层:接入层、层、依赖层。 接入层:从网用户发起请求经过运商网络到百度统一前端(BFE)的过程,使用DNS实现网流量调度。 层:从BFE流量转发至内网的过程,使用BFE提供的GSLB动态负载均衡进行流量调度。 依赖层:内网上下游业之间的流量调度过程,使用百度名字(BNS)进行流量调度。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维平台——NoahEE
我们推出的NoahEE(Noah Enterprise Edition)脱始于Noah,为企业提供了一站式运维解决案,覆盖了包括日常的故障管理和变更管理中典型的运维场,致力于为政企、金融、教育等行业提供业可用性保障、提升运维效率。 图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚舟分解开来,近距离观察一下这艘船的面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整运维工作的基础,也是NoahEE这平台上各系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一“量”,或者说“规模”的问题。在早期业较为简单时,一可能部署在几台甚至一台机器上,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器上人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场与运维执行之间的脱节。 举,今天17:00开始对X机房的图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在哪里。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
通用框架无法满足所需求 部分业线需要对原的策略进行部分重写才能够满足需求。例如,部分业在流量调度时,需要联动降级来满足容量需求,这就需要额增加降级联动的逻辑。 么,就需要运维研发工程师出手来解决这问题。根据业线的实际情况,对策略和参数进行配置和调优,对通用框架无法满足的需求,进行定制化研发,使得单机房故障自愈案能够实际应用在不同业线上。 AIOps时代的职责和技能变化 运维研发工程师负责基于业线特征的运维研发工作,在传统运维中,是运维自动化的实施者,实现了针对业的自动化运维实施落。 在AIOps时代,运维研发工程师承担了AIOps智能化运维解决案在业线实施落的职责。他们是AIOps场的实践者,将AIOps解决案与业架构特征相结合,实现AIOps在业线的落。 一面,他们会与运维工程师紧密配合,对业问题进行深度分析,理解业的特点。另一面,他们与平台研发工程师、AI工程师相配合,基于AIOps解决案的策略和框架,进行定制化开发,使其适合自身业线的特征。
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
,Archer也可作为上层托管平台的底层工具链,为PaaS平台提供稳定的底层部署。 通用场 在百度内部,通用的部署系统需要适用于以下场: 各业线拥各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致; 支持分级发布,及时拦截部署引入的线上故障; 业的多域部署; 多种网络环境及大包部署; 提高自动化效率,能够集成测试发布自动化流水线。 后面,我们将结合上面场,向大家介绍百度持续部署是如何实现的。 架构 整系统由命令行工具、web、中转及单机agent+部署插件几部分组成(如图2所示)。用户通过命令行工具触发一次变更,在web端进行参数解析及任分发,对应执行机器agent通过心跳获取任后,调用部署插件执行实际任。涉及大包及不同网络环境的部署会进行中转下载。 解决案 各业线拥各自的包规范,语言、框架不统一,部署策略不一致 为避免杂乱无章又不规范的代码及配置文件的目录结构,Archer规定了一套既灵活又完整的包规范。
s****7 2018-07-10
知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
假设我认为TCP连接超时断开链接了,你怎么给我传输数据; 玩各种定时给奖励收益的花园经类游戏,我经常通过修改时间快速刷分; 你的系统时间不对网银都会拒绝登陆,因为加密程序算不出双认可的Token。 三、正确的时间是向量 Linux环境下常用工具,NTPD和ntpdate。NTPD是一时间同步,ntpdate是时间同步命令。很多工程师都会采用Crond+ntpdate的式同步时间,究其原因是“NTPD不太好用”。 而我不喜欢用ntpdate同步时间的工程师,NTPD是一体系化的,而ntpdate只是一动作,大部分人没做好为ntpdate这动作负责。 正常的时间是持续增长的向量,即老时间t1肯定小于新时间t2,新时间t2也小于最新的时间t3,而且t1必定会渐进增长到t2和t3。除了少数商业数据库自带时钟源以,大部分业对系统时间是盲目信任,不相信t1会越过t2直接达到t3(即断档跃变),而t2减去t1会得到负数或者0(即时钟停滞和回逆)。 四、NTPD的优势 如果我们用ntpdate同步时间,可能会带来时间的断档跃变或者停滞和回逆。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响的恢复速度,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百度内部网络环境建设了基于智能流量调度的单机房故障自愈能力。结合网运商链路监测、内网链路质量监测与业指标监控构建了全位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字(BNS)实现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调度自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时业均可快速自愈的效果。当前此解决案已覆盖搜索、广告、信息流、贴图等众多核心产品的单机房故障自愈场。 单机房故障频发影响业可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云香港IDC节点电力故障崩溃12小时 2016年5月某公司杭州电信接入故障,中断小时级别 2017年1月某业天津机房故障,数小时无法提供 2017年6月北京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响业的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
无****禾 2018-07-11
云客户需求引导管理--实战型IT太极拳
附录参考 我以前写的文章,解决案架构师职位定义; 我以前写的中云计算系列文章文章,不同客户的不同部门的不同诉求,在03采购篇和06客户篇中类似的观点展示。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
4、何时选择私云 对象存储一般是公,但是超大型企、电信运商、家级项目、大型独立互联网企业、金融行业、智慧城市、基因、气象、医疗等行业都因特定原因使用私云存储。 对象存储适用于私云主要基于这三面考虑: (1)建设成本 公云建设成本三大头,器、IDC和公网带宽。公云对比对中小型客户在这三面成本巨大优势,但也给自己保留了利润空间。很多客户能拿到比云厂商更低价格的资源,可以拿掉给云平台留的利润,自建私云存储。 (2)网络通信成本 这里提的网络通讯成本和前文的公网带宽并不重复,公网带宽是面向分散的广域网客户的,网络通讯成本是强调几固定的大带宽消耗对象。假设你某应用的数据读写速度是10Gb/s,云存储和客户端两侧的广域网带宽成本是巨大的,某些弱势运商甚至要考虑网间结算费用。大读写速率的客户端和云存储会是固定长期合作关系,无论是内网互联、同IDC光纤、同城专线的成本都比互联网通讯的成本低很多。 (3)数据安全等合规需求 些客户连计费日志都不想让公云看到,或者确实强安全性法规限制,或者只让采购资产不认可采购也会采用私云的建设式。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
公司环境都不相同,他们可能强力推进项目,也可能暗里阻塞实施,大部分情况下是被动拖沓进度,但合理引导很容易积极配合。他们的诉求更简单直白: 操作的简便清晰不出错 建设和维护的劳累程度 云IT技能的人稀缺含金量 云对旧烂工作的解放 云对人基础技能的替代 稳定故障清晰 汇报汇总展示便 要想让IT技术执行人成为云厂商的好帮手,工程进度靠项目经理配合,资源协调靠销售配合,技术操作类诉求靠售前引导。 3.主体贩售资源分析 云供应商不可能靠软件和做到亿元销售额,只以资源为载体,客户才会给到亿元大单。这观点跟前文的“资源可以用做计收载体,但不能做为上云目的分析”并不是冲突而是印证。 以软件和做亿元收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但平庸的贩售资源又会陷入价格战和关系战之中,云厂商追求市值和利润都不能讲这些老套路了。 我们先列出来哪些资源是单体贩售能过亿的,云厂商把这些资源和其他的软件资源做打包混淆集中交付,云厂商就不是卖资源而是卖梦想了。
亚****啦 2018-07-11
IT断魂枪--闲聊Linux系统启动过程
前言 沙龙的镳局已改成客栈。的大梦没法不醒了。----老舍《断魂枪》 云计算大潮到来了,我把IT技术像五虎断魂枪一样收起来了。我不会将它压到箱底,偶尔我也会练练聊聊,纪念一下搞技术的黄金时代。 本文聊嚼头的技术问题,Linux系统的启动过程,当我们不用自己安装系统以后,丧失了这么多乐趣。 正文 1.主板加电和硬件自检,就是开机第一屏启动界面。 CPU和内存插得问题器会滴滴乱叫,而网卡和硬盘插不插都无所谓,因为这些设都不属于经典的计算机系统。 早期小内存器一般内存检测的功能,但256G内存的器启动的速度也太慢了,重启一分钟能启动的还能恢复,重启三分钟可能群集性状就变了,所以我们经常顺手就把他关掉了。 2.读取主板引导配置,现在终于要从部设备读取数据了。 主板大都是BIOS引导,也是UEFI引导,但从器用户看区别也不大。 主板可选从USB/SATA/NIC这几类接口上获取引导数据,而且可以排队式加载,第一加载不成功就尝试第二。系统安装镜像都防止误操作的倒计时,而网络引导一般是排在末位,硬盘引导就是通用的系统启动的式。
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