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j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时代新命题,这些信息都显示2019年会是AI产业面加速落地的一年。AI行业的发展,离不开千万开发者的助力。 3月20日,首场百度大脑开放日新登场,介绍了新开放的24种新AI能力,AI赋能市政、物流、教育等行业的20个案例,也为向开发者、行业人士展现了如何搭AI开放态的高速列车。 百度大脑开放日来袭 作为百度在人工智能领域多年研究成果的集大成者,百度大脑正在飞速进步着。自2016年启动开放以来,百度大脑目前已经是规模最大的AI开放台,开放了158项AI能力,24时快速集成,开发者数量超过100万,面向广泛的企业和开发者提供最先进、最面的AI能力,不断降低AI应用落地的槛。 百度AI技术态部总经理喻友谈到,“在百度大脑的开放态中,开发者一直是最为重要的一环。百度大脑开放能力不断加速,很多价值的技术难以被开发者了解。2019年百度大脑开放日新登场,希望为AI开发者提供及时、面、距离地了解百度大脑最新AI产品和案例,且能深度、持续流的台。”
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
3.主体贩售资源分析 云供应商不可能靠软件和做到亿元销售额,只以资源为载体,客户才会给到亿元大单。这个观点跟前文的“资源可以用做计收载体,但不能做为云目的分析”并不是冲突而是印证。 以软件和做亿元营收载体,采购决策人会承担巨大决议风险;但庸的贩售资源又会陷入价格战和关系战之中,云厂商追求市值和利润都不能讲这些老路了。 我们先列出来些资源是单体贩售能过亿的,云厂商把这些资源和其他的软件资源做打包混淆集中付,云厂商就不是卖资源而是卖梦想了。 3.1 IaaS计算池 IaaS计算池,付给客户的是CPU+内存+本地盘+本地网+IDC电力,产品形式可以是虚拟机、裸金属、容器,或者预装了数据库-大数据-队列等的模板化云主机,决定资源池成本的是硬件和电力的价格,以及内部浪费程度。销售铁三角对硬件资源池的包装,完成资源成本分析、展示和付款周期核算;在硬件资源池付时,云厂商的优势长处是大规模付和成本控制,至于短处么——家家本难念的经。
h****e 2018-07-10
程序:我从里来?
干货概览 在计算机程序或者的层次,我们来试着分析前面提到的几个问题。 问题 1.我是谁? 叫什么,包含了些实例,规模、部署情况、实例运行状况如何? 2.我从里来? 些,不同的游流量如何分配? 3.我往里去? 的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维实践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字)是百度云智能运维团队研发的一分布式的名字系统,是百度云Noah智能运维产品中的一个重要基础系统。它为每一个赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个的相关信息 ,这些信息包括:在机器部署信息(机器IP,部署路径,配置,端口信息),的实例运行状况等其他重要信息。简单来讲,它提供了一个名到资源信息的一个映射关系。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以球的行业。 做云计算要满足些条件,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商些特点。 云计算不是万能药,它无法解决些问题。 什么是云计算 20年来,互联网引爆了球的信息技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追乃至领跑此次技术革命。 互联网技术深刻的改变着我们的活,其行业态也在逐步分化扩大,这一现状客观促进了云计算技术的发展。 世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都很深的术背景。 世纪90年代,户、论坛、邮件系统开始影响部分群众的活,国内从业人员约为十万人,可以分为软件和硬件两类工程师。 进入2000年,无纸化办公、游戏、社、电商改变了大众的活的方式,国内从业人员已经远超百万,按技术分类数十种工程师。 在最的十年,移动互联网兴起,便捷的通信、打车、外卖、电子支付等功能层出不穷,所面向个人消费者的行业都在加速互联网化;未来十年里,计算机技术将深刻影响工业产领域。这时问题出现了,我们需要千万名工程师吗,我们这么多工程师吗?
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
而AI类PaaS类似于对象存储,用户本来要靠人肉识图,那些非结构数据本来是不存储的,程序员很意去调AI和存储接口,砸碎人肉识图团队的饭碗才能成自己的业绩。云替代方案会被客户技术人员苛责,而技术人员会对云新出的方案很宽容。 CDN是最早出现也是最成熟的云计算,它下列迷人的特点给云计算行业的未来立下标杆: 客户没习成本,肯付费、懂IT常识就能接入,所客户都认同使用CDN能节省成本提高质量。 客户没对接成本,可以随时更换其他云厂商,或默认即使用多个云厂商,普通项目不需要高级售前、解决方案和实质性定制开发。 客户只关注价格和质量两个维度,不用承担太多选型责任,大不了切走就行,甚至的中立CDN监测的台。 虽然业内对CDN意评价不高,认为这就是卖资源,但每个云台都将CDN收入列为重要单项,成熟的模式催熟了巨大蛋糕。 关于Serverless的介绍,我建议大家搜一下ZStack张鑫的那篇文章。
x****7 2018-07-10
从外行进阶专业 传统企业AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
比如位“天文迷”孙睿康同,基于EasyDL设计了一个超新星自动搜寻系统,希望通过对星云图片的AI技术分析,发现可能存在宇宙中的超新星,这一脑洞大型的研究成果,已被哈尔滨工业大《智能计算机与应用》刊发。而孙睿康只是一名高中,这清楚不过地表明了EasyDL在推动AI普惠的可能性。 AI所带来的惊喜,才刚刚开始。 欢迎点击【EasyDL定制化训练及台】,了解更多产品内容。 如需合作咨询可点击屏幕右下角标志,提具体咨询信息;或可进入AI开发者社区,进行沟通流。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维台——NoahEE
图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚方舟分解开来,距离观察一下这艘船的方方面面。 管理 我们首先介绍管理是因为管理是整个运维工作的基础,也是NoahEE这个各个系统能够进行批量自动化操作的关键。管理这个概念的出现,是随着业快速膨胀的必然,其要解决的主要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业较为简单时,一个可能部署在几台甚至一台机器,进行变更等运维操作简单直接,登录到机器人工操作就好了。随着业的发展,分布式应用与的广泛使用,我们越来越多的面临着运维场景与运维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同来说,关注点是语义明确且更具描述性的“运维场景”;而对于运维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在里。在业规模发展到一定程度后,运维工作还停留在早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的发。 在实际的运维中,还更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部(资源的隔离)?权限又该如何控制?
疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业部署(熟称线)是运维领域最常见的业类型,主要涉及线代码变更、配置文件变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的一下,让数据自动效》中专讨论过)。一般的业线具不定时操作、业部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花费大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公布的数据显示,Google 70%的产事故由线变更触发,如何减少变更过程中人为误操作,提供一个灵活、稳定的部署系统是运维台研发人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动化的大潮下,百度运维管理台Noah发布了一键线部署系统——Archer。Archer致力于提供一产品线过程的可迁移发布解决方案,实现一键完成机器初始化、部署、添加模块监控、添加CT任、动态数据文件的分发等过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为发起一次线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为一个环节结合进整条测试发布流水线中。
m****t 2018-07-11
设计中立公云云管
我一直不理解Nova和Swift如何从业联动,做虚拟机时跟客户解释买虚拟机不关心OSS,做对象存储时解释OSS和其他云台没什么好混合的。云厂商提供OSS+CDN的好处就是内网互通节省带宽费用,但大客户很可能越过云管台直接采购,客户一年可能只节省几十块钱。云管台要集成OSS和CDN时,一定要注意这两个是没区域概念的,比如客户用了百度北京的虚拟机加七牛浙江的云存储和阿里国的CDN,此时客户业绝对跑的通,三方互通额外网络开销。云管台的资源创建和计费系统都要考虑清楚,尽量资源走一个供应商,或要求不同供应商之间相互免费。 述PaaS资源都一个特点,可以按照使用量付费,或者提供贴合到业逻辑操作层面的支持功能,那也就代表着客户的计费访问数据铁定会被供应商拿到,而业数据是否被偷窥要看供应商自律。 我们再看看下文一些更专业(偏)的。 容器云入槛太高,在中客户场景下缺乏成功案例,如果没具体项目要求容器云,就等到接完面的PaaS再考虑接入容器云。
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