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流****水 2018-07-11
度云企业级——NoahEE
我们推出的NoahEE(Noah Enterprise Edition)脱始于Noah,为企业提供了一站式维解决方案,覆盖了包括日常的故障理和变更理中典型的维场景,致力于为政企、金融、教育等行业提供业务可用性保障、提升维效率。 图1 NoahEE概览 接下来,我们把这艘诺亚方舟解开来,近距离观察一下这艘船的方方面面。 服务理 我们首先介绍服务理是因为服务理是整个维工作的基础,也是NoahEE这个上各个系统能够进行批量自动化操作的关键。服务理这个概念的出现,是随着业务快速膨胀的必然,其要解决的要问题是一个“量”,或者说“规模”的问题。在早期业务较为简单时,一个服务可能部署在几甚至一机器上,进行变更等维操作简单直接,登录到机器上人工操作就好了。随着业务的发展,布式应用与服务的广泛使用,我们越来越多的面临着维场景与维执行之间的脱节。 举个例子,今天17:00开始对X机房的地图导航模块进行升级。对于产品研发的同学来说,关注点是语义明确且更具描述性的“维场景”;而对于维人员来说,关注点是此次升级操作所涉及的机器等资源在哪里。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云
经过对多个云的调研统计,其核心必须的业务系统有四个,别是“”“用户系统”“计费系统”“厂商API封装工作”。这几个业务子系统都有几个人月就可以做出的简易版核心功能,也可以按照大型软件工程去做全功能规划设计。 这是营人员使用的的资源统计、展示操作首页是一个全部资源汇总页,即已经开通多少用户、多少机、多少带宽等等,无论是日常营还是工作汇报都需要汇总统计。如有余力可以和计费系统配合,做出各个厂商资源汇总对比页面。 还要有各项资源类汇总及单资源详情页,即虚拟机、硬盘等资源。这里要求即可以做整体list,也可以查看单独一个资源的状态。前文提到要统一的资源ID可以调用厂商API快速查询和操作资源。前文提到的统一资源名称前后缀,可用于快速过滤出单个用户的云资源。如果快速施工可以只做资源的统计展示,云操作员去各厂商的理控制上执行资源操作;如果时间来得及那就把厂商提供的功能在本全部实现出来。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
结 语 为了防止大规模集群被破坏,为了保护集群世界的安全,贯彻高效和简单的维理念,这就是我们新一代的基础设施理引擎HALO。 亲爱的读者如果你看到这,恭喜你在有意义的事上花费不止1钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 在全行业拥抱上云的大背景下,如果您的企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我们的智能维产品,其中除了有重磅企业级NoahEE,更有我们在智能维领域的实践和探索! 最后的最后,如果本文能让你快乐1秒,请评论,点赞,好看,收藏,转发,打赏!祝全家不脱发!
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
故障自愈机器人:针对单个业务场景进行化抽象,使之成为一个基础服务,基于AIOps研发和行。 AIOps时代的职责和技能变化 研发工程师负责及基础组件的研发与建设。 在传统维场景中,研发工程师负责、基础组件、类库和工具的研发工作。在针对维的场景中,会覆盖维相关的服务理、监控、变更、流量调度等相关。 这部维的基础,在AIOps时代仍然需要依赖于这些的建设。 同时在AIOps场景中,数据成为了中心,维各种状态信息转换为大数据,机器学习则作用在大数据上进行析。在百度AIOps的实践中,维开发框架、维知识库、维策略框架共同组成了完整的智能,三大的建设和实施离不开大数据、机器学习架构的引入。这就要求研发工程师具备大数据、机器学习架构师的多重身份,具备流式计算、布式存储、机器学习、算法策略等一系列大数据和机器学习架构能力。 维研发工程师 基于多个业务线场景抽象出的单机房故障自愈解决方案,能够满足大部场景需求,但并不意味着可以直接提供给各个业务线来使用。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云账户体系
但套用过去理虚拟机的经验,理IaaS和PaaS服务时要有资源池隔离,不同部门和项目的机资源要别计费和理。 一个很常见的场景是,人事部的OA系统申请了15万云机费用,生产车间的ERP和销售部的CRM系统不设上限,外部客户A项目预算是50万,B项目是200万,等等等等。 如果没有资源池的概念,就是一个账户所有资源的“大通铺”模式,客户要把脚趾头都掰完了才能算清各项目的消费金额;万一云调整了资源价格,较真的客户又要从头重算一次。 这个“大通铺”最尴尬的不是计费繁琐,而是一个账户下所有资源毫无权限隔离,客户或者只有一个人去登录云,或者将不同业务注册完全孤立的账户。互联网公司无法理解传统企业和自然人有关的流程是多沉重,客户选一个云理员完成所有操作,客户的项目越多理员员就越晕越累。将不同业务区为不同账户也解决不了问题,因为客户和云都要将这批账户统一理,但实际扣费进度总会超出意外,项目欠费停机或者追加预算,挨骂受累的都是理员。
3****3 2018-07-10
百度智能维工程架构
背景:为什么要做智能维 百度云智能维团队在维工具和研发方向历史悠久,支撑了全百度数十万规模的服务器上的维服务,所提供的服务包括服务理、资源定位、监控、部署、布式任务调度等等。最近几年,团队着力于发展智能化维能力以及AIOps产品化建设。 众所周知,百度除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、百科、知道、网盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每个业务在规模上、服务架构上都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时在业务上云的背景下,虚拟化、混合云等都给我们带来了新的挑战。 百度维经历了从脚本 工具、基础、开放可定制到我们现在的智能,这样四个阶段的转变。过去维的核心目标是提升效果,比如持续交付的速度、服务稳定性、营成本等。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持计划
“提供总计1亿元免费算力,助力开发者成功”——百度大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深度学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,百度一站式开发 AI Studio 重磅推出算力支持计划:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 百度大脑AI Studio 百度大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流。该旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为。为了解决该模式下性能不足的问题,百度大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
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