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金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
云的要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部数据敏感的企业结自身数据的安全性、所有权和控制权等综因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗? Q可以做虚拟化资源限制基础设施不占用过多的机器资源吗? Q如何先部署小批量机器,确认无误之后,再做全集群部署?
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
供应商用“认证”“审核”这类词跟甲方说话就是态度不端正,这又是一句“客户你好,你要服从理,爱审不审,不审就滚”。这类甲方的身份资料是公的,也不会恶意赖账,这时应该由乙方规信息,后台透明完成功能通,设置消费和透支上限。 假设客户是成长型公司,以前CEO创建的账户让员工继续使用。某天CEO被老婆打了一顿,因为他的网购有给“丽丽”订花和房;或者网警约谈该倒霉蛋,警告他不要用网盘传播非法视频;也可能CEO打聊天工具,发现自己很多幼稚鸡汤文给投资商。不要误会是有人要整这个CEO,SSO单点登多项服务,同事用混了账户也正常。 如果客户放弃使用某云之后,原账户不注销滚动欠费几千万怎么办?云巨头们都是横向一体化经营,搞不好会和客户有竞争,霸王注册条款下的法务风险确实存在。 一个企业服务的账户不应该由客户注册,而是供应商动提供,像IDC和CDN就会动给客户提供查带宽的账户。这个账户只是为了让客户低成本的获取服务,不包含客户给供应商的任何承诺,双方的权利义务要看商务同。 第二.账户内资源隔离 企业客户尽量会将资源集中采购,在采购IDC/CDN这类简单服务时不用担心资源混淆。
G****H 2018-07-09
发指南 】内容播报技能,持续更新
2、教学视频 点击观看 3、发步骤 发流程详见文档:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 内容播报数据格式 新闻:https://dueros.baidu.com/didp/doc/dueros-bot-platform/dbp-broadcast/news-broadcast_markdown 有声:目前暂未上线,敬请期待;可以先使用自定义技能来实现; 资源文件注意事项(符特定的Schema) XML格式 Encoding=“UTF-8” 单个文件大小 <10 Mb,且每个文件 <50000条;否则需要拆; 同一数据结构中,标签应按照文档中的标签序号由小到大排列 拆后的文件的URL,需要整理成一个新的文件,这个新文件的地址作为资源地址提交到平台 source_name是对应的技能Id 如何调试播放效果 在线校验 直接粘贴资源文件(全部\部)的内容,系统会自动进行校验并提示是否存在错误; 模拟器测试 资源地址和格式校验通过后,可以在模拟测试里按照提示进行调试
笑****山 2018-07-10
监控专用对象存储的畅想
通用场景的对象存储对Filehandle是一条递归还是多条并行、一层文件还是Trunk+文件,原始文件还是纠删码的选型研究很谨慎。而监控存储场景下写多读少、文件体积较小、文件可以预取、定期批量删除,做选型的难度会比通用存储小很多,场景简单也很容易做性能压测。 从系统架构上来看,元数据数据库可以“均匀的”库读写,对回看读库可以接受1s以上的延迟,几乎没有汇总理和筛选类需求,其数据库优化压力非常小。 存储池实现 存储池实现部都是硬碰硬的干货了,科普文章只能谈三个问题的选型。 新手厂商可以技术降级,直接做本机RAID而不是做布式存储。监控存储毕竟可靠性要求低,坏服务器又不是丢失数据,厂商的驻场工程师勤快可靠一些,功能可用性也能到99.9%,数据可靠性也能到99.99%。 如果厂商用纠删码要不要加前置写缓冲池,而且选用纠删码会提高存储节点的计算压力,CPU内存也要多花钱,好在可以约束监控文件的大小和写入频率,最后需要厂商详细给客户算一算,纠删码方案的整体TCO成本是否最理。如果客户需求要上多机房容灾,这是双机房同步或者三机房纠删码技术PK的好战场了。
5****a 2018-07-11
监控专用对象存储的畅想
通用场景的对象存储对Filehandle是一条递归还是多条并行、一层文件还是Trunk+文件,原始文件还是纠删码的选型研究很谨慎。而监控存储场景下写多读少、文件体积较小、文件可以预取、定期批量删除,做选型的难度会比通用存储小很多,场景简单也很容易做性能压测。 从系统架构上来看,元数据数据库可以“均匀的”库读写,对回看读库可以接受1s以上的延迟,几乎没有汇总理和筛选类需求,其数据库优化压力非常小。 存储池实现 存储池实现部都是硬碰硬的干货了,科普文章只能谈三个问题的选型。 新手厂商可以技术降级,直接做本机RAID而不是做布式存储。监控存储毕竟可靠性要求低,坏服务器又不是丢失数据,厂商的驻场工程师勤快可靠一些,功能可用性也能到99.9%,数据可靠性也能到99.99%。 如果厂商用纠删码要不要加前置写缓冲池,而且选用纠删码会提高存储节点的计算压力,CPU内存也要多花钱,好在可以约束监控文件的大小和写入频率,最后需要厂商详细给客户算一算,纠删码方案的整体TCO成本是否最理。如果客户需求要上多机房容灾,这是双机房同步或者三机房纠删码技术PK的好战场了。
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