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s****7 2018-07-10
见微知著看技术误解——从裸光纤和NTPD谈起
这次实验好玩的地方在于: 我定个35的任务计划,结果ntpd将间跃变越过了第35直接到了37,但该任务计划仍然执行了。而从执行输出结果是37来看,这不是小步快跑的踩过35,而是第35被越过了不存在。 这个实验里坑很多,个人要和间赛跑才能完成实验,我做了8次实验成功了3次,每次都等了10钟以上。这个实验也不够严谨,我只是拿crond做实验,我在梦里记得其他有历史守规矩的程序也能和ntpd联动,但我没间做实验了,也希望有朋友能帮我答疑解惑。 附录2上能找到一个写NTPD和ntpdate的水文和本文内容有些类似,那个是我多年以前写的,不是借鉴和抄袭,严肃脸。
h****l 2018-07-09
大数据代下的隐私保护(二)
本文介绍了学术界和工业界对于用户隐私保护的努力成果,其中主要讲到了k-anonymity(k-匿名化),l-diversity(l-多样化),t-closeness 和 ε-differential privacy(差隐私),并对它们的优缺点进行了析。 数据v.s. 隐私 在大数据的代,数据成为了科学研究的基石。我们在享受着推荐算法、语音识别、图 像识别、无人车驾驶等智能的技术带来的便利的同,数据在背后担任着驱动算法不断 优化迭代的角色。在科学研究、产品开发、数据公开的过程中,算法需要收集、使用用 户数据,在这过程中数据就不可避免的暴露在外。历史上就有很多公开的数据暴露了用 户隐私的案例。 美国在线(AOL)是一家美国互联服务公司,也是美国最大的互联提供商之一。 在2006 年8 月,为了学术研究,AOL 公开了匿名的搜索记录,其中包括65 万个用 户的数据,总共20M 条查询记录。在这些数据中,用户的姓名被替换成了一个个匿名 的ID,但是纽约报通过这些搜索纪录,找到了ID 匿名为4417749 的用户在真实世界中对应的人。
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