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c****2 2018-07-10
个性荐(
背景介绍 在络技术不断展和电子商务规模不断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花大量时间才能找到自己想买的商品,这就是超载问题。为了解决这个难题,个性荐系统(Recommender System)应运而生。 个性荐系统是过滤系统(Information Filtering System)的子集,它可以用在很多领域,如电影、音乐、电商和 Feed 流荐等。个性荐系统通过分析、挖掘用户行为,现用户的个性需求与兴趣特点,将用户可能感兴趣的或商品荐给用户。与搜索引擎不同,个性荐系统不需要用户准确地描述出自己的需求,而是根据用户的历史行为进行建模,主动提供满足用户兴趣和需求的。 1994年明尼苏达大学出的GroupLens系统[1]般被认为是个性荐系统成为个相对独立的研究方向的标志。该系统首次提出了基于协同过滤来完成荐任务的思想,此后,基于该模型的协同过滤荐引领了个性荐系统十几年的展方向。
小****盈 2018-07-09
如何生成和Docker镜像?
概述 本文档将演练次生成和Docker镜像到Docker镜像数据中心的步骤。 生成版本镜像 首先,入指令exit退出Docker容器环境。 然后,生成个新的Docker镜像: bash apollo_docker.sh gen 如果出现下述的报错,则需要检查下文夹${HOME}/.cache/apollo_release/apollo/是否存在,镜像文默认存放在该文夹下。如果不存在该文夹,则需要新创建个。 Release directory does not exist! 上述指令将在版本的文夹内生成个新的Docker镜像。版本镜像被命名为 release-yyyymmdd_hhmm。同时,最近构建的镜像文会被标记为 release-latest。
s****5 2018-07-10
个性荐(二)
我们要提供的feed_order应该和训练过程致。 总结 本章介绍了传统的个性荐系统方法和YouTube的深度神经络个性荐系统,并以电影荐为例,使用PaddlePaddle训练了个个性荐神经络模型。个性荐系统几乎涵盖了电商系统、社交络、广荐、搜索引擎等领域的方方面面,而在图像处理、自然语言处理等领域已经挥重要作用的深度学习技术,也将会在个性荐系统领域大放异彩。 参考文献 P. Resnick, N. Iacovou, etc. “GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews”, Proceedings of ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, CSCW 1994. pp.175-186. Sarwar, Badrul, et al. "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms."
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
真正要去重的文就是那些电影,随着版权保护的加深,电影只存原片盗版减少会是趋势,其他文即使做切片去重,命中率也非常低。我们提供hash值让客户判断该不该删文,该不该做文映射就够了。 长周期换代 对象存储是付企业级服务,并不是终身免但匆匆关张的个人盘。我们必须考虑十年为刻度的长周期维护问题,某种硬停产了办,假设系统内核停止维护办?我强烈反对极端单点性能,就是因为单点性能极限必然和硬、内核、文系统都有深度关联。我荐存储主力服务是应用层服务用户态进程,老中青三代服务器和谐运行,群集性能瓶颈本来就不在单点,不要给自己的无故设限。 冷存储问题 冷存储分真冷和低温两种类型,真冷存储就是用磁带、蓝光盘、可离线存储节点来存储数据,这样可以节省机柜电量,但这是个工程学问题不是计算机问题了。低温存储就是标准存储换更大更慢更省电的磁盘,通过硬选型来降低硬和机柜成本。 5、存储测试标准 前文我大量篇幅介绍对象存储和传统存储的不同,如果搭建个私有对象存储群集,我们该做的测试也要贴合场景。
疏****月 2018-07-09
上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
干货概览 业务部署(熟称上线)是运维领域最常见的业务类型,主要涉及线上代码变更、配置文变更(数据变更由于其高频、大量的特点,我们已在数据传输文章《嗖的下,让数据自动生效》中专门讨论过)。般的业务上线具有不定时操作、业务部署情况复杂、单机启停策略复杂等特点。在手工运维时代,运维人员需要花大量精力进行此类重复性工作,且易于出错。从公的数据显示,Google 70%的生产事故由上线变更触,如何减少变更过程中人为误操作,提供个灵活、稳定的部署系统是运维平台研人员所亟需解决的问题。 基本介绍 在运维自动的大潮下,百度运维管理平台Noah上线部署系统——Archer。Archer致力于提供套产品线全过程的可迁移解决方案,实现完成机器初始、服务部署、添加模块监控、添加CT任务、动态数据文的分等全过程的自动操作。在操作方面,Archer提供了命令行工具作为次上线的操作入口,这种设计模式也决定了其易于集成的特点。在DevOps流水线作业中,Archer可以作为个环节结合进整条测试流水线中。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云计算
政府和大型国企不仅能采购云计算,早晚也会走向展云计算的路。 本文不谈任何技术细节和商业情怀,而是从政企的角度说明什是云计算。 本文包含如下内容。 从大时代背景来看什是云计算,云计算为什会兴起。 云计算如何带动地方经济,这是个不需要物流就可以服务全球的行业。 做云计算要满足哪些条,如何才能筑巢引凤。 挑选合格的云计算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 云计算不是万能药,它无法解决哪些问题。 什是云计算 近20年来,互联引爆了全球的技术革命,我国借助这次技术革命的大好机会,已经追上乃至领跑此次技术革命。 互联技术深刻的改变着我们的生活,其行业生态也在逐步分扩大,这现状客观促进了云计算技术的展。 上世纪80年代,计算机仅应用于科研等少数行业,全国计算机从业人员不超过万人,从业人员大都有很深的学术背景。 上世纪90年代,门户、论坛、邮系统开始影响部分群众的生活,国内从业人员约为十万人,可以分为和硬两类工程师。 进入2000年,无纸办公、游戏、社交、电商改变了大众的生活的方式,国内从业人员已经远超百万,按技术分类有数十种工程师。
****ac 2018-07-12
亿元免算力 | 百度大脑AI Studio重磅出算力支持计划
4月23日在深度学习开者峰会上,将放批算力邀请码,用户如验证邀请码,则会获赠免的GPU算力时长,邀请好友加入,同样可以获赠时长,邀请越多,获赠越多! 与此同时,AI Studio的远程集群模式也在进步扩容,增加更多的计算资源。该模式依然秉持免模式,不限时使用。 本页面也会开放邀请码申请。用户填写基本, 由运营人员核验后,如满足资格,则会直接赠予算力邀请码,用于免算力兑换。 使用方法如下: 1. 点击“立即申请”填写基本,通过运营人员核验后,用户的邮箱将到运营人员送的算力邀请码:串32位数字。 如: 718b2a717583432c92a15cd714b996fa 2. 登录AI Studio,点击屏幕右上角个人中心 3. 在”个人中心”页面右侧点击”邀请码验证” 4. 输入邀请码并点击验证 5. 如验证成功,将提示”您新获得XX算力卡,当前算力卡总额为XX.X” 6. 您还有机会获得更多的邀请码,将邀请码复制转给同学/朋友,则有机会获得更多的算力卡。 7. 查看算力卡使用明细。您可以在”算力卡明细”中看到每笔算力卡的支情况。 8. 如何使用算力卡。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
Agent通过定期心跳的方式,与Master进行通,在心跳包中送本机状态,在心跳回包中获取Master期望的本机状态plan,并把期望plan与本地实际plan进行对比,针对有差异的地方做相应修改,使二者保持致,从而保证集群中所有机器最终状态致。 总之句话,朝HALO在手,从此不用愁。所有运维需求,直接调用接口。 结 语 为了防止大规模集群被破坏,为了保护集群世界的安全,贯彻高效和简单的运维理念,这就是我们新代的基础设施管理引擎HALO。 亲爱的读者如果你看到这,恭喜你在有意义的事上花不止1分钟。来都来了,不妨看个硬广再走~ 在全行业拥抱上云的大背景下,如果您的企业在各类云场景中存在痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我们的智能运维产品,其中除了有重磅企业级运维平台NoahEE,更有我们在智能运维领域的实践和探索! 最后的最后,如果本文能让你快乐1秒,请评论,点赞,好看,藏,转,打赏!祝全家不脱
摩****5 2018-07-11
多少
都是防晒
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
前言 很多朋友都问过我,开源技术究竟好在哪里,个公司拥抱开源是不是加分项,参与开源的人是不是很酷的技术大牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角度看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没有版权概念,每份代码都是份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代码当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源实操过程中有如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 只能在很小可控范围内迭代,的进步速度偏慢; 公司的商业策略以盈利先,可能会掐灭技术革新; 个黑盒的交付物,交付质量只能靠商业誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自动开放源代码的交付方式,其中最出名的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者高级技工证书,更不会因为开源而强行免
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
特征抽取,就是建立格,每格提取的对应个值,每格都有个特征,拼接形成张图;点云聚类,是用可格做结果预测;后处理,是由于预测不准,对障碍物的判断会存在误差,所以要通过后处理来精确障碍物。闭包提取,是据朝向补全障碍物的形状。 障碍物跟踪。与障碍物检测相结合,检测结果和历史障碍物进行匹配,得出新障碍物列表。并且输出下帧以什速度样行驶,得出列表。 视觉感知。Apollo 之前版本的视觉感知数据,主要是红绿灯的数据。已的0 同时开放红绿灯检测和识别算法,可以作为视觉感知的典型代表。 红绿灯识别。是根据当前车的位置查找高精地图,判断前方是否有红绿灯。如果有,高精地图会返回红绿灯的物理位置,同时采集视频图像。如果并排很多灯,需要准确判断影响决策的灯。
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