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h****e 2018-07-10
程序:我从来?
服务叫什么,服务包含了例,服务规模、部署情况、例运行状况如何? 2.我从来? 服务的上游些,不同的上游流量如何分配? 3.我往去? 服务的下游些,不同的下游流量如何分配? 面对这样的问题,我们的答案是什么呢? 在百度的运维践中,我们只需“BNS”就可以获得想要的答案。 BNS(Baidu Naming Service,百度名字服务)是百度智能运维团队研发的一套分布式的名字服务系统,是百度Noah智能运维产品中的一个重要基础服务系统。它为每一个服务赋予一个独一无二的名字,根据这个名字,我们就可以获取到这个服务的相关息 ,这些息包括:服务在机器上部署息(机器IP,部署路径,服务配置,端口息),服务的例运行状况等其他重要息。简单来讲,它提供了一个服务名到资源息的一个映射关系。 在BNS系统中,服务单元表示一个服务的例集合,一般以三段式的结构表示,比如:server.noah.all,server表示服务名,noah表示产品线,all表示机房名称,服务单元的名字在系统中是唯一的。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚计算
在最近的十年,移动互联网兴起,便捷的通、打、外卖、电子支付等功能层出不穷,所面向个人消费者的行业都在加速互联网化;未来十年,计算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我们需要上千万名工程师吗,我们这么多工程师吗? 历史总是惊人相似的轮回,在国家决策层面,计算是个可以和能源、金融相提并论的领域。 第一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;第二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电等能源问题;息技术革命开始时每个公司都要计算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电能源能集中供应,计算平台可以现计算机技术的标准化,凭借规模效应降低服务成本,让客户直接付费购买息技术服务,极大减少了客户的人投入以及衍生的时间和管理成本。 息技术革命的核心工作是息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在平台就像资金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估用,央行可以对货币进行宏观调控,平台一样可以对用户息进行评估计算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。
m****t 2018-07-11
设计中立公管平台
第四附加资源 前文的必要资源是狭义但经典的资源,其主要目的是将物理资源抽象化输出资源池化调用。而另一些服务上更多是技术上强调自己接入了VPC,或者强调自己开箱即用、无限扩容。管平台集成这些资源是为了节省用户人和统一出账单,在人和工期紧张时,下列服务我们一个也不做,让用户自己在虚拟机上搭建;在人和时间富裕状态,我们要认真评估如何接入服务。 依赖虚拟IP和共享硬盘的传统集服务,比如双主多从MYSQL,Keepalived+Redis,Heardbeat+DRBD+NFS,Oracle RAC。前文在LB阶段已经讲过VIP无法在VPC网络自由漂移,大部分厂商又不太支持共享硬盘、心跳线等功能。管平台可以集成这些资源应对中小型客户需求,也可以直接建议客户单机部署;重型用户需求产生了就不轻易变动,可以通过管平台自主测试、厂商定制开发、接入混合物理机等方式来个案单独处理。 客户端旁观选举的自协商集服务。最近十年出的新服务,以及一些老服务的Cluster版都在走向智能化集的方向。
y****n 2018-07-09
Apollo 自动驾驶感知技术分享
控制模块会让向前行,感知模块获得新的息,不停循环,应对更新的环境状态,现整体良性的循环。 核心:感知用来做什么? 感知的输入跟环境相关。只要符合条件,都可以被列为感知。在 Level3 和 Level4 定义的细分任务,把输入输出具体化。 障碍物检测,包括人、、石头、树木等。上图是点输出,下图是图像感知示例。Level3 检测结果障碍物,对于 Level4 来说,不仅知道这是,而且可以将其按大、小分类,因为大和小的开方式不一样。不同的,做出的决策规划不一样。你可以超小,但无法超大。 我们需要一个很细的障碍物分类,这根据输入的不同划分,分类和障碍物中的分类。著名例子是红绿灯的识别,你需要判断交通灯的颜色。障碍物检测分类,我们得出障碍物息,这样利于我们做后续决策。 我们要知道每个障碍物可能运行的轨迹,它会不会超、插入道或者无故变线,这需要障碍物跟踪。障碍物跟踪是很重要的模块。我们要运用障碍物,也对场景的分析,我们点也用到这个。 我们在图像级别会做类似的分割,目的是我们做场景建模和语义化的描述。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--服务故障危机分析
对于落是人为导致的故障,甲方单纯的索赔追责并不能解决问题,因为厂商总是比甲方的际损失更小,甲方无法触及厂商能倒腾出故障的部门。甲方只能根据厂商销售和服务线的能和态度,确认自己交钱了能否买到靠谱的服务。 最重是商誉 计算既是资源又是服务,资源相对可以量化,但服务短期内看直观感受,长期看商业誉。商誉分为企业商誉和个人商誉,厂商的企业商誉都积淀不足,胜者也是比烂大中靠友商更烂胜出的,和IDC/CDN的比优大无法相提并论。大客户在吃够了厂商的亏以后,会选择任能个人商誉,能做出承诺、调动资源和平复问题的销售和服务人员。 个客户非常任某个小销售,他告诉该销售,虽然某大高层合作,某大也说报价肯定比某小低5%;但是某大的服务机制问题,出故障从来都是衙门话,每次故障都要客户去乱猜和背锅。最终这个单子在客户执行层的暗助之下,该小快速把业务切过来并坐站住了,这份暗中相助就是靠个人商誉带来的任。 我和大客户谈故障的时候,喜欢把详细故障原因刨析给客户,企业客户是讲道理的,不要把糊弄ToC用户的手段来对付ToB客户。
s****d 2018-07-11
亿元级用户分析
限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还底层工程师能否推动上层业务测试和变动。 API调用PaaS——API服务就是不可控过程的黑箱,客户没预算没精就盲目厂商。客户就做多冗余校验,预算就做专资源池部署;未来厂商还会自定义SLA标准——大部分API服务连等待超时都没定义。 版本发布和数字化转型——无论是观的版本发布还是宏观的数字化转型,其都和上没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.服务输出分析 厂商输出给客户的即端IT资源,也平台服务输出。服务是个比资源更难量化的概念,我只引一把火苗出来。 咨询规划服务--如果直接给客户买资源,那就只能谈性价比,而且资源本身不会说话,所以厂商要做好咨询规划。 明晰验收服务--项目的施和结项都是以结果为导向的,明确的过程控制和验收标准对供求双方都是保护。 友好接口服务--面对亿元大金主,厂商的服务下限是类比传统IDC,要把金主伺候舒服了就要学IOE类集成商。
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