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疏****月 2018-07-09
一键线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
因此,部署系统的开后期,自身的功能变更主要集中于单机部署工具。为了提高自身开迭代率,脚本未采用全部署的方案,只部署到特定插集群。每次执行时,单机agent会从插集群下载最新MD5,如有变更,将重新下载最新插进行任务的执行。这种设计形式增强了执行端功能的可横向扩展性,并且极大降低了每次自身升级的成本。每次升级只需更新一集群的插代码,全部机器即可生。 总结 百度部署服务经历了手工线- Web- 开放一系列展进程,目前正向智能逐步展。Archer作为开放一代的运维产品,百度内部具有极高的使用率。期待本文的介绍能为您提供一些思路,也欢迎同行们与我们进行交流,共同促进AIOps的展!
小****盈 2018-07-09
如何生成和布Docker镜像?
概述 本文档将演练一次生成和布Docker镜像到Docker镜像数据中心的步骤。 生成布版本镜像 首先,键入指令exit退出Docker容器环境。 然后,生成一新的Docker镜像: bash apollo_docker.sh gen 如出现下述的报错,则需要检查一下文夹${HOME}/.cache/apollo_release/apollo/是否存,镜像文默认存放该文夹下。如不存该文夹,则需要新创建一。 Release directory does not exist! 述指令将布版本的文夹内生成一新的Docker镜像。布版本镜像被命名为 release-yyyymmdd_hhmm。同时,最近构建的镜像文会被标记为 release-latest。
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云计算时代的运维职位展望
写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云计算这行业。 云计算的时代正来临,运维的工作也将今后几年中生翻天覆地的变。 如你是一能给自己做主的人,你必须看清形势顺势而为,变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如你是一弓骑兵,无论你勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一运维为何唱衰运维这职业。 我们运维靠什能力公司里自立? A.关心硬和施工; B.关注络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格势; E.快速可靠的响应. 大家看看云计算能给企业带来的处。 A.硬完全免维护; B.络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于人。 我们会现,云计算的目标就是要做的比运维人员更到“不用关心”的地步。从技术来说,各大云计算运营商对通用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很的。
流****水 2018-07-11
度云企业级运维——NoahEE
业务规模展到一定程度后,运维工作还停留早期人工或脚本方式执行的阶段时,这样的差异非常频繁的生。 实际的运维中,还有更多的因素需要考虑,例如机器是否会分配给不同部门(资源的隔离)?权限又该如何控制?随着规模变大,人力成本等管理成本升,然而率低下、可用性不升反降等等都是非常可能出现的问题。百度对于这问题给出的答案是,必须先要解决资源组织管理问题。简单的说,服务管理要解决的最核心问题就是如何对资源进行有组织管理与定位: 图2 解决规模带来的问题 服务管理这地基打后,我们再来回顾下面的例子。这例子中,地图研的同学就可以运维中选中导航的模块进行升级,运维会通过服务管理来定位此次升级操作需要影响的机器并进行批量的操作。NoahEE中的所有运维系统,都以服务管理为基础来进行运维操作,例如监控系统中,我们可以对导航模块(而不是单机器进行操作)添加一些指标采集任务,并一定条达成时报警。服务管理通过对资源合理的组织,极大的简了运维操作,提升了运维率。
w****t 2018-07-10
AIOps中的四大金刚
故障自愈机器人:针对单业务场景进行抽象,使之成为一基础服务,基于AIOps和运行。 AIOps时代的职责和技能变 工程师负责运维及基础组的研与建设。 传统运维场景中,工程师负责、基础组、类库和工具的研工作。针对运维的场景中,会覆盖运维相关的服务管理、监控、变更、流量调度等相关。 这部分是运维的基础,AIOps时代仍然需要依赖于这些的建设。 同时AIOps场景中,数据成为了中心,运维各种状态信息转换为大数据,机器学习则作用大数据进行分析。百度AIOps的实践中,运维开框架、运维知识库、运维策略框架共同组成了完整的智能运维,三大的建设和实施离不开大数据、机器学习架构的引入。这就要求工程师具备大数据、机器学习架构师的多重身份,具备流式计算、分布式存储、机器学习、算法策略等一系列大数据和机器学习架构能力。 运维研工程师 基于多业务线场景抽象出的单机房故障自愈解决方案,能够满足大部分场景需求,但并不意味着可以直接提供给各业务线来使用。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云账户体系
这些年来云计算技术突飞猛进,但我一直很怕和客户谈云的账户体系,因为客户有合理需求,而(某客户说)云的账户设置就是糊弄鬼。随着大部分云完善账户体系,我们可以心气和的谈一谈而非吐槽这问题了。 云计算公司的技术班底大都是人业务起家,他们最早接入的是中小企业和创业者,其账户体系并不适用于大型企业客户。大型客户云之前都用过虚拟、域管理、管资源管理,肯定不适应这套功能单薄诡异的用户约束。本文的目的是为了让大客户有底气提出质疑,让云继续完善开,最终提供符合企业级应用场景的账户体系。 第一.账户注册问题 首先我们看法务问题,如注册时死抠法务问题,国内各大云会颗粒无收。 我随便摘取了几段账户注册的用户协议: 客户的云账户是唯一身份识别依据,就连交钱时也是只认账户不认人。 云有权限制客户账户下所有产品及全部功能,心情不就不卖。 客户保证不会影响云关联公司的合法权益,其标准由云做权威判断。 这是不是有一种“客户你,我是你大爷,爱买就买,不买就滚”的即视感?谁有资格代表公司去注册账户和同意条款,IT部私自注册云账户跟私签合同的区别大吗?
雾****士 2018-07-09
DuerOS技能开放模版及示例代码
目前DuerOS技能开放会陆续为开者们提供不同类型的开模版及示例代码,目前已经提供的模版如下: 问答游戏类技能示例代码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什是问答游戏类技能?点击链接了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类技能示例代码,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什是测试类技能?点击链接了解技能形式及开启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类技能示例代码,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什是养成类技能?
3****3 2018-07-10
百度智能运维工程架构
背景:为什要做智能运维 百度云智能运维团队运维工具和方向历史悠久,支撑了全百度数十万规模的服务器的运维服务,所提供的服务包括服务管理、资源定位、监控、部署、分布式任务调度等等。最近几年,团队着力于展智能运维能力以及AIOps产品建设。 众所周知,百度除了搜索业务之外,还有很多其他的业务线,有像地图、百科、知道、盘这样的老牌业务,也有诸如像教育、医疗这样的新兴业务,每业务规模、服务架构都有很大差异。业务本身对稳定性的要求很高,需要保持99.995%的高可用,同时业务云的背景下,虚拟、混合云等都给我们带来了新的挑战。 百度运维经历了从脚本 工具、基础运维、开放可定制运维到我们现的智能运维,这样四阶段的转变。过去运维的核心目标是提升,比如持续交付的速度、服务稳定性、运营成本等。
m****t 2018-07-11
设计中立公有云云管
第一本文目标 我本来没兴趣写云管的设计思路的,我想你也没兴趣读,觉得这问题没什难度、没什意义,一搜也有很多成型产品。但架不住客户的要求真动笔去写之后,我现设计云管像素描画苹、小饭馆的鸡蛋炒饼一样,看似简单的需求,却考察很深的基本功。 此文的第一目标不是要云管的客户,而是要被管理的云的售前、产品和研,本文是客户角度去看云端资源到底有何用途的一梳理列表,各云厂商要坚持自己的产品战略,但引导客户需求不等于忽略客户需求。 此文的直接目标就是采购大量公有云资源的厂商。本文是为说清楚云些功能是最重要的,些功能是可有可无的。无论是自己研云管还是买云管,这云管必须符合些特性、支持些功能。 第二云管概述 说完了本文的目标读者,我们再看核心问题,为什要做一云管。 当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后,如其子项目之间没有内互通的需求,甚至刻意要做成广域容灾互备时,这时候我们该做一跨厂商的云端资源管理方案了。
l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是百度吗?山寨的车机
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静
结 语 为了防止大规模集群被破坏,为了保护集群世界的安全,贯彻高和简单的运维理念,这就是我们新一代的基础设施管理引擎HALO。 亲爱的读者如你看到这,恭喜你有意义的事花费不止1分钟。来都来了,不妨看硬广再走~ 全行业拥抱云的大背景下,如您的企业各类云场景中存痛点或困境,欢迎到“阅读原文”了解和联系试用我们的智能运维产品,其中除了有重磅企业级运维NoahEE,更有我们智能运维领域的实践和探索! 最后的最后,如本文能让你快乐1秒,请评论,点赞,看,收藏,转,打赏!祝全家不脱
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
真正要去重的文就是那些电影,随着版权保护的加深,电影只存原片盗版减少会是趋势,其他文即使做切片去重,命中率也非常低。我们提供hash值让客户判断该不该删文,该不该做文映射就够了。 长周期换代 对象存储是付费企业级服务,并不是终身免费但匆匆关张的盘。我们必须考虑十年为刻度的长周期维护问题,某种硬停产了办,假设系统内核停止维护办?我强烈反对极端单点性能,就是因为单点性能极限必然和硬、内核、文系统都有深度关联。我推荐存储主力服务是应用层服务用户态进程,老中青三代服务器和谐运行,群集性能瓶颈本来就不单点,不要给自己的无故设限。 冷存储问题 冷存储分真冷和低温两种类型,真冷存储就是用磁带、蓝光盘、可离线存储节点来存储数据,这样可以节省机柜电量,但这是工程学问题不是计算机问题了。低温存储就是标准存储换更大更慢更省电的磁盘,通过硬选型来降低硬和机柜成本。 5、存储测试标准 前文我大量篇幅介绍对象存储和传统存储的不同,如搭建一私有对象存储群集,我们该做的测试也要贴合场景。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
前言 篇文章《中国云计算现状——成本篇》(特大号首改名为《做云计算要花多少钱》)讲的是成本问题,即什企业有可能能做云计算。本文是第二篇产品篇,目标客户是云计算产品经理和云计算标准用户。我从一老用户的角度谈谈每种云计算产品该如何使用,些产品改进是刚需放心吐槽,些产品有内因就是改不了。本文主要说用云产品的问题,买云产品的问题采购篇单聊。 正文 现是2017年,云计算服务是物理硬质替代方案,客户很认可云计算极低的采购和交付成本势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实的远景,这些PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业者。我们应该摸清楚云方案和硬方案比有什特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产品经理心里不慌才会关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS的本质是,产品以做硬资源的虚拟为本,业务承接物理硬替代需求,其势是最快速度最低成本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS产品是最经典的云计算服务,核心组是云主机,如虚拟络、云硬盘和安全组都是为支撑云主机业务而服务的。
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