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2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
言 很多朋友都问过我,开源术究竟好在哪里,个公司拥抱开源是不是加分项,参与开源的人是不是很酷的术大牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我从商业和管理的角度看看软件开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的算机没有版权概念,每份代都是份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业软件的兴起,商业软件公司倾向于将代当做秘方保护,引入了版权的概念。闭源软件实操过程中有如下缺点: IT术无法跨软件跨公司进行交流,行业人才培养的很慢; 个软件只能在很小可控范围内迭代,软件的进步速度偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭术革新; 个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业软件总是试图建立垄断,黑客警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT精英,自发推动开放源代的交付方式,其中最出名的是GNU。GNU的重点是对抗IT术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与者发高级工证书,更不会因为开源而强行免费。
雾****士 2018-07-09
DuerOS能开放平台开发模版及示例代
DuerOS能开放平台会陆续为开发者提供不同类型的开发模版及示例代,目已经提供的模版如下: 问答游戏类能示例代,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/trivia 什么是问答游戏类能?点击链接了解能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/292974 测试类能示例代,链接:https://github.com/dueros/bot-sdk-node.js/tree/master/samples/decision 什么是测试类能?点击链接了解能形式及开发启示 https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293673 养成类能示例代,链接:https://dueros.baidu.com/forum/topic/show/293685 什么是养成类能?
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
数据中心的络接入和电力接入是核心需求,个数据中心每年络接入费用都在千万以上,当地运营商必须提供物美价廉的络资源。数据中心对电力的要求是大量且稳定,数据中心每年的电力消耗都在数万千瓦以上,其电力使用优先级等同于医院手术室,绝对不能接受拉闸限电。 服务器就是高功耗高价格的专业电脑,云算企业的采购规模般远大于政企集采,他能从硬件厂商那里拿到极限低价,政府和国企能提供的更多是采购资金的支持。 云算是个商业服务,不仅需要硬性支持,还需要足够的环境和政策支持。当算公司聚集在线大城市,环境规范稳定但成本极高竞争压力极大,云算企业也在尝试向二线转移突围。二线城市不仅要积极准备云算硬性资源,还可以用合作融资、税收优惠等等灵活政策承担产能转移的,最终说服云算公司将GDP和税收留在当地。 云算平台提供的都是互联服务,大量的互联服务部署在本地会有极大的管控压力。二线城市对互联服务还只是简单的管控,稍有不解可能就会封禁大批互联服务,但道封命令就可以毁掉个云算公司的声誉。
l****m 2018-07-10
五年的预言——2012年云算时代的运维职位展望
生产领域的公司因为运维涉及到实实在在的钱,所以运维人员待遇高(都是专有术难培养)、做的事情少(自发做事多了会出错,不如找厂商术支持),只是跳槽的难度比通用运维要大些(都是专有术不通用) 4、彻底转型,做和算机无关的工作;选这条路的人部分是自己有大觉悟或机缘,但另部分人是真的适应不了环境变化,希望各位不要被淘汰掉。 最后总结下,云算是不可阻挡的历史趋势,它还给了运维五到十年的时间去修正自己的职场规,我可以顺势而为也可以激流勇进,但不可得过且过随波逐流最终。 天行健,君子自强不息。
k****0 2018-07-09
使用Python SDK开发语录类能模板
能模板是针对语录类能设的模板,如海贼王语录,游戏语录等。本文从能交互、部署讲述如何快速搭建海贼王语录能。 语录类能模板的交互模型 语录类能跟用户的交互很简单。用户说“来个”,能从语录列表中选取条读给用户,用户可以继续说“来个”继续听语录,或者说“退出”以结束交互。 使用模板开发能的流程 新建能 新建能详情请参阅自定义能创建 配置意图 意图配置详情请参阅意图、常用表达和槽位 语录类能模板需要创建“获取语录”意图。获取语录意图如下图所示: 配置能服务部署 语录类能模板使用CFC部署能服务。使用CFC部署能服务详情请参阅 百度云CFC 修改CFC函数代 开发者通过模板创建函数以后,可在线编辑函数。
M****点 2018-07-10
中国云算现状——产品篇
先说IT咨询,过去云算平台吸引到的都是成本敏感的游戏客户或者术优先的创业客户,这两类客户都不会为小时千元的咨询服务付费。现在高净值客户放出来的云算咨询标了却没人投标,因为小型云算企业因为资质、高层合作、客户关系等原因没有投标的机会。 我经常遇到咨询标,但我也不想投这个标。咨询标的交付物就是各种文档和报表,互联公司的术积淀都在术部,术人员最烦的就是写文档,而且术人员匮乏的想象力和沟通能力并不适合做咨询标,让售承担术文档书写也扛不住。传统IT外企做云服务IT咨询流程上没问题,但术水平太差,也不被政策扶持。此外还有个哈哈哈哈的大器让我不能投咨询标,投了咨询标就不能投实施标了,实施标的金额要比咨询标大很多。 到了实施阶段,其实矛盾和咨询标差不多,既要干活又要写文档,而且验收者并不专业,实施工作有传统厂商会抢着压价,还会有各种意外拖进度抢进度,各互联企业的实施团队根本支撑不下来。传统厂商虽然压价抢标,但他要是真有能实施云算项目的人才,互联公司加价倍挖走谢谢。
c****1 2018-07-10
你的数字签名会被撞破么?——安全 hash 的攻与防
进行攻击时,攻击 者可以同时控制左侧的合法站证书结构,和右侧的伪造 CA 证书的结构。这里攻击者 需要对头部几个域(serial number/validity period)等进行"猜测",但是由于很强的可 预测性,做这个猜测并不难。攻击者通过对发行证书的机构进行反复观测(反复申请证 书),发现 1. 序列号是线性增加的并且 2. 有效期是可预测的。因此攻击者可以个攻击的时间,并猜测那个时间段可能出现的序列号范围,并构造其对应有效期,构造出批可能的合法证书头部,作为选择缀攻击的消息缀。而对于右侧伪造的 CA 证书,则构造了个合法的 CA 证书头部。接下来攻击者就进行大量运算,算出批 碰撞。接下来再对做出的碰撞进行尾部补全,得到批“合法站证书”和“伪造 CA 证书”,并且从“合法站证书”中取出 RSA 公钥。最后,在攻击者精心的攻击时间,去申请站证书。如果申请下来的站证书的序列号/有效期恰好匹配到攻击者 预测范围内的某个证书,那么攻击就完成了,生成了个完全“有效”的伪造的 CA 证书。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
如果个架构师只是炫耀具体优化架构的手法,却闭口不谈选型的道理,他其实是在简单用公司业务尝试赌博。 如果我有架构之道做思想支撑,即使接手全新业务类型,庖丁可以解牛也可以猪,我样能游刃有余心里不慌。我曾经接手种生僻晦涩的业务,按照本文的原理去拆解和规,就没有什么特别难的。
f****8 2018-07-10
2018年云算行业展望
但这只是次回光返照,每个客户都期望用IT术促使业务进化,而云算又降低了IT入门门槛;以是两个玩家抢个项目,现在虽然多了五个云算玩家,但现在可以抢的有十个项目。 我可以列大堆要被革命的对象,他的地盘是云厂商拓展的目标,他的遗产就是云厂商的盛宴。 硬件厂商,无论是用云主机还是租物理机,还是自建私有云,客户都不会和服务器厂商直接打交道了,硬件厂商只能挣辛苦钱。 IDC厂商,IDC的核心竞争力主要是电和,各地政府引入云算基地会解决电的问题,固垄断也越来越松动了。 运维术人员,我知道云平台的系统蠢、络抖、数据库也慢,但多买点内存比多招个人更合算,修鞋补锅钟表匠的手艺就是要失传的。 架构术人员,当程序员调用云平台提供的SDK时,谁还记得那些精雕细琢的基础类库和容错架构?比如说用对象存储,公司就不需要做存储架构设了,纵然要做多云冗余备份等机制,但这些工作量已经很低很小了。 基础软件厂商,无论是操作系统、数据库、java容器、队列服务,这些软件厂商依赖的运维和架构师群体消失以后,就算免费供给客户也没人会用了。云平台作为强势集成商,会点点把这些软件的利润榨干。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
副本存储,读写代理将数据写入到member1,member1边落盘边将数据通过卡复制给member2,member2将数据传递给member3。这种存储实现原理简单,单链接速度上限就是单盘顺序读写速度,磁盘再慢也比络块,插上十几块盘就能跑满本机卡。这类存储大多作为纠删大存储池的持久化写缓冲组件,单独使用副本消耗太多硬盘了,即使不在意硬盘的价格,硬盘越多机器就越多组就越麻烦。 数据库型存储,读写代理将数据文件处理成N多kb级碎片,然后塞入数据库中做持久化写缓冲组件,后端有消费者服务将数据取出另存到纠删大存储池。我实践中不太推荐这种方式,因为对副本存储没太大优势。 纠删存储是老术了,大家买的超强纠错的VCD盘片就用的本地纠删术。我可以简单把纠删术类比成络版Raid5,这种术大大的节省磁盘,而且可以设置多块校验盘来提高数据安全性,是PB级存储的主力存储池。但它的缺点也很明显,因为数据要做聚合条带后重新编,写入速度较慢;Raid5磁盘修复时IO放大问题在EC里同样严重;而且纠删回收已删除文件的空间难度很大速度很慢。
双****4 2018-07-10
词向量(
文章结构: 词向量 背景介绍 效果展示 模型概览 数据准备 编程实现 模型应用 总结 参考文献 模型应用 在模型训练后,我可以用它做些预测。预测下个词:我可以用我训练过的模型,在得知之的 N-gram 后,预测下个词。
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