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M****点 2018-07-10
中国云算现状——产品篇
前言 上篇文章《中国云算现状——成本篇》(特大号首发名为《做好云算要花多少钱》)讲的成本问题,即什么企业有可能能做云算。本文第二篇产品篇,目标客户算产品经理和云算标准用户。我从一个老用户的角度谈谈每种云算产品该如何使用,哪些产品刚需放心吐槽,哪些产品有内因就不了。本文主要说用云产品的问题,买云产品的问题在采购篇聊。 正文 现在2017年,云算服务物理硬件的优质替代方案,客户很认可云算极低的采购和交付成本优势。这时候我要少被企宣PPT洗脑,追求华而不的远景,这些PR文章的受众风险投资、客户决策层和创业者。我应该摸清楚云方案和硬件方案比有什么特点和局限,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限才会早作备用方案,产品经理心里不慌才会关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS平台的本质,产品以做硬件资源的虚拟化为本,业务上承接物理硬件替代需求,其优势最快速度最低成本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS产品最经典的云算服务,核心组件云主机,如虚拟络、云硬盘和安全组都为支撑云主机业务而服务的。
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
比如你往我的平台塞个200M大图我拒绝处理的,友商不管图片多大都敢去切图,但有30%几率后台切图程序崩溃,让你等十分钟才收到个50X的报错;比如说某些音频编解码规范应用了半个世纪,某款新出的手机可能会出兼容问题。这类技能太生僻,云厂商培养技术人员都很困难,客户要靠自己评估厂商就更难了。我的建议多发几个工,看接工技术人员还商务客服,看工处理周期和结果吧。 分发能力好理解,某盘厂商一开始把云存储挂载服务器后端,由服务器端的BGP带宽来负责盘文件下载,后来成云存储通过CDN直接给盘客户端发数据,带宽成本降低到以前的20%。 (3)厂商的职业操守 前文刚一本正经的说云企业服务,现在怎么突然又提到操守了?国内的云平台都做互联ToC业务起家,习惯用摆布个人用户的伎俩去招揽企业生意,近几年大型云平台屡屡爆出蛮横管理狡诈运营的丑闻。云企业服务,云平台的供应商不的管理者。TB级用户正业务高速发展的关键时刻,我更要防备某些吃相难看的混。 云存储相对业务简,遇到野蛮运营的问题主要集中在窃取数据、估算业务量、恶意不兼容其他服务这三方面。
x****3 2018-07-10
中国云算现状——采购篇
云厂商觉得客户跟不上自己伟大理想,动辄要引领客户变思路,即使丢客户境界不够高深。但我不认可这种观点,客户没必要为供应商的理想买,云厂商的心态要放低。客户不买公有云用私有云,不买便宜货并不冤大头,不用你的产品也不吃了友商回扣,这些表象背后都有原因的,吃不到葡萄说葡萄酸会让大家继续丢。 肯定有人举出极端案例反驳我,但那些案例背后客户,和你配合的靠谱的销售?识别伪客户销售的工作,水货销售和水货开发一样多,我不写吐槽文章逗好感;本文谈论的如何搞定正的客户,他需要的什么产品和服务。 二、客户不关心的特征 云算公司见客户一般会强调如下内容: 我公司成立于几年内,有业内多家知名风投投资,干爹/亲爹占据了互联圈半壁江山。 我老板8岁入行的技术极客,CTO某研究院退役,技术员工占全体员工比例高达70%。 我3天前刚发明了一种Diao炸天的新技术,友商简直就迟滞了IT技术发展的绊脚石。 我的产品用了多种高端技术,你用谷歌搜一下,我司刚在某世界大会上扁桃体发炎哦。
w****0 2018-07-11
机房故障自愈-黎明之战
那么如何验证业务线否具备该能力、能力否出现退化,我采取盲测验收的方式,模拟或制造故障,验证不同业务线故障情况及止损效率,并给出相应的优化意见。 根据业务线进行容灾能力建设的不同阶段,我从对产品际可用影响程度、成本、效果等方面权衡,将盲测分为三种类型: 无损盲测:仅从监控数据层面假造故障,同时被测业务可根据监控数据决策流量调度目标,对于业务服务际无影响,主要验证故障处置流程否符合预期、入口级流量切换预案否完整。 提前通知有损盲测:植入际故障,从络、连接关系等基础设施层面植入错误,对业务服务有损,用于战验证产品线各个组件的逻辑元隔离、故障应急处置能力。同时提前告知业务盲测时间和可能的影响,业务线运维人员可以提前准备相应的止损操作,减少机房止损能力建设不完善导致的损失。 无通知有损盲测:在各业务线机房容灾能力建设完成后,进行不提前通知的有损盲测,对业务来说与发生故障场景完全相同。验证业务线在机房故障情况下的止损恢复能力。 机房故障止损流程 一个完整的故障处理生命周期包括感知、止损、定位、分析四个阶段。
若****客 2018-07-10
IT架构的本质--我的五点感悟
2.群集设通用规则 前端复制后端拆,异步,三组件互换 前端复制后端拆,异步,IO-算力-空间可互换——要做架构就要上群集,而群集设调优翻来覆去就这三板斧: 前端管道逻辑,而后端状态数据,所以前端复制后端拆。前端服务器压力大了就多做水平复制扩容,在站类应用上,无状态-会话保持-弹伸缩等技术应用纯熟。后端要群集化就多做业务拆分,常见的就数据库拆库拆表拆键值,服务拆的越散微操作就越爽,但全局操作开销更大更难控制。 异步我学的最后一门IT技术,绝大部分“时操作”都不业务需求,而某应用无法看到后端和Peer状态,默认就要时处理结果了。CS模式的时操作会给支撑服务带来巨大压力,Peer合作的时操作可能会让数据申请方等一宿。架构师将一个无脑大事务拆分成多个小事务,这就异步架构,但拆分事务就跟拆分数据表一样,拆散的小事务需要更高业务层级上做全局事务保障。 在群集能规中,络和硬盘IO+CPU算力+磁盘和内存空间可以互换的,架构师要完成补不足而损有余的选型。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
干货概览 在大型互联公司中,机房故障因为其故障时间长、影响范围大,一直互联公司运维人员的心头之痛。在传统的运维方式中,由于故障感知判断、流量调度决策的复杂,通常需要人工止损,但人工处理的时效会影响服务的恢复速度,同时人的不可靠也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我针对百度内外部络环境建设了基于智能流量调度的机房故障自愈能力。结合外运营商链路监测、内链路质量监测与业务指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百度统一前端(BFE)与百度名字服务(BNS)现了智能流量调度与自动止损能力。同时,基于时容量与时流量调度自动止损策略与管控风险,现了任意机房故障时业务均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的机房故障自愈场景。 机房故障频发影响业务可用 回顾近2年来各大互联公司被披露的故障事件,机房故障层出不穷。
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