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****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持
“提供总1亿元免费算力,助力开发者成功”——百度大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深度学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,百度一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 百度大脑AI Studio 百度大脑AI Studio是集合AI教程、代环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,百度大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
f****8 2018-07-10
2018年云算行业展望
---- 前言 ---- 五年前我偶然了解了云算这个概念,然后我就把IT技术文章都删了,发了一篇关于云算文章,文章中原文是“云算会在短则五年、长则十年的时间里将大部分运维的饭碗抢走。”。 五年过去了,我从业务运维一步步转行去做云算,无论是售前、产品、设、实施、售后都做了一遍,我对行业的判断对了,无论是收入、见识还是能力都在快速增长。 前段时间我写过七篇云算现状介绍,现在我写这篇未来展望,乐观的看这个充满希望的行业。 一、时代大幕刚刚拉开 历史和现状总是藕断丝连,如果用《三国》形容云算行业,那前奏刚刚结束,大戏还没开场,正是黄巾军将要被平定,天下诸侯自立为王的阶段,一董二袁崭露头角,曹操刘备还没登场。 首先看谁是黄巾军?那些OpenStack创业厂商。他衣衫褴褛阵型混乱,但对旧秩序有无穷尽的破坏力,经过这批厂商的教育开拓,每个客户都认可了云算,且客户将期望值控制在合理范围内。然后这批厂商该招安的都招安了,该消失的也在消失。 然后看天下诸侯,纵然现在有一二三,但从都能业绩翻倍,说明行业还远未饱和竞争。
x****3 2018-07-10
中国云算现状——采购篇
前言 这是本系列的三篇文章,之前已发布了成本篇和产品篇两篇文章。前文说过成本,说明我怎么做一个云算平台能不亏钱;还说过产品,说明云算服务有哪些东西可以卖; 正文 一、云厂商的姿态和现状 云厂商经常参加各种“开发者大会”,开发者也用自己的热情帮云平台完善产品,但真正能带来营收的还是大客户大项目。这些大客户大项目可能是事业单位、国企、外企、大型私企,也适用于已经做大的互联公司,采购决策人会是CIO到采购部这条线上的人。大公司大项目的的采购过程中,技术团队只有等同于财务部、法务部的否决权,采购决策人不会从云厂商的角度考虑问题。 云算产品不成熟不清晰不明确,只有技术人员能和客户谈产品和方案;但是在大型项目中能卖方案的是销售人员,技术人员提供的所有材料都是给销售提供的工具,让这些销售人员说服倾向己方的采购决策人、转化倾向友商的采购决策人。 采购线的人不关心你用什么技术流派,在他看来云厂商卖的绝大部分是替代性产品,一小部分是开创性产品;替代性产品是比旧产品有什么优势,开创性产品能给他带来什么新利益。
林****颖 2018-07-10
中国云算现状——成本篇
中国的云算是个快速发展的行业,业内里的玩家很拼,也围观了很多临渊慕鱼的人。我在曾经和很多人聊过如何设、采购、投资或者监管云算,现在将我的观点通过文分享给大家。 以前写了几篇万字长文但可读效果不好,听朋友建议这次拆成七个独立的短文了。 这是一篇——成本篇,如果你要一个云算平台,那你要付出哪些成本。 本文目标客户群,云算公司的老板和雇员,云算行业投资人,重大采购客户也要看看评估成本。 要做好云算必须的成本主要分大类,听我讲完这大类成本,我再和大家聊聊谁有成本优势,谁能如何发力。 1、硬件成本 硬件成本主要就是采购服务器、交换机及其零部件的成本,富豪大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储,科研大厂还会自研整柜服务器。这里小厂商只能用媒体价买服务器,大厂商一次采购上万台服务器,能把供应商的利润压榨到低于余额宝收益。 我一直说Intel是云算行业最大赢家,每个云算大会Intel都会慷慨赞助,因为只要你的技术选型不太生僻都要采购Intel的硬件。
m****t 2018-07-11
中立公有云云管平台
一本文目标 我本来没兴趣写云管平台的设思路的,我想你也没兴趣读,觉得这个问题没什么难度、没什么意义,上一搜也有很多成型产品。但架不住客户的要求真动笔去写之后,我发现设云管平台像素描画苹果、小饭馆的鸡炒饼一样,看似简单的需求,却考察很深的基本功。 此文的一目标不是要上云管平台的客户,而是要被管理的云平台的售前、产品和研发,本文是站在客户角度去看云端资源到底有何用途的一个梳理列表,各云厂商要坚持自己的产品战略,但引导客户需求不等于忽略客户需求。 此文的直接目标就是采购大量公有云资源的厂商。本文是为说清楚云平台哪些功能是最重要的,哪些功能是可有可无的。无论是自己研发云管平台还是买云管软件,这个云管平台必须符合哪些特性、支持哪些功能。 二云管平台概述 说完了本文的目标读者,我再看核心问题,为什么要做一个云管平台。 当客户的非CDN云资源采购金额过500万以后,如果其子项目之间没有内互通的需求,甚至刻意要做成广域容灾互备时,这时候我该做一个跨厂商的云端资源管理方案了。
c****1 2018-07-10
你的数字签会被撞破么?——安全 hash 的攻与防
每一次算耗时 1-2 天,在失败了 3 次后, 四次终于成功。 B.SHA1 SHAttered 攻击 今年 2 月,SHA1 的碰撞攻击 SHAttered 首次公开在互联上。SHAttered 攻击属于共同前缀攻击,其展示形式非常直观--两个大小相等、SHA1 值相同,但是显式效果 迥异的 PDF 文档。 图 2 SHAttered 攻击的实例 该攻击的难点有二,一是如何完成 SHA1 共同前缀攻击,二是如何使用共同的前缀和后缀,以及不同的碰撞块,构造两个合法的 PDF,并且他的显示效果不同。 一个问题,Marc Stevens 已经为此研究数年。这次他联合了 Google 的工程师终于把算法变成现实。在这次攻击中,他使用了 CPU 来算碰撞块的一个 block,使用 GPU 来算碰撞块的二个 block。碰撞块的一个 block 的一次碰撞消耗了 3583 核-年的算量,二次碰撞消耗了 2987 核-年的算量。在二阶段,除了 CPU 外,还是用了 GPU 集群进行运算。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
在最近的十年,移动互联兴起,便捷的通信、打车、外卖、电子支付等功能层出不穷,所有面向个人消费者的行业都在加速互联化;未来十年里,算机技术将深刻影响工业生产领域。这时问题出现了,我需要上千万工程师吗,我有这么多工程师吗? 历史总是惊人相似的轮回,在国家决策层面,云算是个可以和能源、金融相提并论的领域。 一次工业革命开始时,每一个矿山都安装各自的蒸汽机;二次工业革命开始时,每一个工厂都要重点解决电力等能源问题;信息技术革命开始时每个公司都要有算机工程师。但百川终到海,发动机能统一标准,电力能源能集中供应,云算平台可以实现算机技术的标准化,凭借规模效应降低服务成本,让客户直接付费购买信息技术服务,极大减少了客户的人力投入以及衍生的时间和管理成本。 信息技术革命的核心工作是信息的存储和处理,最重要的资源是数据。客户的数据放在云平台就像资金放在银行一样,银行可以根据储户的流水评估信用,央行可以对货币进行宏观调控,云平台一样可以对用户信息进行评估算,甚至国家层面可以进行宏观管理调控。
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