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****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持
“提供总1亿元免费算力,助力开发者成功”——百度大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深度学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,百度一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持:豪掷1亿元免费算力,为普通开发者破除算力桎梏。 百度大脑AI Studio 百度大脑AI Studio是集合AI教程、代环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度大脑AI Studio中,项目有个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为主。为了解决该模式下性能不足的问题,百度大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
f****8 2018-07-10
2018年云算行业展望
但这只是一次回光返照,每个客户都望用IT技术促使业务进化,而云算又降低了IT入门门槛;以前是个玩家抢三个项目,现在虽然多了五个云算玩家,但现在可以抢的有三十个项目。 我可以列一大堆要被革命的对象,他的地盘是云厂商拓展的目标,他的遗产就是云厂商的盛宴。 硬件厂商,无论是用云主机还是租物理机,还是自建私有云,客户都不会和服务器厂商直接打交道了,硬件厂商只能挣辛苦钱。 IDC厂商,IDC的核心竞争力主要是电和,各地政府引入云算基地会解决电的问题,固垄断也越来越松动了。 运维技术人员,我知道云平台的系统蠢、络抖、数据库也慢,但多买点内存比多招个人更合算,修鞋补锅钟表匠的手艺就是要失传的。 架构技术人员,当程序员调用云平台提供的SDK时,谁还记得那些精雕细琢的基础类库和容错架构?比如说用对象存储,公司就不需要做存储架构设了,纵然要做多云冗余备份等机制,但这些工作量已经很低很小了。 基础软件厂商,无论是操作系统、数据库、java容器、队列服务,这些软件厂商依赖的运维和架构师群体消失以后,就算免费供给客户也没人会用了。云平台作为强势集成商,会一点点把这些软件的利润榨干。
x****3 2018-07-10
中国云算现状——采购篇
先说秒级付费,有几个客户能精确到分钟级开机挂业务上线的,早申请晚释放资源半个小时会有多大损失,这些损失能不能在商务谈判阶段直接打八折?秒级付费是创业公司吸引开发者的宣宣传段,但实际大客户使用自然日粒度做费就够了,毕竟释放机器要打报告走审批流程啊。 秒级付费是算资源的按需付费,还有很多PaaS服务默认就支持按需付费,但无论哪种按需付费都是羊毛出在羊身上。如果云平台平时就预备资源,那按需付费不过是数字游戏;如果云平台没预备空闲资源,你想按需付费时云平台可以不卖。这跟IDC带宽复用是一个道理,大规模的CDN客户从不选按需流量费而是选择带宽峰值费。 至于追9大吹赛就更无聊了,比如说数据可靠性是99.999999999%和99.9999999999%有什么区别?我中彩票的几率有多大,你被外星人抓走的几率有多大,奥尔特星云孕育出奥特曼的几率都没有你家厂商丢失数据的几率大,你比几个9不就是在浪费打印油墨吗?而且话说回来,真丢了数据,哪个厂商能找不到新理由的?传统IT时代业务持续性到99.999%、数据可靠性再加个9已经够用了,这个标准同样适用于云算时代。
林****颖 2018-07-10
中国云算现状——成本篇
3、络成本 络成本包含IP和带宽,租一小段IP不贵,但是可能有钱也买不到几万个IP。带宽是云算运营的硬成本,大厂商的集采压价优势同样明显,而且大厂商还可以拉很多对等互联络节省资费。此外还有还有DDOS问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高络成本。 4、闲置成本 巨大的采购体量必然会造成极大的资源闲置,假设我一次采购上架200柜服务器,那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧,但虚拟机能卖多快却不好预估;而你可以随时上线200个机柜,那就代表机柜和络也留了很多富裕。 理论上来说,大厂商规模大,留作富裕闲置的百分比会小一些,小厂商规模小,留作富裕闲置的百分比会大一些。但以前从未有过需要机柜带宽加服务器一起做规预估的情况,大厂商的资源估算人员未必估的够准确,不会是资源紧绷到过度超卖,就是大水漫灌一样的浪费;而小厂商的客户固定估算简单,就算资源不足也不是大新闻。所以闲置成本这一块是各有千秋的,说不清楚谁的成本更低。 5、人力成本 作为云算从业人员,感谢这个行业给我带来了高薪。
m****t 2018-07-11
中立公有云云管平台
本文接下来的内容就是云管平台拿到的不同供应商资源,哪些是必要资源,哪些是可选资源;这些资源至少要进行哪种程度的管理才能满足用户的基础需求,哪些功能用户嚷的响亮,但不是燃眉之急,可以放到二来做。 第三必要云资源 云算平台最早是对物理服务器的模拟,所以必须的云资源就是模拟物理服务器的资源。但云平台用SDN管理络,云主机无法像物理机一样自由发ARP广播,所以和主机络相关的配置也要单独管理。现在云平台都把云硬盘独立于主机之外单独管理,本地虚拟盘几乎绝迹。 当我要设云管平台时,最小必须的云算资源为这几项: 1.云主机,2.云硬盘,3.公IP+带宽4.VPC+安全组5.负载均衡 一个云平台缺少这五项中任何一项,用户都不可能达到等同于自购物理机的效果,甚至最基本的功能都无法执行。当前各大供应商(含OpenStack和Zstack方案)都将这些云资源都已经实现API化创建、查询、管理、删除。 对这些必要云资源的规思路是,在能保证基础功能和用户便利的前提下,尽量砍掉一些炫酷但只有少数厂商支持的功能,为了简化开发难度,对一些通用但低频功能也可以拖到二再做。
追****圣 2018-07-11
给书记省长讲清楚云
如果当地政企要做好云算就要从管理者变为服务者,必须在管控违规违法服务时不惊扰正常业务,甚至主动出击为正常络服务保驾护航。 前几条都是从降低成本可靠服务的角度请云算企业来合作建厂,如果你有市场有客户那对方会主动上门寻求合作。从长周来看云算的客户是覆盖全球全行业的,各地内部采购的算机项目根本不值一提,市场和客户要靠云算厂商自己去找。但现在云算厂商还在早扩张摸索之中,云厂商极端渴求各种政务云企业云成功模式案例,一旦摸出来案例会迅速推广到全国。这个窗口只有三五年,随着政务云企业云被其他公司摸透并推广开,这些项目就从发明星案例变为普通捆绑销售了。 挑选合格的云算合作厂商,每类厂商有哪些特点。 前文说的为何要引凤,如何算筑巢。当云厂商看到商机肯合作时,我要掌握各类云厂商的特点才能心里有数。 第一类是大型云厂商,他自身有很强的资源整合能力和执行销售能力。地方政企和这类企业合作的话语权很弱,但极小风险就能看到收益。 第二类是创业云厂商,他一般是靠技术优势和服务态度从大型云企手里抢单子。
c****1 2018-07-10
你的数字签名会被撞破么?——安全 hash 的攻与防
接下来攻击者就进行大量运算,算出一批 碰撞。接下来再对做出的碰撞进行尾部补全,得到一批“合法站证书”和“伪造 CA 证书”,并且从“合法站证书”中取出 RSA 公钥。最后,在攻击者精心的攻击时间,去申请站证书。如果申请下来的站证书的序列号/有效恰好匹配到攻击者 预测范围内的某一个证书,那么攻击就完成了,生成了一个完全“有效”的伪造的 CA 证书。 2007 年,Alexander Sotirov 和 Marc Stevens 的团队使用了 200 台 PS3 主机进行了基于 MD5 CPC 攻击的 CA 证书伪造攻击。每一次算耗时 1-2 天,在失败了 3 次后, 第四次终于成功。 B.SHA1 SHAttered 攻击 今年 2 月,SHA1 的碰撞攻击 SHAttered 次公开在互联上。SHAttered 攻击属于共同前缀攻击,其展示形式非常直观--个大小相等、SHA1 值相同,但是显式效果 迥异的 PDF 文档。
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