关于 pinterest网 外推软件〖qq1716160940〗 赤 的搜索结果,共464
s****5 2018-07-10
个性化荐(二)
总结 本章介绍了传统的个性化荐系统方法和YouTube的深度神经络个性化荐系统,并以电影荐为例,使用PaddlePaddle训练了一个个性化荐神经络模型。个性化荐系统几乎涵盖了电商系统、社交络、广告荐、搜索引擎等领域的方方面面,而在图像处理、自然语言处理等领域已经发挥重要作用的深度学习技术,也将会在个性化荐系统领域大放异彩。 参考文献 P. Resnick, N. Iacovou, etc. “GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews”, Proceedings of ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, CSCW 1994. pp.175-186. Sarwar, Badrul, et al. "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms."
2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
开源是打破专利垄断,而且大部分都很便宜甚至免费,这就很适合做商业降维打击。这个篇幅太长我不展开细谈,只抛出三个案例: IBM提供AIX技术帮助完善了Linux,SUN和微的服务器操作系统都不太好卖了。 Java、Golang的开发者生态比 dot Net要友好热烈,这些程序员的待遇差距越来越大。 硬公司Intel支持开源云计算项目,这些可以促进自家CPU、主板、SSD和卡的销售。 中国有句俗话叫“财散则人聚”,老终于学会了“源码散则厂商聚”。对于以IT技术为核心竞争力的企业,降低门槛既可用于绝地反击,又可用于做大行业生态。 3. 开源生态如何盈利 在开源模式下,厂商仍然有很多盈利模式,甚至比闭源授权更赚钱: 开源不是免费,仍然可以收取授权费;社区主导的项目有GPL等方法避免被厂商剽窃代码;厂商主导的开源协议可以禁止其他人用于商业竞争,开源专利也是专利。 开源可以收取维护和技术咨询费用,Redhat起家是做Linux系统支持,也卖过JBOSS等的文档。 核心基础功能开源免费负责扩大客户群,管理平台和高级功能是闭源付费。
c****2 2018-07-10
个性化荐(一)
Input movie_id: 1962 Input user_id: 1 Prediction Score is 4.25 模型概览 本章中,我们首先介绍YouTube的视频个性化荐系统[7],然后介绍我们实现的融合荐模型。 YouTube的深度神经络个性化荐系统 YouTube是世界上最大的视频上传、分享和发现站,YouTube个性化荐系统为超过10亿用户从不断增长的视频库中荐个性化的内容。整个系统由两个神经络组成:候选生成络和排序络。候选生成络从百万量级的视频库中生成上百个候选,排序络对候选进行打分排序,输出排名最高的数十个结果。系统结构如图1所示: 图1.
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
本文的目的就是归类IaaS云故障的表层现象和深层原因,客户知道云服务的短板才好做系统设计,云厂商出故障也要老实认错,别总把客户当行来糊弄。 至于PaaS云和IaaS云的设计实现思路完全不同,不在本文讨论范围内。 客户的感知和建议 IaaS云的核心资源是云主机,其他IaaS资源都是依附于云主机的;云主机的可靠性略高于物理机,但并不是云主机永不宕机。 只要云主机采购量稍微上规模,云主机用户总会遇到一些故障。请谅解和忘记供应商的营销话述,云主机用户必须自己在架构设计层面规避这些故障。 络抖动 现在云平台已经都用SDN组,SDN本质是“定义络”,其主打卖点是灵活管理和控制,其性能和稳定性并不是主打方向,SDN的质量也要略差与于传统厂商。云平台都会有络IO超卖复用,而且用服务器CPU解海量报文,其性能还是比传统络略差的。云用户做架构设计时,建议通过开更多节点的方式分散单节点络压力。 硬故障 硬故障无法彻底避免,依附于物理硬的云主机也会意中断。云主机可以在计划内跨硬迁移,所以可以说云主机可靠性略高于物理机。
TOP