关于 pk拾计划 zs25.com 主管Q:86 388 714通b 的搜索结果,共453
m****t 2018-07-11
中立公有云云平台
当我们要设平台时,最小必须的云算资源为这几项: 1.云机,2.云硬盘,3.公网IP+带宽4.VPC+安全组5.负载均衡 一个云平台缺少这五项中任何一项,用户都不可能达到等同于自购物理机的效果,甚至最基本的功能都无法执行。当前各大供应商(含OpenStack和Zstack方案)都将这些云资源都已经实现API化创建、查询、理、删除。 对这些必要云资源的规思路是,在能保证基础功能和用户便利的前提下,尽量砍掉一些炫酷但只有少数厂商支持的功能,为了简化开发难度,对一些用但低频功能也可以拖到二期三期再做。 比如云机创建机API时必备功能是“选择硬件配置”“顺手创建公网IP”“自定义镜像克隆机”“设置机名”的,理API必须有“查看机状态和配置”“硬重启”“绑定/解绑IP、硬盘”。其他的功能根据项目组的人力和工期可选展示给客户,有人有时间就多做,没人没时间就少做。
嘟****y 2018-07-11
大型企业适用的云平台账户体系
单账户大铺模式下,所有的平台短信和邮件都往一个账户发就行了,但现在要重新设。我的一线技术工作经历并不依赖第三方(如云平台)知机制,对知功能的研究较少,所以我只能提出用性设建议: a.别把平台维护知当做甩锅知,大客户会因此忙到鸡飞狗跳。 b.员工正常操作不要知到理员,自然人收到的信息太多会麻木。 c.员工执行摧毁核心资源等高危的操作要及时理员。 d.这些操作日志可以过API等方式对接到企业自身的平台。 e.合规和安全风险发送平台理员和资源池理员。 云平台有知机制就要有理权限,比如说某IP存在合规隐患,理员要能查看和操作该IP;否则平台理员只能组织各部门领导开会,平台的理员一般不是公司高,其处理速度和处理效果就很慢也很扰民了。 第五.其他随笔说明 a.过去云平台做费和权限开发很繁琐,云平台支持精细控制后云平台的对接成本会瞬间降低,那些功能缺失又不是行业标杆的云平台会云平台被逐渐放弃接入。 b.有客户想给不同资源组做不同资源单价,这是个弱需求,该需求技术实现繁琐且有客户可接受的变方法,比如子账户登陆只量不价,价格在心中。
****ac 2018-07-12
亿元免费算力 | 百度大脑AI Studio重磅推出算力支持
“提供总1亿元免费算力,助力开发者成功”——百度大脑AI Studio 大数据、大模型、大算力是深度学习发展的必备因素,算力的重要性不言而喻。4月23日,首届 WAVE SUMMIT 2019深度学习开发者峰会,百度一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力支持:豪掷1亿元免费算力,为普开发者破除算力桎梏。 百度大脑AI Studio 百度大脑AI Studio是集合AI教程、代码环境、算法算力、数据集和比赛的一站式学习、开发、交流平台。该平台旨在帮助开发者迅速掌握AI开发知识,并熟悉模型创建,训练及部署的全过程。 百度大脑AI Studio中,项目有两个模式::一人一卡(单机)和远程集群模式。 其中一人一卡模式的配置此前以CPU为。为了解决该模式下性能不足的问题,百度大脑AI Studio准备了大量的Tesla V100训练卡和相关资源,总价值1亿人民币。 Tesla V100训练卡是当前性能最好的工业级训练卡之一。根据英伟达的说明, 该GPU的性能是单核CPU的47倍。此举将普惠百度大脑AI Studio用户,破除用户的算力困境。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
算历经多年发展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到现在全行业拥抱上云,取得了巨大的进步。云的要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业发展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所有权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私有云或者混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没有什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文件到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何快速升级所有机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预流量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗? Q新开发的基础设施服务有问题,能立马回滚吗?
l****m 2018-07-10
五年前的预言——2012年云算时代的运维职位展望
我在写一篇新的文章,其中会引用到这篇2012年的旧文,所以我原样摘抄下来,很庆幸能转型进入云算这个行业。 云算的时代正在来临,运维的工作也将在今后几年中发生翻天覆地的变化。 如果你是一个能给自己做的人,你必须看清形势顺势而为,在变革的时代埋头苦干仍然保证不了你的正常生活;如果你是一个弓骑兵,无论你怎么勤学苦练都打不过坦克手的;铁达尼号上的乘客无论多有钱,总是免不了泡进海水里的。 首先,我作为一个运维为何唱衰运维这个职业。 我们运维靠什么能力在公司里自立哪? A.关心硬件和施工; B.关注网络问题; C.擅长系统和服务的调试维护; D.相对与架构师/DBA的价格优势; E.快速可靠的响应. 大家看看云算能给企业带来的好处。 A.硬件完全免维护; B.网络接近免维护; C.系统、服务接近免维护; D.无论是硬件还是人力成本都很廉价; E.可靠性高于个人。 我们会发现,云算的目标就是要做的比运维人员更好,好到“不用关心”的地步。从技术上来说,各大云算运营商对用的Web、RDBMS、存储 服务都是可以做到很好的。
冰****蓝 2018-07-09
如何调节『控制参数』?
引言 控制模块的目标是基于轨迹和当前车辆状态生成控制命令给车辆。这里我们将为开发者讲述如何调节控制参数。 背景 一、输入/输出 输入 规轨迹 当前的车辆状态 HMI驱动模式更改请求 监控系统 输出 输出控制命令理canbus中的转向、节流和制动等功能。 二、控制器介绍 控制器包括理转向指令的横向控制器和理节气门和制动器命令的纵向控制器。 横向控制器 横向控制器是基于LQR的最优控制器。该控制器的动力学模型是个简单的带有侧滑的自行车模型。它被分为两类,包括闭环和开环。 闭环提供具有4种状态的离散反馈LQR控制器: 横向误差 横向误差率 航向误差 航向误差率 开环利用路径曲率信息消除恒定稳态航向误差。 纵向控制器 纵向控制器配置为级联PID+校准表。它被分为两类,包括闭环和开环。 闭环是一个级联PID(站PID +速度PID),它将以下数据作为控制器输入: 站误差 速度误差 开环提供了一个校准表,将加速度映射到节气门/制动百分比。 控制器调谐 一、实用工具 类似于诊断和realtime_plot可用于控制器调优,并且可以在apollo/modules/tools/中找到。
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