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2018-07-10
解密开源这门生意——商业角度看开源
前言 很多朋友都问过我,开源技术究竟好在里,一个公司拥抱开源是不是加分项,参与开源的人是不是很酷的技术大牛。本文抛开虚浮的情怀和热情,我们从商业和管理的角度看一看开源。 1. 本质是对抗认知垄断 远古期的计算机没版权概念,每一份代码都是一份全人类都可以学习借鉴的教学数据。 随着商业的兴起,商业公司倾向于将代码当做秘方保护,入了版权的概念。闭源实操过程中如下缺点: IT技术无法跨跨公司进行交,行业人才培养的很慢; 一个只能在很小可控范围内迭代,的进步度偏慢; 公司的商业策略以盈利优先,可能会掐灭技术革新; 一个黑盒化的交付物,交付质量只能靠商业信誉保障; 商业总是试图建立垄断,黑客们警惕着垄断的恶行。 在版权限制下感到压抑的IT英,自推动开放源代码的交付方式,其中最出的是GNU计划。GNU计划的重点是对抗IT技术认知垄断,更自由的传播IT知识;GNU等开源计划既不是为了开源公司的商业利益,也没要给参与高级技工证书,更不会因为开源而强行免费。
l****4 2020-08-27
强烈建议优化百度carLife 语音识别问题
太差了,还是个百度吗?好山寨的车机
j****2 2018-07-10
百度大脑开放日来袭 24种全新AI能力呈现
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时代新命题,这信息都显示2019年会是AI产业全面加落地的一年。AI行业的展,离不开千的助力。 3月20日,首场百度大脑开放日全新登场,介绍了全新开放的24种全新AI能力,AI赋能市政、物、教育等行业的20个案例,也为向开、行业人士展现了如何搭上AI开放生态的高列车。 百度大脑开放日来袭 作为百度在人工智能领域多年研究成果的集大成,百度大脑正在飞进步着。自2016年启动开放以来,百度大脑目前已经是服务规模最大的AI开放平台,开放了158项AI能力,24小时集成,开数量超过100,面向广泛的企业和开提供最先进、最全面的AI能力,不断降低AI应用落地的门槛。 百度AI技术生态部总经理喻友平谈到,“在百度大脑的开放生态中,开一直是最为重要的一环。百度大脑开放能力不断加很多价值的技术难以被开了解。2019年百度大脑开放日全新登场,希望为AI开提供及时、全面、近距离地了解百度大脑最新AI产品和案例,且能深度、持续交的平台。”
小****园 2018-07-10
让PB级云存储不再神秘
一个分式系统中,客户端是可控可信,可以知晓群集内其他服务状态,则群集设计会非常简单,可以做到所都自动协商、自宣告状态、量以及异常错误重试。 读写代理要访问元数据时可以看到主从库的选举结果,还可以从状态服务获取存储群集的自宣告信息。它不会访问已经宕机的数据库,也不会往已满的存储内写入数据。自宣告的状态信息总意外时效的情况,这没关系,局域网内重试度很的,客户感觉只是多了几毫秒延迟。 读写代理还可以将一读写策略、缓存策略写入自身配置属性,比如100k以下文写到SSD存储池,优先写入新扩容存储服务器,某Bucket文自动做异地复制,某后缀的文不缓存,某账户特殊API语法等等。 综上所述,读写代理是元数据和存储系统的可控可信可减负的好朋友好客户。 4、存储的硬功夫 存储在元数据和读写代理的保护和调度下过滤了外部访问压力,每个节点都只关心存储本职工作就好。 对象存储群集内部存储可以分为四种,可四种混用也可只用一两个。
雪****魁 2018-07-11
危险背后的机遇--云服务故障危机分析
BUG 相比客户自己粗选一个物理机的OS,云主机选的虚拟机OS、宿主OS、Hypervisor的BUG并不多,大中型云厂商都选底层支撑的实力,但客户装物理机自选的OS都可能驱动问题,三个的故障率真没一个粗选更高。 但是从云资源的管理、调度、监控,到客户界面,API管理、账户和后台策略层面,越往上走的质量还不如XXXX,此处省略一五千字,客户自己揣摩吧。 厂商深层原因 厂商报故障就跟滚刀肉挨揍一样,脸疼了就把屁股凑过来,屁股疼了就捏捏脸,一般不会按住一只羊使劲薅羊毛,毕竟云报障也要负载均衡。但客户自己心里要秆秤,厂商究竟是偶尔挥失常还是烂泥扶不上墙,故障的性质对长久的服务品质很重要。 我列一下潜在的故障原因,故障能忍,故障不能忍,这要云客户自己评估了。 技术原因 IaaS服务的核心主体功能(云主机、云硬盘、VPC),在没特型要求前提下,是可以用开源方案搭建。如果是云厂商连个开源平台标模块都部署失败,那就该换厂商了;如果是偶的BUG,那确实客户要自认倒霉,因为友商也会遇到同样问题。
小****盈 2018-07-09
如何生成和Docker镜像?
概述 本文档将演练一次生成和Docker镜像到Docker镜像数据中心的步骤。 生成版本镜像 首先,键入指令exit退出Docker容器环境。 然后,生成一个新的Docker镜像: bash apollo_docker.sh gen 如果出现下述的报错,则需要检查一下文夹${HOME}/.cache/apollo_release/apollo/是否存在,镜像文默认存放在该文夹下。如果不存在该文夹,则需要新创建一个。 Release directory does not exist! 上述指令将在版本的文夹内生成一个新的Docker镜像。版本镜像被命为 release-yyyymmdd_hhmm。同时,最近构建的镜像文会被标记为 release-latest。
不****主 2018-07-09
地图
Apollo高地图的构建 高度地图的构建由五个过程组成:数据采集、数据处理、对象检测、手动验证和地图。 数据采集是一项庞大的密集型任务,近300辆Apollo测试车辆负责收集用于制作地图的源数据,以便确保每次道路生改变时,地图均会得到更新。测试车辆使用了多种传感器,如GPS、IMU、激光雷达、摄像机。Apollo定义了一个硬框架,将这传感器集成到单个自主系统中,通过支持多种类的传感器,Apollo收集各类数据将这数据融合,最终生成高度地图。 数据处理指的是Apollo如何对收集到的数据进行整理、分类和简,以获得没任何语义信息或注释的初始地图模板。 对于对象检测,Apollo使用人工智能来检测静态对象并对其进行分类,其中包括车道线、交通标志、甚至是电线杆,手动验证可确保自动地图创建过程正确进行并及时现问题。Apollo使手动验证团队能够高效标记和编辑地图,在经过数据采集、数据处理、对象检测、手动验证之后,高地图才能。 除高地图外,Apollo还了采用自上而下视图的相应定位地图、三维点云地图。
M****点 2018-07-10
中国云计算现状——产品篇
前言 上篇文章《中国云计算现状——成本篇》(特大号首为《做好云计算要花多少钱》)讲的是成本问题,即什么企业可能能做云计算。本文是第二篇产品篇,目标客户是云计算产品经理和云计算标用户。我从一个老用户的角度谈谈每种云计算产品该如何使用,产品改进是刚需放心吐槽,产品内因就是改不了。本文主要说用云产品的问题,买云产品的问题在采购篇单聊。 正文 现在是2017年,云计算服务是物理硬的优质替代方案,客户很认可云计算极低的采购和交付成本优势。这时候我们要少被企宣PPT洗脑,追求华而不实的远景,这PR文章的受众是风险投资、客户决策层和创业。我们应该摸清楚云方案和硬方案比什么特点和局限性,客户明白特点才能使用得心应手,客户明白局限性才会早作备用方案,产品经理心里不慌才会关注核心功能。 一、IaaS产品 IaaS平台的本质是,产品以做硬资源的虚拟化为本,业务上承接物理硬替代需求,其优势是最度最低成本交付,客户为预占的物理资源付费。IaaS产品是最经典的云计算服务,核心组是云主机,如虚拟网络、云硬盘和安全组都是为支撑云主机业务而服务的。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,百度缘何备受关注?
在日本,汽车零部供应商三菱以及地图商Zenrin已联合国内九家主汽车制造商共同创建了“Dynamic MapPlanning”合资公司,为2020年东京奥运会上的无人驾驶服务提供3D道路高度地图方面的技术支持。 这么看来,无论是创新的互联网企业还是传统的车企大厂,都在努力争取高度地图这场比赛的入场券! 2017年是自动驾驶“元年”,这项颇具潜力的事业也让各大传感器厂商们“身先士卒”,积极局自动驾驶版图,例如Moblieye。尽管现在企业已经被英特尔收购,但地图的研工作始终没被搁置。 地图研是图商们的老本行,他们做的咋样? 据了解,TomTom的高清地图(包括Road DNA)已经做到可以帮助自动驾驶汽车在高行驶途中确定位自身位置并辅助决定采用条行车路线。 不得不说图商的研进度可圈可点! 聚焦国内,高德早在2014年便开始了高地图的攻坚战,目前已经将大数据能力以及机器学习能力为基础的AI擎嵌入其中。 同样是图商,四维图新也已经宣与车企宝马合作,为其在我国销售的汽车提供地图产品。
M****H 2018-07-11
故障定位场景下的数据可视化实践
例如我们怀疑是某几台服务器导致的拒绝量上升,我们可以基于多维度统计报表,点击序找到拒绝最大的区域,然后依次展开找到拒绝最大的机房和机器。 点击详情后,我们就可以跳转到机器对应的页面,查看对应机器的详细数据来进行定位。 找寻关联事定位 根据历史经验,大多数的线上故障都是由于变更操作所起的,包括程序、数据、配置等变更事,增删机器实例、执行预案等运维事,甚至包括可能量突增的活动运营事。对于某体积庞大的产品线,开和维护人员众多,以上事生更是千丝缕、错综复杂。 面对这个问题,我们设计并推出了一种可以解决这种问题的通用性组——事图。 通过事图,可以筛选出故障的前后时间,生或生中的事,每个事通过色块的长短位置,展示了开始结束时间以及持续时长。我们可以的分析出对应时间的故障可能是由于某操作开始或操作完成的。 对于部分业务线,同一时间段生的事可能上百甚至上千条,我们提供便捷的筛选功能来解决这一问题。通过事类型标签,打开或关闭某一类事的展示,优先查最可能的根因。
h****0 2018-07-09
【 开指南 】智能家居技能
视频请送至 xudandan02@baidu.com 邮格式: 邮标题:【技能审核】待审核技能称邮正文:正文需注明待审核技能ID,视频文可使用附网盘链接的形式送 设备寄送(可选): 将技能中涉及的所智能家居设备和设备相关使用文档邮寄给DuerOS,以便DuerOS审核该技能; 寄送前需将设备与开账号授权绑定完成,并在使用文档中提供对应的账号和密码。 寄送信息: 通讯地址:北京市海淀区西北旺东路10号院百度科技园4号楼 收人:张忠琦 联系电话: 18521725422 正式上线的技能,将会在里显示? 小度音箱 等无音箱 针对无音箱等设备,可以使用 小度音箱\厂商自 app “智能家居” 里查看并启用已上线的智能家居技能; 小度在家 等设备 小度在家\厂商自app——现更多——智能家居 小度在家设备内——更多——智能家居 亮度\风…等是否支持设置成50%的程度值,是否提供相应的接口信息? 支持亮度等程度值的设定。以亮度为例,使用value参数,可控制灯光亮度的百分比值 为double类型,取值范围为0~100。
金****洲 2018-07-10
混乱的集群遇见TA 从此岁月静好
背景 时间的浪潮奔不息,科技的展也从未停步。云计算历经多年展,从最初的概念模型,到被大众熟知,再到现在全行业拥抱上云,取得了巨大的进步。云的主要客户已从最初的中小初创公司逐步渗透到各行各业的大型企业。可以说,企业上云已是企业展的必由之路。部分数据敏感的企业结合自身数据的安全性、所权和控制权等综合因素考虑,会选择搭建自己的私云或混合云环境。 但是在上述环境中,用户的机器都需要自行管理,这就必然给云运维人员带来很多意想不到的麻烦。 其实我们面临的问题从来就没什么大的变化,唯一不同的只是机器规模越来越大,人心越来越复杂。 Q如何在1台机器上部署基础设施?A 一切都源于那个亘古不变的道理:扔一个文到机器上,然后跑一个命令。 Q如何在10台机器上部署基础设施?A 写个for循环搞定。 Q如何在10000台机器上部署基础设施?A 这个也好办!定制操作系统镜像CUSTOM.iso装机自动化安装! then…… Q如何升级所机器上的基础设施? Q服务因异常挂掉,能自动重启保活吗? Q公司做活动,预计量突增,能扩容吗? Q公司活动结束,为节约成本,能缩容吗?
疏****月 2018-07-09
一键上线Archer | 百度持续部署的瑞士军刀
后面任务下至具体机器,具体机器再从中转机拉取需要被部署的文;中转机服务也为跨网络环境的部署提供了可能,隔离网段中的机器无法访问内网机器,通过中转服务的“搭桥”完成了跨网段的数据传输; 提高自动化效率,能够集成测试自动化水线 自动化效率方面,Archer提供了命令行工具,可接入各种脚本、平台。另外,Archer也可定制化单机程:针对不同的业务场景,Archer提供了为“operation_list” 的配置文,采用YAML语法。单机执行程步骤被定制化成固定几个种类。用户通过简单的配置,即可实现“启停监控”、“启停服务”、“数据传输”、“执行某命令或脚本”、“启停定时任务”等上线过程中的常见操作的自由组织及编。这种形式大大扩展了Archer的适用范围。在了解Archer使用方法的情况下,OP几分钟内即可配置出适用于数十条不同产品的上线方案。 其他设计点 每次的部署程通过web总控端的参数解析后,就被作为任务下到每台被部署的目标机器。当部署任务从总控端到被部署机器上时,任务的具体执行依赖agent及一系列脚本。
s****d 2018-07-11
亿元级云用户分析
4.架构和程变化分析 大型云用户在上云过程中,其IT架构逻辑逐步生着变化,为了避免技术泄密和保证通用性,我写的比较简单。 硬和系统管理——硬是标还是特配、产权是租是卖、内网代维还是自主设计、服务器交钥匙还是黑盒服务——不同的客户项目需求,导致硬管理和监控不同于传统方案也不同于其他云项目。 广域网联通方案——云厂商大都是互联网出身,他们拥DDOS的资源和统一前端的实践经验,还海量廉价优质带宽。限制客户梦想的是老旧系统是否支持常见协议,还底层工程师能否推动上层业务测试和变动。 API调用PaaS——API云服务就是不可控过程的黑箱,客户没预算没力就盲目信任云厂商。客户力就做多云冗余校验,预算就做专资源池部署;未来云厂商还会自定义SLA标——大部分API云服务连等待超时都没定义。 版本和数字化转型——无论是微观的版本还是宏观的数字化转型,其实都和上云没直接联系,一个是室内装修工作,一个是新建房屋工作,但装修的最好时机是房屋重建的时候,云厂商要帮客户推动IT技术革新。 5.服务输出分析 云厂商输出给客户的即云端IT资源,也平台服务输出。
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