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j****2 2018-07-10
大脑开放日来袭 24种全AI能力呈现
针对开放日介绍过的任意一款产品,开发者提出改进建议、使用技巧/攻略或者有价值有意思的案例并发表在AI社,将会获得社积分、百大脑定制礼品、现金礼品卡等多重奖励。 技术更品上线、开发者现身说法、案例详细解读、交流互动社、培养激励措施......首期百大脑开放日可谓干货满满。 “人工智能应用的领域可以说无处不在,只要企、开发者、合作伙伴们能有发现问题的眼睛,就有创的机会。百大脑把平台和AI能力开放出来,希望帮助大家快速地实现各自领域的务解决方案,创造全模式,带来更多机遇。”喻友平在现场如是说。
x****7 2018-07-10
从外进阶专 传统企AI转型差的可能只是一个百EasyDL
AI普惠:以平台化思 就迫切希望获取AI能力的企而言,百EasyDL一个显而易见的优势在于,目前接口采用限量免费的政策,上线模型后可免费获得500次/天的调用额。发布离线SDK也可以获得2个免费的试用版离线SDK。 “无论你在哪里,无论你从事什么,我们都希望你能够平等、便捷地获取AI能力,至少获取百的AI能力。”百EasyDL的推出及政策安排,正在兑现李彦宏AI的普惠承诺。 传统上,技术传播趋势一般遵循“S型曲线”理论,即一项技术在引进期,其商化成果相对昂贵,普及比较缓慢,一旦进入成长期,普及速呈现指数型增长,价格逐渐下降,一旦进入成熟期就走向曲线顶端,增长率放缓、动力缺乏,最后进入衰退期。 百EasyDL则以低门槛操作和限量免费政策,大大缩短了导入期,推动了AI技术短期内即开始大规模应用,2018年,的AutoML 也将服务对象转向普罗大众,不过,百EasyDL的产化进程显得更快。 百正以平台化、生态化的思,加速推进AI产化落地。
f****8 2018-07-10
2018年云计算展望
每个客户的IT投入是相对固定的,上面六大类群体的慷慨让利,足以让云计算吃下半个IT的营收和利润。 三、PaaS云是未来 IaaS云只是一个资源转售的生意,PaaS云代表了云计算的未来,PaaS云的优势浓缩成一个词就是——按需付费。 PaaS云彻底降低企人力成本,选择用云主机只是省掉了扎网线的人力,但选择对象存储省掉的是存储架构师。 云计算用户越来越聪明,跟防贼一样防备云平台偷窥数据,但客户的用量信息总要让云平台看到,否则怎么计费。 PaaS云易于切换的好处是逼着云厂商提高服务品质,CDN就是最好的例子。 PaaS云推广的难在于改变用户的使用习惯,对于偏门深晦的技术用PaaS最容易,对于通用技术的替换最难。比如说客户很愿意使用IM工具的SDK,但让客户用 Serverless 改变开发流程很难。 云计算要全面推广PaaS云,就是要用更便利的云服务去把客户的程序员养的越来越只关注务逻辑;当客户招不到做底层支撑逻辑的程序员之后,客户的技术团队就只有上PaaS云这一条了。
C****X 2018-07-10
群雄逐“图”,百缘何备受关注?
线的颜、道的隔离带、隔离带的材质甚至道上的箭头、文字内容、所在位置都会有相应的描述…… 高精地图针对道形状的准确描绘,甚至可以精确到每个车道的坡、曲率、航向、高程等,同时为了自动驾驶的考虑,甚至每条车道的限速,推荐速也会一并提供。 高精地图中的道标识线及牌信息 (图片来源于文章《高精地图在无人驾驶中的应用》) 目前,尽管自动驾驶科技公司、图商以及传统车企对高精地图的定义尚未统一化,但高精地图的绝对坐标精更高,包含的道交通信息更丰富(如可分为基础层、道信息层、周围环境信息层和其他信息层)等方面确实已经成为别传统电子导航地图的显著特征。 此外,网每天都有更变化,如整修、道标识线磨损及重漆、交通标示改变等,这些都需要及时反馈在高精地图上以确保无人车驶安全,也就同时要求高精地图有更强的数据实时更功能。 关于高精地图,百怎么说 百作为致力于高精地图研发的科技企,内部人员一表示将高精地图看做是Apollo 云端服务的核心数据,足知关键!
流****水 2018-07-11
云企级运维平台——NoahEE
资产管理 在机房里,各种各样的服务器、网络设备和安全设备7x24时的运转,为我们的务提供了硬件保障,是企的重要资产。各种设备的物理损坏、升级、增、搬迁等等都在考验着机房运维人员的能力。怎样维护这些资产并记录信息,是个很重要的问题,搞得不好,这些资产可能变成运维人员的“包袱”,越多越头疼。 对这些设备的运维操作,通常都涉及不少的物理操作,比如说更换损坏的硬盘,增加内存条等等。这里涉及到几个要解决的问题: 故障如何及时发现?发现后谁来进修复? 物理操作维护怎样反应到系统里? 不同角(职责)的运维人员之间如何协同操作? 对于故障处理与修复,NoahEE通过故障自动发现与工单流程解决了上面的问题。系统自动探测故障放入故障池,并建立故障工单,相应的人员进操作。另外,NoahEE提供了不同的工单流程覆盖了日常机房运维中的操作,从设备采购入库、上架、机架变更,直到设备下架、出库全生命周期覆盖,做到所有运维操作记录可追溯。有了资产管理,运维人员可以在服务器完成入库、上架工单后即可在服务管理中看到该服务器并进管理,无须任何其他操作。
红****2 2018-07-10
故障自愈机器人,保你安心好睡眠
在传统的运维方式中,于故障感知判断、流量调决策的复杂性,通常需要人工止损,但人工处理的时效性会影响服务的恢复速,同时人的不可靠性也可能导致问题扩大。 为了解决这类问题,我们针对百内外部网络环境建设了基于智能流量调的单机房故障自愈能力。结合外网运营商链监测、内网链质量监测与务指标监控构建了全方位故障发现能力,基于百统一前端(BFE)与百名字服务(BNS)实现了智能流量调与自动止损能力。同时,基于实时容量与实时流量调自动止损策略与管控风险,实现了任意单机房故障时务均可快速自愈的效果。当前此解决方案已覆盖搜索、广告、信息流、贴吧、地图等众多核心产品的单机房故障自愈场景。 单机房故障频发影响务可用性 回顾近2年来各大互联网公司被披露的故障事件,单机房故障层出不穷。例如: 2015年6月某公司云服务香港IDC节点电力故障崩溃12时 2016年5月某公司杭州电信接入故障,服务中断时级别 2017年1月某务天津机房故障,数时无法提供服务 2017年6月京某处机房掉电,多家互联网公司受影响 单机房故障频繁影响务的可用性并且会给公司带来直接或间接的损失。
不****主 2018-07-09
高精地图
保持这些地图的更是一项重大任务,测试车队需要不断地对高精地图进验证和更。此外,这些地图可能达到几厘米的精,这是水准最高的制图精。 Apollo 高精地图是最懂自动驾驶的高精地图,也是界精细化程最高、生产率最高、覆盖面最广的高精地图。目前,Apollo 高精地图的自动化程已经达到了90%、准确识别率达到了95%以上,预计2020年可以覆盖全国所有的重点道。 高精地图有很多种格式,为了方便数据共享,Apollo高精地图采用了OpenDRIVE格式,这是一种制图标准。同时,Apollo也对OpenDRIVE做出了改进,进而产生了Apollo OpenDRIVE标准,以便更适合无人车。 Apollo高精地图的构建 高精地图的构建五个过程组成:数据采集、数据处理、对象检测、手动验证和地图发布。 数据采集是一项庞大的密集型任务,近300辆Apollo测试车辆负责收集用于制作地图的源数据,以便确保每次道发生改变时,地图均会得到快速更。测试车辆使用了多种传感器,如GPS、IMU、激光雷达、摄像机。
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