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双****4 2018-07-10
向量(三)
Journal of Machine Learning Research, 2008, 9(Nov): 2579-2605. https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition 本教程 由 PaddlePaddle 创作,采用 知识共享 署-相方式共享 4.0 国际 许可协议进行许可。
l****m 2018-07-10
向量(一)
Journal of Machine Learning Research, 2008, 9(Nov): 2579-2605. https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition 本教程 由 PaddlePaddle 创作,采用 知识共享 署-相方式共享 4.0 国际 许可协议进行许可。
用****在 2018-07-10
向量(二)
由于向量计算模较大,如果环境允许,请开启使用GPU进行训练,能更快得到结果。 不于之前的PaddlePaddle v2版本,在新的Fluid版本里,我们不必再手动计算向量。PaddlePaddle提供了一个内置的方法fluid.layers.embedding,我们就可以直接用它来构造 N-gram 神经网络。 我们来定义我们的 N-gram 神经网络结构。这个结构在训练和预测中都会使用到。因为向量比较稀疏,我们传入参数 is_sparse == True, 可以加速稀疏矩阵的更新。
无****禾 2018-07-11
户需求引导管理--实战型IT太极拳
(这些运营问题都是2015年的,可能略有老化) 案例3.户被集团的云计算子公司服务的欲哭无泪,找我们接盘时提了一大堆需求,我样是拒的比接的多。户问能利旧设备么,我认为利旧设备的配置都太高啦,还不如租我们的廉价服务器。户要我们按照旧接口去定制开发,我指出用我们的SDK对接只有半个人日,而旧接口连文档都没有只能猜。户要我们派几个高工长期驻场,我说明所有故障都可控且已演练,远程障我们有10个高工主程,但长期驻场我们高工得抑郁离职了。户担心日常无事可做了,我们就帮户做了月度巡检流程,但整个流程我们全程不参与,他们巡检成功就是双保险,忘了巡检也有我们的监控兜底。 案例4.有公有云户说要买最便宜的带宽,但最终沟通发现对方是要做非核心日志上传。云平台默认的计费则是上行带宽免费,但免费不限流的上行带宽不承诺SLA。最终结果是建议户短期内买几十台低配云主机,时做好户端容错,长期看建议这些日志直接上传至对象存储,还能配合我方大数据服务做MR。 案例解析 云计算主要服务企业户,企业户内部分为采购、技术、业务、管理等多个角色,在本案例中服务的技术和运营团队是非常讲道理的。
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