百度开放云的数字媒体解决方案，作为2015可信云服务大会中“大数据平台最佳实践”论坛的受邀企业，由开放云数字媒体解决方案的产品研发负责人——朱冠胤代表出席，并发表演讲。

朱冠胤介绍“2004年，MapReduce论文发表；06年Hadoop以开源的方式对广大的大数据需求爱好者开放；紧跟着2007年11月，百度基于Hadoop的MapReduce上线，长期以来服务于百度内部所有产品线；到11年的时候，百度MapReduce单集群规模达到5000台，13年发展到13000台；2014年百度自研的DAG引擎正式上线”

2013年，百度的Hadoop集群上线，单集群超过1.3万，是全球最大的Hadoop集群。

同一计算任务，百度MapReduce所耗的CPU内核时间更低，性能超越社区30%。

2014年，C++DAG引擎上线，作为百度在MapReduce基础上自研的新一代计算引擎，DAG能以更高的性能运行作业。

朱冠胤举例，以往的4轮MapReduce作业，在DAG中将会翻译成1个DAG Job就能运行完成。避免了3次Reduce写HDFS IO，避免2次Map读HDFS IO及处理。

2015年，百度MapReduce优化重构，性能再提升30%。

朱冠胤讲道“百度MapReduce作为百度开放云的大数据产品之一，推出了国内首个云端全托管的Hadoop/Spark服务BMR。”

为用户提供组件、集群规模、服务器配置的按需部署服务；安全可靠的独占集群专享服务；以及能够按需随时伸缩计算节点，内置百度高性能计算引擎；同时，BMR完全兼容开源Hadoop/Spark生态。

“百度开放云还为在线大数据分析的需求者，推出了PALO服务。此服务适用于报表和多位分析，可以达到毫秒级—秒级的延迟”。