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来自:公告
百度云智峰指南|何玩转开发者集市?
一场关于创作与科技的集市,这里有陪你读书的机器人、炫酷的无人机、可爱的AI智能小车、看似简单的3D打印模型、充满创意的指尖钢琴。 在这里,你将遇见超过20+有趣的灵魂,可以与趣味摊主们近距离沟通,共同讨论一个创意从开始到实现的过程。 在这里,不仅有奇思妙想的碰撞,更有将梦想变为现实的可能。每一个发明创造,都在这里等你来体验。 一、开发者集市在哪里? 今年ABC SUMMIT(百度云智峰)增设了开发者集市环节,百度开发者中心联合百度云智学院邀请了来自清华大学、北京大学等高校开发者,为大家带来利用百度智能云技术的应用展示。 地址:北京市朝阳区天辰东路7号国家议中心 三层 二、何去呢? 1、打开链接,选择特邀嘉 https://cloud.baidu.com/survey/2019abcsummit-v.html 2、输入你的专属邀请码“KFZ”,即可获得特邀嘉门票哦~ 三、日程安排是怎样的? 关于时间,我们强烈建议大家早一点来,尽早入场,获得最佳参体验。 对于“姗姗来迟”的开发者们,只有送上一张去年爆满的场图片予以温馨提醒。 详细的大议程,可以前往百度智能云官网查阅
来自:AIOps时代,你准备好了吗?
AIOps中的四大
维中也发挥了重要作用。我们今天主要想和大家探讨一下,在AIOps时代,他们的职责究竟发生了哪些变化。为了方便大家理解,我们基于百度AIOps的实践案例,来进行具体说明。 单机房故障自愈场景 单机房故障自愈是一个典型的AIOps落地项目。该方案主要解决的问题场景下:某个业务由于网络、设备、变更、程序Bug、容量等原因造成故障,但故障范围仅局限在单个机房或单个Region内部。那么,我们可以基于流量调度等手段,将访问流量调度到非故障机房或Region,实现该类型故障的自动止损。 在这个过程中,需要AIOps四种角色分工明确、紧密配合,来完成整个AIOps解决方案的落地实现。 运维工程师 在单机房故障自愈项目中,运维工程师基于日常运维工作中所积累的场景、问题和经验,确定以单机房故障止损作为主要需求和突破口,通过定义单机房故障止损的问题域、解决思路以及风险点,明确AI可以发力的领域。 在完成问题域的定义后,运维工程师需要跟踪整个单机房故障自愈解决方案的落地,包括在策略设计前期提供数据标注支持,在中期进行效果的验收,在后期将单机房故障自愈方案实际部署运行到生产环境。 AIOps时代的职责和技
来自: 百度技术沙龙
度技术沙龙第46期 读图时代的识图技术
;同一人的人脸也由于本人的时间、年龄、装饰、服饰和化装的不同,其人脸摄影图像而改变; 人脸模式相对类间差异小。世界上数十亿人口,尽管人种、性别、年龄不同,但是人脸的结构基本相同,即人脸的类间差异很小。 实际应用中的小样本问题。人脸图像的维数极高,即使提取 Gabor 等特征,维数还是有几千维实际应用中每个人的训练样本往往只有几个,甚只有一个 刘教授认为,传统方法和深度学习在图像处理领域正好起到互补的效果。传统的图像识别方法已在多个非互联网领域起到效果。深度学习的理念比较前卫,很适合大数据时代的图像处理。 OpenSpace(开放式讨论环节) 为了促进参者与我们每期的嘉以及讲师近距离交流,深入探讨在演讲过程中的疑问,本次活动依然设置了 Open Space(开放式讨论)环节。在 Open Space 的总结环节,几位话题小组长分别对讨论的内容进行了总结。 黄畅:本来想听听大家谈一谈百度深度学习研究院的识图产品,但好像给大家解答了不少图像处理的问题。希望大家对我们的产品多提宝意见; 刘长松:大家主要针对读图技术向我问了一些技术问题,现在图像处理公司门槛还是挺高的,大家提的问题都很专
来自:云平台技术和产品探讨
创业反鸡汤--2. 早衰的团队
的员工,“没有五百强的命却得了五百强的病”【注2】,新技术不学、旧业务不钻、难活不做、笨活懒得做,只能拿个高级头衔吹嘘公司的光明前景和个人的领先技术。 这些员工的心态很好理解: 他们选对了创业公司,就是要分到点蛋糕才算公平。 他们的能力仅仅在旧环境里够用,面对新业务新挑战只能让贤。 他们的业绩压力不大,做勤做懒效果都差不多,忠心比能力更重要。 少数人是心灰意冷的怠工,但又没合适的下家,老兄弟可以发牢骚不干活。 “千买马骨”是公司让新员工安心的表态,攒人品是有福报的。但这类退休老干部该养几个、养多久、怎么养、何复活他们的斗志,都需要创业者自己拿捏,兄弟们不仅是负担更是资源。 我知道一个厚道公司,这里有调岗五六次的研发元老,销售不出单可以转到其他部门。但员工怎么回报公司的哪?研发吃老本吃到了今天,销售只能打价格战拿销售额的提成。这么好的老干部休养所,我们肯定十分感动然而后拒绝的远远的了。【注3】 第三.护食的族 有些老干部的才华和野心不匹配,但又有很强的领地意识和攻击性,我们称之为尖牙利爪的护食族。 忠厚老实的创业员工变成豺狼野兽的原因很简单,一个年薪只值6万的人被开到了年薪
来自: 百度技术沙龙
百度技术沙龙第7期 敏捷开发实战分享
InfoQ 和百度共同举办的第七期百度技术沙龙中,特邀嘉百度项目管理部高级工程师宋永和淘宝搜索广告引擎团队的 Scrun Master 邹磊与参者分享了各自的敏捷开发实践经验。本文将简要总结了他们的演讲内容,并提供相关音视频、演讲资料下载。 首先是百度项目管理部高级工程师宋永给我们分享他们引进敏捷后,结合自身实际做出一系列准备和推进过程中的体验。 百度技术团队在开始引进敏捷的时候,大家也在疑惑敏捷水土不服吗?但其实敏捷是一种思想,主要包括沟通、简单、反馈、勇气等四个要素。敏捷思想的核心精髓是小胜 + 反思,这和百度的价值观有些类似,即简单,可依赖。另外百度技术开发还有另外一个原则:迅速迭代,越变越美,允许试错等也与之相吻合。所以,整体上来说,百度一贯坚持的文化核心和技术开发原则与敏捷思想的精髓是一致的,水土不服的问题是不存在。 那么在开始正式实施之前,百度技术团队做了哪些准备呢? 简单来说,先是对照敏捷的思想,找出自己的优势,比项目基本都是迭代开发,也执行了分级;测试实现部分自动化;具备项目管理和开发平台;拥有简单可依赖的文化等。然后再找出自己的不足,比迭代规划方法不太
来自: 百度技术沙龙
百度技术沙龙第10期 Web App 开发暨 2011 年年度技术趋势展望
engine 等技术热点,以及云存储产品 ---dropbox, 山快盘,everbox 等。 并对 Map/reduce 等数据密集型的新需求、大规模机器学习系统对通信密集型计算的需求以及计算密集型的解决和数据仓库等技术前景进行了分析。 在平台开放中张锦懋首先为我们介绍了 Apple appstore 和 android 开放平台和 Facebook 的开放战略。最后介绍了国内平台开放的情况。面对国内风起云涌的开放平台形式,百度也对他们的 API 进行了一些开放,比百度地图 API 和知道 API;并且开放了 Suggestion、知道、无线网页转换等服务。另外对百度框计算目前的开放情况和下一步计划也做了相关介绍。最后张锦懋陈述了一下开放平台带来的挑战: 平台开放后,平台方对其他站点的需求把握,流量管理和稳定性管理都碰到不同程度的挑战;对于开发者来说,面对繁多的平台,开发环境的整合和开放平台的之间的互通、可迁移性都将是大家要面对的挑战;最后开放平台的变现盈利也是大家必须要面对的。 最后一个是社化、个性化和智能化话题,这也是百度最想做的事情。 从前几年一贯的表现来看,社化媒体一直
来自:AI未来说*青年学术论坛-自然语言处理
第二期“AI未来说”带你领略“充满魅力与挑战难题”的NLP专场
核心技术、产业化探索以及问题和展望。介绍了三种经典的对话系统,即任务型、问答型和闲聊型。具体的方法讲到了基于语义匹配和深度注意力匹配的模型,同时介绍了主流对话系统的应用场景,比消费产品(音箱、出行、APP、语音助手等)和企业客服(办公助手、在线客服等)。 谭继伟博士做“基于序列到序列模型的文本摘要及淘宝的实践”的报告分享 作为阿里巴巴高级算法工程师,谭继伟博士介绍了新闻标题自动生成、单文档摘要、多文档摘要和淘宝标题生成的工作。文档摘要的主要挑战包括大规模高质量训练数据依赖和端到端的学习模型不一定满足要求。对于前者可行的解决方案是模型迁移和无平行语料训练,对于后者可行的解决方案是控制原始内容的提取和可控解码算法。 刘一佳博士做“通过句法分析看上下文相关词向量”的报告分享 作为哈尔滨工业大学计算机在读博士生、百度奖学得主,刘一佳博士介绍了从句法分析角度研究上下文词向量的工作。基于上下文词向量的模型能给句法分析带来性能提升,能给未登录词带来提升(对于未登录词的作用主要来自于对词的纳能力),但缺点是训练的代价太大。对于一部分任务,简单一点,局部一点的上下文模型可以取得与复杂模型类似的性能
来自: 百度技术沙龙
百度技术沙龙第 13 期 JavaScript 库的设计与应用
次分享的话题。 用 LabJs 实现更好的加载,采用 Ant、Rake、Nginx 等实现文件的压缩和合并。果做到这些,对前端开发来说是不是就足够了呢?这样的话,对一个简单页面来说是足够的,但是对于现在的富客户端只能说是可能足够。 在去哪儿网产品发展的过程中,他们也采用过许多优秀的 JavaScript 开源框架,但因为缺乏具体的针对性,一些老代码的维护工作变的非常繁重。在产品开发的实践过程中,去哪儿网开发出了自己的 JavaScript 库 Module.js 和 Qtest。胡埔在沙龙现场向大家分享和演示了 Module.js 和 Qtest,并特别介绍了 Qtest。 Qtest 是一个基于本地浏览器的 JavaScript 测试工具,具有以下优点: ● 基于 Qunit ● 真实浏览器环境(可测试多个浏览器) ● 可方便的添加插件(Jshint、Keywords) ● 支持 Rake(使用 Ruby 语法) OpenSpace 在沙龙最后的环节依旧是讲师、嘉和参者共同参与的交流,本次我们邀请的嘉是淘宝北京的前端工程师罗克彪同学。本次 OpenSpace 的话题: 去哪
来自:AIOps时代,你准备好了吗?
何执行一条命令
干货概览 今天我们不聊上层建筑,不聊单机房自愈,也不聊智能运维的暗夜与黎明,今天我们聊一个很基础的话题:何执行一条命令。许多人看到这,可能觉得这是一个简单极的问题,事实果真此吗,别急,下面我们来抽丝剥茧,一探究竟。 什么是命令 首先回顾一下“命令”的具体含义,发令以使之,谓发令而使其做某事,这是“命令”一词的基础释义。从这里我们可以看命令的三个最基本的要素:命令内容(令)、命令传递(发)、命令执行(使)。果将这三要素限定在服务器上,它们又是何运作的呢? 图1 windows与linux下的命令 命令内容(令) 无论是windows还是linux操作系统,都提供相应的CLI(不要吐槽windows的CLI难用),供使用者交互执行命令或运行批处理脚本。仔细观察,所有命令行都有一个相同的特点:固定词+选项+参数,无出其右。因CLI伴随着操作系统的诞生,且命令行处理又是一个复杂但相似的过程,因此各种语言也都提供了相应的库支持,C语言提供了getopt/getopt_long等函数,C++的boost提供了Options库,shell中处理此事的是getopts和getopt
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