负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
在实际开发过程中，主要使用它来进行后端微服务的开发。 在gRPC中，客户端应用程序可以像本地对象那样直接调用另一台计算机上的服务器应用程序上的方法，从而更容易创建分布式应用程序和服务。
背景 负载均衡网关是云计算网络的一个关键基础设施，为云计算各应用业务提供高性能的转发功能。 目前云计算网关普遍是基于 X86 CPU + DPDK 通用服务器平台的形态实现。
另一方面，长连接一旦建立就不会轻易断开，新加入集群或重新启动的节点会长时间处于负载不足的状态。 为解决以上困难，集群负载重平衡与节点疏散应运而生。
透明度还可以减轻供应链攻击的风险，这指的是有不值得信任或受到损害的硬件供应商，或者是国家的硬件供应商不惜在设计用于出口的系统中植入监控后门。
成本降低：企业无需支付高昂的专利费用即可使用这项技术，降低了生产成本，造福社会利国利民。 环保效益显著：技术的普及和应用，使得供热系统更加高效、节能，减少了能源消耗和环境污染。
在经过负载均衡转发后，客户端地址如何透传到下游的服务是一个常见的问题。本文将说明在BFE中是如何解决这个问题的。
实验结果表明： 在不引入负载均衡、ProxySQL Cluster 等中间件的理想情况下，【应用直连 MGR 2 个只读实例】QPS 最大值能达到 100w，为【应用直连 MySQL Master】的只读
，实例性能会随着业务增减自动弹性伸缩，同时采用多层次容灾架构设计保障实例的可用性，为用户在端连接云时更好地做负载均衡和应用的分发，保障网络的极致弹性，助力用户轻松构建高并发、高安全的物联网平台及应用。
基于数据包的负载均衡是最不常用的负载均衡方法，可以在多条链路上随意的连续发送数据包，而不用考虑主机或用户的具体情况。基于数据包的负载均衡采用轮转机制来确定每个数据包走哪条路径到达目的地址。
因此在这里需要增加一个关键能力，即： 在微服务部署并自动化注册后，需要自动化更新更新负载均衡设备的路由配置表信息，也就是这个负载均衡能力不会使用ServiceMesh的负载均衡，而是需要借助独立的负载均衡组件来完成统一的服务代理和服务对外暴露
