负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备,为客户提供高可用的流量分发服务,可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发,避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求,实现业务水平扩展。
随着企业对 AI 应对多场景的负载均衡日趋增加。企业需要一个更加灵活、自动化的解决方案,来确保 AI 基础设施的高可用性、低延迟和无缝扩展。
etcd作为服务发现系统,有以下的特点: 简单:安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单 安全:支持SSL证书验证 快速:根据官方提供的benchmark数据,单实例支持每秒2k
例如,使用 64 物理核的 AMD Milan 服务器上运行 BGW,当 32 核以上增加 CPU 核数,对整体吞吐则没有明显的增加。
集群负载重平衡与节点疏散 MQTT 作为有状态的长连接接入协议,在生产环境下 EMQX 集群运维不可避免的会遇到一些困难。
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因此希望建立运维知识库统一运维工作中的语言,对运维工作中的对象进行统一建模,收集并转录日常运维工作的资源与操作,为日常运维工作提供一种『书同文,车同轨,行同伦』的基础。
这时候我们无需直接与服务对话,而是使用中间层、即另一项服务(负载均衡器)来维持各实例的可访问性并代理通信负载。
拒绝繁琐的运维中心 故障发生了,需要快速的对线上进行及时止损操作;容量不足了,需要对平台进行快速扩容操作;成百上千台服务器需要批量进行操作?
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