EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
我们也很容易想到当数据吞吐量（相比起请求数而言）足够高的时候，对整体计算性能的影响依然可控。
2 GaiaDB 的高性能&多级高可用设计 接下来我来分享一下 GaiaDB 的性能核心设计理念——通过融合和裁剪，将数据库和分布式存储进行深度融合，为全链路的同步转异步化提供条件，从而实现极致的性能与通用性
二、详解事务的隔离性✨ 以上介绍完事务的四大特性（简称ACID），现在重点来说明一下事务的隔离性，当多个线程都开启事务的操作数据库中的数据，数据库系统要能进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性
，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。
正是由于大模型训练里这些需求，我们提出了 AI 高性能网络的三大目标：超大规模、超高带宽以及超长稳定。 首先，规模的大小直接决定了模型训练的快慢。
开发者通过集成 Open-IM 组件，并私有化部署服务端，可以将即时通讯、实时网络能力免费、快速集成到自身应用中，并确保业务数据的安全性和私密性。
百度搜索大数据汇总了2021年以来搜索热度增长最快的十大热搜专业——人工智能蝉联第一，大数据技术与机器人工程入榜前三。
但是，我看到的每个库都很混乱，而且性能更差（我查看的其中一个最受欢迎的“非常快”的库大约需要45毫秒才能获取一个数据项！？） 接下来，我来说一说我开发的这款工具，它可以极大地减轻开发人员的负担。
百度智能云全功能 AI 开发平台 BML 具备高效的算力管理和调度、高性能数据科学引擎、自动机器学习、丰富的建模方式四大核心功能，提供从数据源管理、数据标注、数据集存储、数据预处理、模型训练生产到模型管理
核心数据库对于稳定性有着更高的要求，需要使用独享的计算、存储、内存等资源。不允许因为资源争抢导致的，故数据库的性能表现需要较为一致，不能有太大的波动，或者未知的不可预测的资源争抢。
