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实时交通 支持全国多个城市实时路况展示 弧线绘制功能 支持绘制弧线功能，且可拖拽起终点改变弧线形状 周边POI 查找并展示定位地点周边的POI信息，很快知道“我周围有什么” 使用任何地图服务之前，需要注册成为百度地图开发者
KDE 开发者 Nate Graham 近日公布了 KDE 桌面在 2022 年的开发路线图，列出了这个由社区驱动的开源桌面环境今年的主要开发工作。
作者：mzlogin专栏：即可科技 最近开始学习后台开发，虽然与我以前从事的 Android 开发一样都是使用 Java 语言，但是技术栈完全不同，有太多的必备的「新」概念要去学习，而在对它们，以及别人写的代码有充分的了解之前，就可能会遇上这种一杯茶，一根烟，一个 Bug 一天根本改不完的情况。 最近遇见的这个 Bug 是在修改项目遗留的问题时偶然发现的，简而言之就是这样： 服务 A 在从外界接收到推送的一条数据后，将数据插入到库里，然后通过 MQ 推送一条消息给 服务 B，服务 B 会根据收到的消息进行一些处理，其中包括远程调用 服务 A 的方法去查询这条数据，但是在测试环境总是报查询不到这条数据。 遇到问题之后，先进行了一些排查： 怀疑传参或者数据插库没有成功，于是将查询参数打印出来，手动复制参数到库里去查——有数据； 怀疑实际执行的 SQL 有问题，于是请同事帮忙配置 MyBatis 在日志里输出 SQL，原样复制出来去库里查——有数据； 在本地连接测试环境数据库，代码里下断点调试——能正常取到数据； 纳闷了一阵以后，继续排查： 怀疑测试环境程序数据库连接有问题，于是测试了一些其它查库的功能——数据正常； 怀疑测试环境的包有问题，于是请运维同事将 jar 包从容器里拷贝下来，核对配置——没问题； 怀疑测试环境远程调用失败了，于是在远程调用处加日志——没有异常； 怀疑测试环境注册了多余的 服务 A 的节点，于是去 Dubbo Admin 里核对节点——数量正常，网段正常； 怀疑测试环境的部署的 服务 A 的某个节点部署有问题，于是请运维同事一个一个 telnet 上去手动执行远程调用——能正常取到数据； 在一条失败 case 之后，马上向 服务 B 手动再次推送相同的消息——能取到数据； 直到我终于留意到一个现象：从日志来看，服务 A 插库与 服务 B 远程调用 服务 A 的方法的时间只相差 1 毫秒。会不会是一切发生得太快了，库里还查不到刚刚写入的数据？抑或者查询的时候插库还根本没有生效？ 带着这个疑惑我终于认真去看插库并发消息那块的代码了，于是就看到这样一段代码： @Override @Transactional(...) public boolean doSomething() { ... // 插入数据 // 发送消息 ... } 是的没错，插入数据和发送消息写在了一个事务里面。虽然我对数据库了解不多，但对事务的特性还是有所了解——发送消息的时候，数据库里确实还没有刚刚插入的数据，事务提交后才会生效，也就是说，服务 B 收到消息后远程调用回 服务 A想查找刚刚插入的数据，能否查到全凭运气，取决于此时事务已经执行完。 问题时序示意： 要确保消息发出时数据库里已经存在数据了也很简单，将事务粒度控制一下，只包含插入数据这块即可，插入成功了再发送消息。 @ Override public boolean doSomething() { … // 事务开始 // 插入数据 // 事务结束 if (插入数据成功) { // 发送消息 } ... } 正常时序示意： 总结： 在理解别人写的逻辑的时候不要做预设，你认为别人不可能犯如此低级的错误而直接排除在外的情况，可能恰好是问题所在； 在排查可能是时序导致的问题时，少用断点调试，用日志更合适； 本地调试时尽量将场景模拟完整一点，从中途某一环开始则有可能越过问题触发条件而无法复现。
为了满足广大开发者基于地图的开发需求，百度地图已于12月10日上线HarmonyOS轻量版地图SDK，欢迎所有HarmonyOS开发者接入。
百度地图开放平台路线规划服务（又名Direction API）是一套REST风格的Web服务API，通过以HTTP/HTTPS的形式向开发者提供路线规划服务。
此外，百度地图在疫情期间依托强大的地图引擎及海量的时空大数据，上线了多项防控疫情举措，全力助力抗击疫情。”。 接下来，百度地图的产品设计师们分别介绍了百度地图智能物流场景化以及基础地图服务。
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数据自动补全是指Sugar BI将查询出来的数据中空缺的数据自动填补上对应的值，自动补全可以自动填补零或补空(即null，对于折线图而言补空的效果是折线补空的地方无值，折线分成多段）。
百度云智学院首次对外发布了AI全栈学习路线图，由百度一众技术导师以及行业领域专家联合整理贡献，结合视频课程、实验项目等大量优质的学习资源，配套测评考试与能力认证，覆盖AI初学者从入门到行业专家的学习全周期
