专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题，大大提升了用户业务的性能与安全性。
干货概览 在此前介绍百度云智能运维Noah外网质量监测平台文章《百度网络监控实战：猎鹰一战成名（上）》中，我们简要介绍了一种网络异常类型——机房侧异常（百度侧设备/链路异常）。
常见的网络攻击 今天和大家分享几种常见的网络攻击：被动攻击、主动攻击、中间人攻击。
》 《不为人知的网络编程(四)：深入研究分析TCP的异常关闭》 《不为人知的网络编程(五)：UDP的连接性和负载均衡》 《不为人知的网络编程(六)：深入地理解UDP协议并用好它》 《不为人知的网络编程(
API端点，在之前的网络安全事件中，就有由于开发人员API无需编辑即可访问生产数据，进而暴露了客户的系统，属于此类别的漏洞还包括未监控开发API中的敏感数据，以及让已弃用的API仍处于在线或公开状态。
网速计算示意图： 3.4CDN异常记录 CDN厂商侧的异常，例如服务器IP跨省，节点挂了等问题相对少见，在网络日志中通常就表现为建连超时但是网络正常，因此需要收集多个Host的请求记录进行横向对比来确认是单个
本文整理了运小博在2017CNUTCon全球运维技术大会上分享的《百度大规模时序指标自动异常检测实战》和在CCF TF“人工智能时代的互联网运维”主题研讨会中分享的《百度智能运维实践之异常检测》的内容。
例如，在游戏场景中，通过查询历史数据来追踪和定位账号装备的异常变动。在数据恢复、审计、分析等场景，闪回查询可以帮助用户了解数据的历史变化，以便进行决策支持或问题诊断。
用户经常在听了异常检测的案例之后坚持认为自己的监控场景可能和其他人的不同，需要专门定制算法，真的是这样吗？下图是我们在业务领域、数据库领域、网络领域以及工业领域见过的一些指标。
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视频异常行为检测模型概述 在异常行为检测任务上，根据模型是否使用了深度神经网络，目前的研究方法可以分为两大类：（1）基于传统机器学习算法的检测模型；（2）基于深度神经网络的检测模型。
