专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题,大大提升了用户业务的性能与安全性。
干货概览 在此前介绍百度云智能运维Noah外网质量监测平台文章《百度网络监控实战:猎鹰一战成名(上)》中,我们简要介绍了一种网络异常类型——机房侧异常(百度侧设备/链路异常)。
常见的网络攻击 今天和大家分享几种常见的网络攻击:被动攻击、主动攻击、中间人攻击。
API端点,在之前的网络安全事件中,就有由于开发人员API无需编辑即可访问生产数据,进而暴露了客户的系统,属于此类别的漏洞还包括未监控开发API中的敏感数据,以及让已弃用的API仍处于在线或公开状态。
本文整理了运小博在2017CNUTCon全球运维技术大会上分享的《百度大规模时序指标自动异常检测实战》和在CCF TF“人工智能时代的互联网运维”主题研讨会中分享的《百度智能运维实践之异常检测》的内容。
用户经常在听了异常检测的案例之后坚持认为自己的监控场景可能和其他人的不同,需要专门定制算法,真的是这样吗?下图是我们在业务领域、数据库领域、网络领域以及工业领域见过的一些指标。
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视频异常行为检测模型概述 在异常行为检测任务上,根据模型是否使用了深度神经网络,目前的研究方法可以分为两大类:(1)基于传统机器学习算法的检测模型;(2)基于深度神经网络的检测模型。
表2.1 业界常用异常测试手段缺点对比分析 整体上看,当前的召回手段存在滞后性或成本高的问题,像基于压力测试的异常召回手段资源消耗较高,基于功能测试的异常召回手段除开发成本较高外,还存在异常场景不易构造等滞后性问题
因为神经网络的数学基础是处处可微的,所以选取的激活函数要能保证数据输入与输出也是可微的,常用的有三种,分别是阶跃函数、Sigmoid和ReLU。
在学习过程中,VGG网络是一个非常好的教学材料。 在VGG论文中,实现了6个由浅到深的VGG网络结构(如图14),分别是A、A-LRN、B、C、D、E。