百度智能云对象存储BOS（Baidu Object Storage）是一款稳定、安全、高效、高可拓展的云存储服务，支持标准、低频、冷和归档存储等多种存储类型满足多场景的存储需求。用户可以将任意数量和形式的非结构化数据存入BOS，并对数据进行管理和处理。
在云计算的领域离不开存储，那么云计算使用的存储包括三种类型：虚拟化的存储、分布式存储、集中式传统存储。
作者简介 运小军 百度云资深研发工程师 负责百度智能运维方向大规模日志处理、海量事件数据存储相关设计研发工作，在分布式系统架构、大数据存储计算、高性能网络服务和即时通讯服务有广泛实践经验。
第一部分介绍一下高性能计算场景下面临哪些存储问题，第二部分简要介绍一下百度内部的高性能存储实践经验，第三部分介绍百度沧海是如何解答这些存储问题的，最后是一个客户案例。 1.
4、ASCII 字符集 我们知道在计算机存储数据时要使用二进制进行表示。
由于 HDFS 计算资源和存储资源混布在一起，只有计算和存储资源匹配，才不会出现资源的浪费。
第五站 计算存储分离：提升灵活性 我们将应用容器交给Kubernetes进行编排调度后，并不意味着这些容器就已经可以开始在集群中灵活迁移了。
RowKey 设计 2 维度索引表 在数据表的设计中，tags 被编码进固定长度的 entity_id 中，同时 HBase 并没有对索引的原生支持，这导致无法通过 tag 找到对应的 entity_id
计算机要准确的处理各种字符集文字，就需要进行字符编码，以便计算机能够识别和存储各种文字。 三、为什么计算机需要编码？
通过完全存储在内存中的数据和索引、非统一内存访问感知（NUMA-aware）设计、消除锁和锁存争用的算法以及查询原生编译，MOT 可提供更快的数据访问和更高效的事务执行。
随着移动互联网、物联网、AI 计算等技术和市场的迅速发展，数据规模指数级膨胀，IDC 预测全球数据量从 2018 年的 33 ZB 将会增长至 2025 年的 175 ZB，云存储系统的扩展性面临更大的挑战
