EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
总体来说，部署在云端的服务（云服务器和云数据库）具有按需弹性扩展、轻松实现异地灾备、可远程管理及维护、TCO更低等优势。而本地物理机自建数据库虽然成本较高，但可以更好地满足业务定制化的需求。
6、阿里云TSDB 作为我国科技公司的代表，阿里云时序数据库也入围了DB-Engines榜单。
连接实例：使用您选择的数据库客户端工具（如MySQL客户端、Navicat等），根据实例提供的连接信息（如内网地址、端口、用户名、密码等）连接到GaiaDB实例。
设备购买、维护及软件安装成本远高于购买云数据库服务，并且难部署； 高运维成本：传统单机数据库多采用主备架构保证高可用和业务连续，该架构弹性能力差、流量高峰同步效率低、主备切换时间不可控，运维人员工作负担重
相比于托管型关系型数据库，云原生数据库极大地提高了MySQL数据库的上限能力，是云数据库划代的产品；云原生数据库最早的产品是AWS的 Aurora。
所以，近期对各个云数据库厂商做了一个较为系统的盲测性能对比，供开发者和企业在云数据库选型时的参考。 笔者认为，在云数据库厂商直接创建集群，各种参数均为默认参数，这种情况能最直观地体现产品的性能。
会上，OceanBase首席科学家阳振坤表示，从单机数据库走向分布式数据库，从单模数据库走向多模数据库，从单云数据库走向多云数据库，这是数据库领域一个不可逆转的历史趋势。
数据面交互部分，数据通过JDBC接口与Hadopp/Spark等大数据应用相连接，构成SQL接入层；HTTP接入层负责物联网平台和数据中心的数据写入，也负责各类具体业务类应用程序的查询服务。
这两家云数据库的响应延迟，表现得也非常接近。 亚马逊云数据库（Amazon RDS，蓝色）和微软Azure云在中低并发时，表现出了较为相近的性能趋势，且性能较低。
这些内容都会在我接下来的介绍中展开，包括百度在云原生数据库上的一些思考，实践和未来的一些规划。
