应用引擎BAE提供弹性、便捷、高可用的多语言环境应用部署服务，适于部署App、公众号、小程序、网站及电商/O2O/企业门户/CRM/办公应用等各种应用，并可无缝支持DuerOS SDK，极大简化运维工作。
总体来说，部署在云端的服务（云服务器和云数据库）具有按需弹性扩展、轻松实现异地灾备、可远程管理及维护、TCO更低等优势。而本地物理机自建数据库虽然成本较高，但可以更好地满足业务定制化的需求。
此外，对于云数据库，如阿里的云数据库 RDS MySQL版、腾讯的云数据库 MySQL以及百度的云数据库 RDS，它们进一步解决了传统数据库所面临的问题： 高TCO（Total Cost of Ownership
云原生数据库GaiaDB是百度智能云自研的新一代企业级关系型数据库，具有高性能、高弹性、高可靠等特点。
相比于托管型关系型数据库，云原生数据库极大地提高了MySQL数据库的上限能力，是云数据库划代的产品；云原生数据库最早的产品是AWS的 Aurora。
所以，近期对各个云数据库厂商做了一个较为系统的盲测性能对比，供开发者和企业在云数据库选型时的参考。 笔者认为，在云数据库厂商直接创建集群，各种参数均为默认参数，这种情况能最直观地体现产品的性能。
会上，OceanBase首席科学家阳振坤表示，从单机数据库走向分布式数据库，从单模数据库走向多模数据库，从单云数据库走向多云数据库，这是数据库领域一个不可逆转的历史趋势。
时序时空数据库系统架构演进以百度智能云天工时序时空数据库（TSDB）为代表，典型的商业时序数据库需具备高性能读写、低成本存储、强计算能力、高可靠服务、多生态支持的能力。
我简单的做一个比喻，数据仓库就是可以理解就是一个使用仓库，数据就是这个仓库的货物，而数据仓库的开发人员就是这个仓库的管理员，所以数据仓库就是一个怎么管理好数据，使得数据规范的放在仓库中，便于BI、AI等其他的使用数据的方面可以更好的使用仓库里面的数据
； 百度智能云数据库（淡蓝色），在中高并发时（>16），性能跃居第二，仅次于华为云； 阿里云数据库（黄色）和谷歌云数据库（绿色）在低并发时也都有不错的表现，高并发之后性能则持续稳定在850 tps
讲到云原生数据库，先来简单回顾下云原生数据库的历史。云原生数据库不是一个新概念，10 年前，2014 年 AWS 推出了 aurora 第一个版本，因此开启了云原生数据库时代。
