EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台,提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力,降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
这里会介绍数据仓库的理解,什么是数据仓库技术,数据仓库的作用。 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。
总体来说,部署在云端的服务(云服务器和云数据库)具有按需弹性扩展、轻松实现异地灾备、可远程管理及维护、TCO更低等优势。而本地物理机自建数据库虽然成本较高,但可以更好地满足业务定制化的需求。
此外,对于云数据库,如阿里的云数据库 RDS MySQL版、腾讯的云数据库 MySQL以及百度的云数据库 RDS,它们进一步解决了传统数据库所面临的问题: 高TCO(Total Cost of Ownership
相比于托管型关系型数据库,云原生数据库极大地提高了MySQL数据库的上限能力,是云数据库划代的产品;云原生数据库最早的产品是AWS的 Aurora。
云原生数据库GaiaDB是百度智能云自研的新一代企业级关系型数据库,具有高性能、高弹性、高可靠等特点。
索引失效场景在分析索引失效场景之前,我们必须要清楚索引结构的特点是什么。关于 Mysql 的数据库索引结构在之前的文章中已经进行了详细的分析,可以参见之前的文章。
什么是数据标注?
背景 云数据库的性能是关注的重点之一。一方面性能是最终成本的重要影响因素,更好的性能,通常意味着使用更少的资源支撑更高的业务量,从而降低整体成本。另外,性能还意味着在极端场景下,数据库的上限支撑能力。
这是不是几年之前人工智能“造富”的投影? 国产数据库融了巨资后被冠之以独角兽的称号,然后有媒体大肆鼓吹、资本催熟套现的熟悉剧情? 我们在这场关于数据、技术、资本的大讨论中,真正要讨论什么?
用于 Cloud Foundry 和 Kubernetes 的基于微服务的流式和批处理数据处理。 Spring Cloud Data Flow 提供了为流和批处理数据管道创建复杂拓扑的工具。