一站式人脸通行/考勤平台服务，依托百度人脸识别能力，提供端到端的完整解决方案，满足企业针对通行、考勤等场景安全管理的需求
【导读】：本文主要介绍如何基于opencv来实现一个人脸检测和人脸分类器。该人脸识别和人脸分类器可以应用于考勤打卡，人机交互，城市安防等多个领域。
百度人脸离线识别SDK，完全离线本地部署，业务安全有保障，业内最高性价比，一个SDK人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸比对与识别全能力交付，提供全品类SDK，覆盖安卓、Windows、海思、RV1109
近期，人脸离线识别SDK发布安卓5.1版本，同时开放人脸特征值同步接口，该版本重点优化假体攻击的防御性能；提高暗光场景下人脸识别准确率，即使在黑夜也可以快速准确识别人脸。
安卓SDK发布最新6.0版本，「通用版」适用常规闸机通行、企业考勤、人证核验、金融支付场景，「口罩版」专项支持戴口罩人脸识别，版本升级迭代的同时，产品标准化建设也越来越完善。
自此之后，人脸识别技术与机器学习绑定，研究者们不断改进机器学习算法，同时扩大训练样本规模，将 LFW 上的识别精度推到99.5%以上。
为了更好地解决这些难题，本次开放日百度发布了乘风人脸通行考勤平台，该平台依托百度大脑人脸识别能力，提供端到端的一站式通行考勤的解决方案，可以满足企业对智慧通行、无感考勤等场景的管理需求，实现跨地域、跨环境的人脸设备在线管理
广泛落地于轨道交通刷脸通行、智慧社区刷脸门禁、企业办公刷脸考勤、刷脸支付POS机、政务大厅人证一体机、医疗社保刷脸就医等场景。
手把手教你如何简单快速训练一个人脸口罩识别模型，部署到 EdgeBoard 桌面交互一体机上，并通过一体机桌面实时查看模型效果。极大地缩短了口罩识别周期。
还有一些人将其应用于人脸识别系统攻击、虚假音视频诈骗等，技术滥用带来的风险逐渐为人们所知。诸如 Deepfake 等深度伪造技术的滥用对我们究竟意味着什么？如何才能有效“打假”？只有魔法才能打败魔法！
人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找对比输出结果等。
