EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台,提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力,降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
设备购买、维护及软件安装成本远高于购买云数据库服务,并且难部署; 高运维成本:传统单机数据库多采用主备架构保证高可用和业务连续,该架构弹性能力差、流量高峰同步效率低、主备切换时间不可控,运维人员工作负担重
备份恢复:如果您有定期备份服务器数据的策略,您可以使用备份数据进行恢复。通常,您需要将备份数据还原到服务器租Q上,以恢复丢失的文件和数据库996。
百度分布式关系型数据库(GaiaDB-X) 百度分布式关系型数据库(GaiaDB-X)V3.0 产品是国产自主可控的交易型数据库,通过普通的服务器集群构建大规模、高性能的分布式业务系统,其兼容 MySQL
单机数据库部署在普通主机上,其存储和计算能力受硬件限制,难以扩展。分布式数据库可以通过增加机器来扩展容量和计算能力,但依然受到机器资源的限制。
为什么要备份服务器,服务器构成任何技术基础设施的核心。因此,备份服务器数据和时间点恢复非常重要。 保护数据免遭丢失、灾难(人为或自然)和损坏,是 IT 组织的首要任务之一。
为此,百度智能云时序数据库重磅发布空间服务,成为业界首个拥有时序时空融合能力的时序数据库。
「自购服务器搭建数据库服务」,涉及到云服务器和物理机服务器的选择。这两者之间存在一定的差别。
再来看数据一致性问题。 要想保证缓存和数据库「实时」一致,那就不能再用定时任务刷新缓存了。 所以,当数据发生更新时,我们不仅要操作数据库,还要一并操作缓存。
数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,由于有较大的冗余,所以需要的存储也较大。 在具体的实践操作中,为了更好地为数据应用服务,也就是为了数据分析,数据报表的高效开发。
作为核心基础设施之一,数据库在极致弹性和扩展性方面也进行了多种探索,例如数据的水平分片和分布式化改造。这些方法通过舍弃一部分通用性来增强扩展能力,在配合业务轻度改造的情况下,实现了很显著的体验提升。