专业化的高可靠，高性能的关系型数据库服务。提供简易方便的 Web 界面管理、可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控等功能。
SQL OR NoSQL 如文章开头所述，数据结构是我们用来做数据库选型时的重要因素之一，如果我们要存储结构化或者可以表格形式表示的数据，则可以使用关系型数据库。
逻辑结构如下图所示： 对象存储的元数据体量通常非常庞大，单机架构无法有效支撑。
MOT 实现了几乎完全的 SQL 覆盖，并且支持完整的数据库功能集，如存储过程和自定义函数。
采用对象存储后无论在性能，还是检索的多维度、检索效率上都非常匹配用户需求，这也是新场景带来的对象存储机会点。
作者简介 运小尧 百度高级研发工程师 负责百度运维大数据存储平台的设计和研发，致力于追求大规模存储系统的高性能和高可用。
总结：虚拟化存储：在存储空间上添加了一层文件系统，支持高级特性如迁移。但是性能差。 非虚拟化存储：在存储空间上没有一层文件系统，无法支持高级特性如迁移，但是性能好。
厂商做过PB级项目但其实是一小群TB项目做的计费融合，厂商确实做过数百P的项目却和标准对象存储功能不通用，这类事情太多了，对象存储合同上不会有总容量，发票存根也只是简单的信息服务费。
面对这两大趋势，因为本身技术和架构的限制，DAS、SAN和NAS无法进行有效应对。 于是，专家们就搞出了对象存储。 虽然我们说对象存储是新网红，但实际上它诞生的时间并不算短。
例如，在阶段一阶段二的时候，主要关心的是训练效率，这时候对存储的要求是不能拖计算的后端，必须能支撑好计算，这个问题无论是什么时候都是最核心的问题。
读写代理 访问代理就是客户端程序访问到的API，在这一层对访问需求进行过滤和缓存。 访问代理要不要做读缓存和写缓冲？
