内容分发网络CDN（Content Delivery Network）将源站内容分发至遍布全球的加速节点，当用户发起网站资源请求时，请求会被调度至离用户最近的加速节点，由加速节点直接响应用户所需内容，提高用户访问网站资源的响应速度。
介绍： 递归的特点： 函数调用自身 有明确的结束条件 问题规模一次比一次小 算法的特点： 时间复杂度： 用来估计算法运行时间的一个式子（单位） 按照效率排序: O(1)<O(logn
第一阶段(初级) 初级阶段的目标是开始开发一套简单和通用的基于 FPGA 的原型板，可用于测试和实现简单的开源 IP 核心。将使用开放的 EDA 开发工具，这样设计者可以向开源工具开发者提供反馈。
回顾直播技术顺应业务多样化的演进过程，包括从偏P2P架构发展到结合CDN&P2P混合架构，为多端适配而实现的多协议支持和切换等演变，直播P2P和直播推流SDK的技术实现等。
集简云开发者平台是面向软件开发者（软件公司，企业内部开发者，独立开发者）的平台，开发者可以将自己软件系统的接口添加到集简云平台创建应用，并上线到集简云平台。
在其最简单的形式中，SELECT 语句必须包含以下元素：一个 SELECT 子句，它指定包含与查询匹配的值的列，以及一个 FROM 子句，它指定包含 SELECT 子句中列出的列的 TABLE。
用户的计算资源一定需要一个操作系统，那么一定需要一个系统盘，大部分需要用到CDS，CDS基础组建位置如图所示： 一、块存储产品简介： 1、本地盘与云磁盘对比 （1）可作为文件服务器（如FTP）的存储介质
背景 Presto 的架构最初只支持一个 coordinator 和多个 workers。多年来，这种方法一直很有效，但也带来了一些新挑战。 •使用单个 coordinator，集群可以可靠地扩展到一定数量的 worker。但是运行复杂、多阶段查询的大集群可能会使供应不足的 coordinator 不堪重负，因此需要升级硬件来支持工作负载的增加。•单个 coordinator 存在单点故障的风险。 为了克服这些挑战，Facebook 提出了一个新的设计：一个分解的协调器（disaggregated coordinator），允许 coordinator 在单个 workers pool 中横向扩展。 架构 disaggregated coordinator 方案在新组件资源管理器（resource manager）的帮助下支持 coordinators pool。 Resource Manager资源管理器聚合来自所有 coordinators 和 workers 的数据，并构建集群的全局视图。集群支持多个资源管理器，每个资源管理器充当主资源管理器。discovery service 在每个资源管理器上运行。资源管理器不在查询语句的关键路径上。相反，它是一种互补的过程，可以在短暂的不可用时存活下来。 Coordinatorcoordinator 定期向所有资源管理器发送心跳。这些心跳包含有关 coordinator 处理的查询的信息，资源管理器使用这些信息刷新集群的全局视图。coordinator 定期从资源管理器获取聚合的 resource group 信息。 Worker每个 worker 定期向资源管理器发送包含内存和 cpu 利用率的心跳，资源管理器会跟踪 worker pool 的这些指标。 查询执行流程 由于引入了资源管理器，查询执行流程看起来略有不同。 •查询被提交给集群中的一个 coordinator。•coordinator 通过解析、分析并将查询分配给给定的 resource group 来准备执行查询。•当 coordinator 创建查询时，心跳被发送到每个资源管理器。•coordinator 定期轮询资源管理器以获取集群级的 resource group 信息。•coordinator 轮询资源管理器以获取活动 worker 信息，该信息用于查询调度。•查询执行的其余部分保持不变。 内存管理 资源管理器进行 resource group queuing 时需要知道 worker pool 的内存和 cpu 利用率的最新信息。目前，这些信息是由 coordinator 定期收集的。在 disaggregated coordinator 集群设置中，资源管理器接收来自 coordinator 心跳的查询级统计信息，以及来自 worker 心跳的内存池信息。coordinator 会周期性地轮询这些信息，以帮助做出本地决策（例如，排队/运行查询，在集群内存不足时终止查询）。 资源管理 资源管理器以 multi-master 模式运行。为了支持这一点，coordinator 向所有资源管理器发布查询更新。资源管理器聚合这些信息。coordinator 轮询资源管理器以获取关于集群中资源组使用情况的最新信息。 资源组一致性模型disaggregated coordinator 安装中的资源组状态是最终一致性的。虽然在某些场景中，这可能导致接收过多的查询；但在实践中，通过限制资源组只允许在满足某些新鲜度保证时运行查询（而不是之前的每毫秒检查的逻辑），可以缓解这一问题。这可能意味着，如果集群的资源管理器关闭，那么查询可能在 coordinator 的资源组中排队。这是为了确保在资源管理器不可用的情况下，coordinator 不会过度执行查询。 Discovery ServiceDiscovery Service 的嵌入式版本以分布式模式运行在资源管理器上。Discovery Service 通过将接收到的更新传递给集群中的其他 Discovery Service 来保持同步。 如何使用 Disaggregated Coordinator 如果需要在生产环境下使用 Disaggregated Coordinator，我们至少需要使用 Presto 0.266，另外，我们至少需要配置一个 Resource Manager，配置如下： resource-manager=true resource-manager-enabled=true coordinator=false node-scheduler.include-coordinator=false http-server.http.port=8080 t
它简化了应用程序的开发和部署，许多企业都在使用它来管理其IT基础设施。Elastic：Elastic是一家提供基于开源搜索引擎Elasticsearch的搜索、日志和分析软件的公司。
简要分析 根据上面的介绍以及分析内容，可以对这个数据集进行一些简单的评价： 单个视频的时长可能很长（小时级别），单个视频中包含的精彩片段也比较多，这点与THUMOS数据集很像，而与单个视频时长短且包含片段少的
通过案例实践，P2P分发技术恰恰是满足这一需求的优秀解决方案。比如点量BT SDK，基于标准的Bittorrent协议自研的商业P2P SDK引擎。
