专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题，大大提升了用户业务的性能与安全性。
那么当在整个网络结构的价值流稳定后，每个网页的价值也就被完全确定一下来，那么价值最大的网页就会排名靠前一些。
特殊报文攻击 特殊报文攻击是指攻击者利用一些合法的报文对网络进行侦察或者数据检测，这些报文都是合法的应用类型，只是正常网络很少用到。
报告显示，百度高度重视网络安全和数据安全。通过建立完善的内部制度体系和安全管理架构，不断提升安全运营的流程管理与技术应用水平。
/www.52im.net/thread-50-1-1.html [摘要] 这是一篇介绍NAT技术要点的精华文章，来自华3通信官方资料库，文中对NAT技术原理的介绍很全面也很权威，对网络应用的应用层开发人员而言有很高的参考价值
对于两次神经网络是这样，就算网络深度加到100层，也依然是这样。这样的话神经网络就失去了意义。 所以这里要对网络注入灵魂：激活层。
图 19训练效果 在训练误差比较中，20层网络的误差率低于56层网络的误差率；在测试误差比较中，20层网络的误差率比56层的误差率低，也就是20层网络的测试效果优于56层网络的测试效果。
基于流的负载均衡将属于特定流的数据包转发到同一接口来工作，流标识由IP报文头部中的若干字段值组合形成，通常由源地址、源端口、目标地址、目标端口和协议5个字段值组合形成。
以太网（帧）在链路层,IP（分组）在网络层,TCP或者UDP(报文)在传输层，HTTP等应用层协议数据在应用层.数据包在发送端产生，每通过一层均会添加首部，在接收端每通过一层均删除首部。
整个神经网络可以看做一个大的复合函数。 深度学习模型本质上也是一个运算过程。具有输入和输出。 以房价预测为例： 特征值x：面积、楼层、户型… 标签y：价格 一个深度学习系统就是一个深度的学习网络。
比如一个物理网卡eth0，它的两端分别是内核协议栈（通过内核网络设备管理模块间接的通信）和外面的物理网络，从物理网络收到的数据，会转发给内核协议栈，而应用程序从协议栈发过来的数据将会通过物理网络发送出去
