EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
大数据时代下的量子计算 李绎楠博士先介绍了我们所处的大数据时代背景，我们现在每天产生的数据量非常大，据估算，2018年每天大约产生的数据量是92EB，这个数字预计将在2025年达到491EB。
来源:星际大陆 云计算是分布式计算、并行计算和网格计算的商业实现，它们都属于高性能计算（HPC）的范畴，主要目的在于对大数据的分析与处理，它们之间也存在很多差异。
作者:阿祥来源:系统集成项目专家阿祥 大家好，今天咱们来聊聊云计算的架构层。一般来说，大家比较公认的云架构是划分为基础设施层、平台层和软件服务层三个层次的。对应名称为IaaS，PaaS和SaaS。
图：2021 CCF BDCI单赛题奖颁奖合影 开源生态，数字未来 在2021 中国大数据技术大会（BDTC）暨2021 CCF 大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）高峰论坛上，百余名大数据及人工智能领域学术及企业专家线上云聚
第十届CCF大数据与计算智能大赛(CCF BDCI)盛大开幕。
2.基础计算概念：在深入学习云计算之前，建议先掌握计算机科学的基础知识，包括操作系统、网络基础、数据库等。这些基础知识对于理解云计算的工作原理和架构非常重要。
随着大量大数据分析、AI 训练等数据驱动的计算业务的不断铺开，我们注意到基于对象存储底座的云原生数据湖也存在一些问题。
云原生大数据架构就是所谓的数据湖，其本质就是充分利用云上的弹性资源来实现一个统一管理、统一存储、弹性计算的大数据架构，变革了传统大数据架构基于物理集群和本地磁盘的计算存储架构。
目前担任国家“云计算和大数据”重点专项总体组专家、“物联网与智慧城市”重点专项实施专家组专家、国家自然科学基金委评审专家、中国科学技术奖评委，中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长和中国人工智能学会智能服务专委会副主任
云计算使得传统的应用方式发生了变化，其自身具有的特点如下。 1. 规模化 IT设施从零散化走向集中化、规模化。大型数据中心被大量建立，作为基础设施向全社会提供集中式服务。 2.
