专业化的高可靠,高性能的关系型数据库服务。提供简易方便的 Web 界面管理、可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控等功能。
openGauss 在数据库课程中的应用 为了更好地在高校学生中推广 openGauss 数据库,在西安电子科技大学计算机科学与技术学院教学中,数据库系统课程组将 openGauss 与数据库课程相结合
总体来说,部署在云端的服务(云服务器和云数据库)具有按需弹性扩展、轻松实现异地灾备、可远程管理及维护、TCO更低等优势。而本地物理机自建数据库虽然成本较高,但可以更好地满足业务定制化的需求。
设备购买、维护及软件安装成本远高于购买云数据库服务,并且难部署; 高运维成本:传统单机数据库多采用主备架构保证高可用和业务连续,该架构弹性能力差、流量高峰同步效率低、主备切换时间不可控,运维人员工作负担重
数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。
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在此前数年的工作中,我断断续续地使用着公有云产品,大多数情况下,我们只选择 IaaS 层级的服务,也就是只使用虚拟实例,对 PaaS 和云平台特定的 Serverless 服务敬而远之。
opengauss 数据库-PITR 恢复 当数据库崩溃或希望回退到数据库之前的某一状态时,openGauss 的即时恢复功能(Point-In-Time Recovery,简称 PITR)可以支持恢复到备份归档数据之后的任意时间点
电信行业:AntDB数据库适用于电信行业,支持运营商的计费系统、CRM系统、大数据分析等核心业务。政府机构:AntDB数据库在政府机构中用于支持电子政务、智慧城市、公安交警等业务。
除了数据库架构的演进,从数据库类型方面来看,多模态数据库的发展也越来越受到关注。多模态数据库能够处理多种数据类型,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,为企业提供更全面的数据支持。
一、相关说明 使用 VMware 虚拟机,安装 CentOS7.9 64 位系统(因为找不到 7.6 的安装包了),设置此系统的基础参数如下(这里内存需要设置大一点,不然可能会无法运行 OpenGauss