专业化的高可靠，高性能的关系型数据库服务。提供简易方便的 Web 界面管理、可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控等功能。
从数据仓库、数据湖，到现在的湖仓一体，业界建设数据平台的新方法和新技术层出不穷。 理解这些方法和技术背后隐藏的演进脉路、关键问题、核心技术原理，可以帮助企业更好地建设数据平台。
文档型数据库 另外，除了储存，我们通常还需要查询这些类型的得到数据，这就需要考虑查询模式这个要素，我们会根据存储的数据类型和查询类型来决定最终使用哪种数据库。
「自购服务器搭建数据库服务」，涉及到云服务器和物理机服务器的选择。这两者之间存在一定的差别。
并且无法确保故障发生后，可以及时修复保障业务稳定； 用户在将数据库迁移至云端后，将能够享受到稳定性高、易于使用、可高度扩展且高度稳定的云服务。
比如可以使用通用代码生成器，将 MariaDB 数据库连数据迁徙到 PostgreSQL。操作并不复杂，却十分适用。
数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到当前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
opengauss 数据库-参数优化 参数调整 cat opt_params.sh #!
这个时候数据库还在雏形阶段，以层状数据库和网状数据库为主，基础设施以大型机为主，主要用于国防和科学研究。 第二阶段是上世纪七十年代。关系型数据库出现，硬件也变成了小型机，这也奠定了数据库发展的方向。
两大新势力，云是方向 传统数据库厂商不必多说，既有相应的能力建设，也有一定的客户基础，推出相关产品是必然。
opengauss 数据库-PITR 恢复 当数据库崩溃或希望回退到数据库之前的某一状态时，openGauss 的即时恢复功能（Point-In-Time Recovery，简称 PITR）可以支持恢复到备份归档数据之后的任意时间点
