EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
总体来说，部署在云端的服务（云服务器和云数据库）具有按需弹性扩展、轻松实现异地灾备、可远程管理及维护、TCO更低等优势。而本地物理机自建数据库虽然成本较高，但可以更好地满足业务定制化的需求。
设备购买、维护及软件安装成本远高于购买云数据库服务，并且难部署； 高运维成本：传统单机数据库多采用主备架构保证高可用和业务连续，该架构弹性能力差、流量高峰同步效率低、主备切换时间不可控，运维人员工作负担重
这里会介绍数据仓库的理解，什么是数据仓库技术，数据仓库的作用。 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。
综上所述，数据库的发展方向是多样化的，涵盖了架构、类型、负载和AI等多个方面。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的数据库将会更加智能化、高效化和灵活化，为我们的生活和工作带来更多的便利和价值。
电信行业：AntDB数据库适用于电信行业，支持运营商的计费系统、CRM系统、大数据分析等核心业务。政府机构：AntDB数据库在政府机构中用于支持电子政务、智慧城市、公安交警等业务。
❖ 分布式数据库之辩 从上文可看到分布式数据库的发展非常之快，目前仍处于高速发展期；而且并不是单一发展路径，有很多技术路线同步发展。因而，大家口中的“分布式数据库”可能代表的技术栈完全不同。
百度的云原生数据库 GaiaDB在2020年推出，也是受 Aurora 的启发，同时百度的GaiaDB又具有自己独特的技术特点和架构。
因为所有消息都放到一个数据库文件，就类似把所有鸡蛋放在一个篮子。 数据库文件也可能会因为存储坏道、电脑意外断电、sqlite自身bug等原因导致数据库文件发生损坏。
我们在上篇已经为大家列举了多个可视化场景中需要的图表组件，下面，我仍然以Sugar BI为例，为大家展示数据可视化、数据分析常用的表格组件 一.
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