音视频处理（Multimedia Cloud Processing）针对海量媒资提供高效、智能、稳定的音视频处理服务，包括：标准转码、智感超清、AI视频处理、智能抽帧、视频质检、数字水印等，实现多终端高清流畅播放体验。
视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（前端用网络摄像机）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿一场视频监控的新革命——智能视频监控。
智能视频监控系统的逻辑结构主要分为视频采集、智能视频分析、监控中心三部分（如下图所示）。其主要功能是： 视频采集：由摄像机（可以是可见光、红外、微光等类型）进行视频采集。
今天，我们以监控中的一个重点场景－内网监控，来介绍可视化起到的重要作用。内网指的是一个公司的内部网络，包括机房内部网络和机房间的网络。
视频爆炸时代，到底是谁在支撑视频生态链的提升与运行？早期我们使用的是传统的流量协议SNMP流量监测协议。
该版本的主要亮点有： 零编码 AI 推理： 通过通用 AI 函数，用户无需编码即可针对流式数据或视频流实现实时 AI 算法推理。该函数可以推理任意的 Tensor Flow Lite 模型。
为了保证每一段视频的传输质量（最高分辨率和尽可能少的缓冲），不仅要优化我们的视频编解码器以及压缩和解压视频以便观看，还要优化哪些编解码器用于哪些视频。
人类非常善于理解空间，尤其是在记忆物理空间的时候，这让我联想到了我们通常如何将代码可视化。在思考和可视化代码的时候，有没有什么好的方法可以利用这一点？ 如何可视化代码？
背景 在全民视频的时代，百度APP中视频播放是十分重要的业务。随着 5G 的到来，视频播放已经不满足以前的标清/高清，超清乃至于 4K 已经是旧时王谢堂前燕飞入寻常百姓家。
一、背景 在全民视频的时代，百度APP中视频播放是十分重要的业务。随着 5G 的到来，视频播放已经不满足以前的标清/高清，超清乃至于 4K 已经是旧时王谢堂前燕飞入寻常百姓家。
解码器监控模块设计 解码监控模块通过编码类型（H264/HEVC）& profile & level作为一个ID，记录各种编码方式源的软硬件解码情况；说明：profile 指定视频的压缩率
