百度智能云对象存储BOS（Baidu Object Storage）是一款稳定、安全、高效、高可拓展的云存储服务，支持标准、低频、冷和归档存储等多种存储类型满足多场景的存储需求。用户可以将任意数量和形式的非结构化数据存入BOS，并对数据进行管理和处理。
百度地图提供的智能调度产品依托百度物流地图的货车限行数据和路线规划能力，考虑物流多场景下的业务优化目标和多种约束条件，基于百度云的算力优势和算法能力，快速生成合理调度方案，有效降低排单难度，提高排单效率
今天我们把目光聚焦在存储方向，一起来看看面向大模型的存储加速方案的设计和实践。
同时，我们也有完备的私有化和混合云的解决方案，赋能不同行业、不同体量的客户的实际需求。
在百万级指标的规模下，用 MySQL 来实现就可以满足需求，如开源监控系统 Zabbix 的底层存储方案。
平台结合多方安全计算产品（Seceum）实现源数据分布式密文存储、可用不可见、可计算不可复制。
本次更新重点：企业级 RAG：扩展检索配置和离线调试灵活度，打通百度向量存储 VDB，支持更高性价比的百亿级知识库问答企业级 Agent：追问、模型计费、文件上传等体验优化；大模型节点对齐千帆ModelBuilder
这类方案基于 Redis 二次开发， 再组合单机 KV 存储引擎 RocksDB 去扩展存储容量，但这类方案比较适合数据冷热区分明显的场景, 存在通用性问题， 同时也存在大 Value 场景性能不好等问题
最新版本的新特性与改进优化主要有以下几个方面： 规则管理：规则可计划执行时间，一定程度上实现了规则边缘自治。
这个阶段企业的规模已经相对比较大了，有足够的动力去自研或基于开源方案二次开发整个存储体系。
，各自分享了其在大规模分布式存储的实战经验。
