应用加固与安全检测，是百度安全旗下一款面向智能终端应用的安全加固产品和服务，拥有代码保护、数据加密、运行时防护等数十项加固能力，可全面提高智能终端应用的安全指数，同时满足工信部及各地方监管部门的合规需求。
干货概览 本文提到的异常检测（Anomaly Detection）特指在运维领域中对时序数据的异常检测，目的是为了发现时序数据中状态的变化。
最后, 提出了当前恶意文档检测研究的性能评价方法, 综述了代表性的数据、检测工具和平台, 并展望了未来的研究方向。
5° 执行预测过程时，首先导入对应实例的模板信息，如果不存在该模板信息，则直接报错退出；否则继续检测是否存在该 SQL 语句的粗粒度模板信息，如果不存在，则基于模板相似度计算方法在所有粗粒度模板里面寻找最相似的
蓝色曲线几乎完全覆盖了绿色曲线，说明数据有规整的周期特性。 ☞第二幅曲线图中，紫色曲线是当前时刻数据，蓝色曲线是上一周的数据。可以看出：数据有一定的周期性，但又不如第一幅图那么规整。
工业质检方向，经历三个过程的演变： 从上图可以看到，在深度学习阶段，可以逐步解决缺陷形态复杂、环境复杂的目标，可解决的范围更大，覆盖的场景更多。
报告中包含丰富的数据和详细的对比信息，帮助用户快速了解各服务商的优劣势，从而做出明智的选择。 想了解比较报告的深度内容，点此查看完整报告 如何选择AI文本内容检测API 1.
针对这些零件，工厂的诉求都是要对其外观瑕疵进行视觉检测。 那么传统常规的质检方式是怎样的呢？
准备好数据源：Sugar BI支持多种方式对接数据源，包括直连数据库、上传 Excel/CSV 文件、API 接口、静态 JSON 录入。
序列非极大抑制(Seq-NMS) 论文地址: https://arxiv.org/abs/1602.08465 Seq-NMS 基于“轨迹”上其他检测通过动态规划对检测置信度进行修正。
能力定位：百度智能云的人脸搜索+人脸检测与属性分析 在智慧校园建设中，人脸检测与属性分析是贯穿核心管理场景的上游技术能力。
