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提出了一种基于图神经网络的代码漏洞检测方法,通过中间语言的控制流图特征,实现了函数级别的智能化代码漏洞检测。
因为目标的外观可能在某些帧中恶化,通常使用其他帧的特征或检测来增强预测效果。解决这一问题的方法有很多: 如动态规划、跟踪、循环神经网络、有/无光流的特征聚合以跨帧传播高层特征。
在国内百余家高校、科研院所及百度、中科曙光等科技企业联合举办的第二届“先导杯”计算应用大赛中(总奖金池260万+),百度发起“智能交通电子提示装置检测”赛题,并设置54万奖金池(中科曙光提供,奖项拆分详见下文
将当前恶意文档检测方法归纳为静态检测法、动态检测法、动静态结合检测法以及其他相关研究等四类, 分别对各类检测方法的研究状况、进展进行了分析和总结。
uptime-status 是一个基于 UptimeRobot 的网站在线监测工具,旨在实时监控网站的在线状态,并通过简洁的静态页面展示结果。
项目概述·小样本数据:适用于检测任务的PCB瑕疵数据样本量少,很难保障模型得到充分训练,并有较高的泛化性。 ·小目标检测:PCB板图像上的瑕疵很小,大约占整张图像的0.1%,是一个小目标检测任务。
特权账号管理系统中的安全检测中心,一键检测服务器及数据库所有的账号,根据自定义的规则,按照密码的复杂度,查看网络内的弱口令账号,一键修复,全盘扫描网络内的账号,将系统内的僵尸账号幽灵账号以及遗失账号不可用的账号通通扫描出来
本文整理了运小博在2017CNUTCon全球运维技术大会上分享的《百度大规模时序指标自动异常检测实战》和在CCF TF“人工智能时代的互联网运维”主题研讨会中分享的《百度智能运维实践之异常检测》的内容。
该算法依然是将执行计划中的算子信息输入到深度学习网络中,从而对执行时间进行预测的。
3、检测效果 3.1攻击详情 3.2 最近一周攻击趋势 4、一体化解决方案 百度安全智能一体化解决方案中已支持上述漏洞检测,并且开放了智能化编排的入口,用户只需要编写简单的脚本,就能够对特定数据进行处理