随着AI产业化落地应用的蓬勃发展，深度学习框架的关注度越来越高。近几年，国内产学联合持续发力，形成了一股国产深度学习框架的开源风潮。
过拟合问题 使用以上数据和网络训练模型后，将模型应用到模拟器中让汽车自动驾驶时会发现，汽车在运动一段时间后会冲出了跑道。此时，我们遇到了一个深度学习领域经常遇到的问题——过拟合。
由于神经网络模型一般比较复杂，从输入到输出的信息传递路径一般比较长，所以复杂神经网络的学习可以看成是一种深度的机器学习，即深度学习。 神经网络和深度学习并不等价。
12月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的 WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会在北京举办。
同时负责开源移动端深度学习框架Paddle-Lite的开发，长期从事移动端AI高性能计算优化工作，在多种软硬件平台上高性能运行深度学习技术。在工作之余有读史、书法等爱好。
同时，飞桨还将带来最新的升级发布，作为集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体的功能完备、开源开放的产业级深度学习平台，飞桨的最新升级必将会给开发者和企业发展注入新的动力
这种深度学习算法由 Geoffrey Hinton 开发，用于主题建模、特征学习、协同过滤、回归、分类和降维。
历经5年，飞桨已经发展成完整的全景图，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。1.
