负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
随着企业对 AI 应对多场景的负载均衡日趋增加。企业需要一个更加灵活、自动化的解决方案，来确保 AI 基础设施的高可用性、低延迟和无缝扩展。
etcd作为服务发现系统，有以下的特点： 简单：安装配置简单，而且提供了HTTP API进行交互，使用也很简单 安全：支持SSL证书验证 快速：根据官方提供的benchmark数据，单实例支持每秒2k
背景 负载均衡网关是云计算网络的一个关键基础设施，为云计算各应用业务提供高性能的转发功能。 目前云计算网关普遍是基于 X86 CPU + DPDK 通用服务器平台的形态实现。
集群负载重平衡与节点疏散 MQTT 作为有状态的长连接接入协议，在生产环境下 EMQX 集群运维不可避免的会遇到一些困难。
其中，ProxySQL Cluster 带来约 11% 的性能损失，负载均衡几乎没有带来性能损失。
经典的网络路径探测技术没有考虑路由器的负载均衡情况，因此在探测过程中，会产生假边，造成路由器连接度数膨胀的问题。
也就是说ServiceMesh基本可以实现所有的API网关的能力，除了统一的流量代理和负载均衡。
负载均衡将工作负载分配到多个服务器上。 如何实现：使用像 Nginx、HAProxy 这样的负载均衡器，或者使用 AWS 或 Azure 等云端负载均衡服务，分配进入的流量。
Nginx实现负载均衡的方式主要有三种:轮询、加权轮询、ip hash轮询，下面我们就针对Nginx的加权轮询做专门的配置和测试。
新算法在保持原始一致性哈希算法稳定性的同时，通过设置不均衡因子来控制分配的不均匀范围，达到负载分配均匀性与稳定性有效兼容。
