负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备,为客户提供高可用的流量分发服务,可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发,避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求,实现业务水平扩展。
如图所示,gRPC客户端和服务端可以在各种环境中运行和相互通信,并且可以用gRPC支持的任何语言编写。
通过引入 UNP 平台可充分发挥软硬一体化的技术优势,百度智能云在 2023 年 1 月推出了可编程负载均衡 UNP-BGW 网关 1.0,有效解决了负载均衡网关中的大带宽、大象流、低延迟等问题需求,为负载均衡网关带来如下收益
集群负载重平衡基于节点疏散,通过手动的方式,控制将部分连接从负载较高的节点疏散到负载较低的节点,从而达成整个集群的负载平衡。
到达目标相同Cost值的路径,可以执行负载均衡,最多6条链路同时执行负载均衡。
高并发Web系统中,架构上几乎都是一个或多个反向代理服务器(如Nginx)来做七层负载均衡,后端使用应用服务器集群(如Tomcat)提供服务,这种架构具备水平伸缩能力,那么反向代理如何均匀分配请求,并且尽量保证请求
但是并不会和负载均衡设备协同,完成负载均衡配置信息的自动化修改。
但实际上,如要保证应用系统高可用,则需引入负载均衡、ProxySQL Cluster 等中间件,而这些中间件或多或少会带来性能损失。
如图2所示,路由器L使用了负载均衡技术,源IP可以通过L-A-C-E和L-B-D-E这2条路径到达目标IP。
缘起 四层负载均衡器(如LVS,DPVS)等网络程序或设备,本身往往具有极高的性能。
传统的BI工具需要上传数据后,将数据拖拽至组件/控制板中,从而进行数据分析。 最近答主发现Sugar BI上新了“自动分析“的功能,完美的解放我们的双手。只要我们自己上传数据,系统会为我们自动进行分析,生成全新的报表!!不用自己再次拖拉拽数据了! 在传统BI工具拖拽式生成报表的基础上,Sugar BI进一步实现一键自动分析。系统可在几秒钟内,将明细数据自动制作成交互式报表,真正做到解放用户双手。 Sugar BI自动分析属于智能分析的范畴,主要支持两种场景: 数据模型的自动分析用户将其数据源与Sugar BI连接后,可在数据模型管理页面一键生成报表。 2.表格的自动分析:日报、周报中常常会出现表格组件,表格组件某种程度上也是明细数据的一种,Sugar BI支持一键将表格中的数据生成图表,用户可以边读明细边看图表,从Sugar BI中获取全面的分析思路。