时序数据库重磅发布空间服务,解锁更多应用场景

试想一下:无人驾驶的Apollo、华尔街自动交易算法、随时控温的家居、城市的智慧交通系统,它们都有哪些共同点?

毫无疑问,这些智能化的应用都为我们的生活带来了便利。同时,这些应用都需要一种按时间序列记录的数据——时序数据:自动驾驶汽车需要收集所处环境中实时的道路数据,自动交易算法需要收集变化的市场数据……

但是,如果你仔细观察就会发现,有些应用如无人驾驶汽车和智慧交通系统的需求更为复杂些,对位置数据也有要求。为此,百度智能云时序数据库重磅发布空间服务,成为业界首个拥有时序时空融合能力的时序数据库

 

优势明显,支持更多场景

百度智能云是较早布局时序数据库的企业之一,早在2016年7月,就在其天工物联网平台上发布了时序数据库,作为国内首个多租户的分布式时序数据库产品,已经在智能制造、无人驾驶、交通、能源、智慧城市等多个领域发挥重要的作用。

但这还远远不够,不断涌现的新场景对时序数据库提出了新要求,如在网约车运营、无人驾驶、检修车作业、环保车作业等场景下,不仅需要时间信息,对车辆的位置和轨迹信息也有存储和查询检索的需求。但传统的GIS系统或者空间数据库,仅有地理位置查询检索等能力,想要将空间与时间结合,需要更好的解决方案。此次百度智能云时序数据库重磅发布空间服务,就较好地解决了这个问题。

 

作为业界首个拥有时序时空融合能力的时序数据库,百度智能云时序数据库一站式支持轨迹跟踪、电子围栏、异常路线报警等多种时空场景,具有三大明显优势:

1、可天然支持地理位置存储,无需重新调用其他空间服务。

2、支持二维坐标计算和球面坐标计算的标准函数。

3、通过SQL函数完成关于位置相关的计算,简单易用。

 

解锁更多场景

此次空间服务的上线,让时序数据有了空间信息的加持,能够解锁更多与地理位置相关的场景,下面以三大主要场景来具体阐述:

1、 轨迹分析场景:在网约车运营、无人驾驶运营的场景下,空间服务通过地理位置数据的存储和查询,就可以提供车辆某一时间段内的轨迹数据、发现异常轨迹行驶的车辆等,从而保障车辆安全行驶。

2、 电子围栏场景:在用电检修车作业场景下,利用此次上线的空间服务,系统能够判断用电检修车是否在指定区域内作业;检修车辆的行驶是否偏离预定轨迹;离站点最近的救援车是哪一辆等,从而达到车辆全局优化调控的目的。

3、 车辆和人员位置监控场景:对于车辆,在时空服务的加持下,系统能够查询物流车辆的当前和历史轨迹,并对车辆的轨迹区域做限定,一旦车辆脱离特定路线后即报警;对于人员,系统可对老人或小孩进行监护,实时查看活动轨迹,实现脱离特定区域告警等功能。

 

作为国内首个多租户的分布式时序数据库产品,三年来,百度智能云时序数据库TSDB的功能不断完善更新,持续获得多领域企业客户的认可。目前已在智能制造、无人驾驶、交通、能源、智慧城市等多个产业领域实现应用。

 

了解时序数据库更多信息,请参考https://cloud.baidu.com/product/tsdb.html

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