OCR技术在手, 医疗理赔速度妥了!

票据反复上传,报销周期长,这样的理赔体验在保险行业十分常见。很显然,线上业务的激增与业务处理技术的不匹配,是目前保险行业面临的共同考验。

 

尤其是像泰康保险集团(以下简称“泰康保险”)这样的综合性大型保险公司,个人客户超6000万人,企业客户超42万家,每天需要处理大量的理赔案件。智能化成为泰康保险提升业务效率,降低运营成本,提升用户体验的最好助力。

作为业务智能化的先行者,泰康保险目前已经拥有人脸识别平台、文字识别平台、语音分析平台等6大人工智能平台,全面为公司业务场景提供智能化服务。

 

以财务共享中心为例,泰康保险借助百度智能云技术能力,财务共享中心效率提升110%,实现了8类票据类型的智能化识别,票务覆盖面高达99.2%,业务处理效能显著提升。

 

现在,泰康保险业务智能化实践又有新动作,泰康保险与百度智能云合作,将百度OCR技术应用于理赔业务,并以key-value的方式输出结构化结果,解决百万级不同模版的医疗理赔票据结构化场景,释放员工潜力,并为客户带来智能化理赔新体验。

 

理赔流程长 客户体验不佳

 

 

走过保险理赔流程的人都知道,保险理赔是一个严苛而复杂的过程。而且全国3万多家医院,票据各有不同,更是增加了理赔难度。

 

为了防止和降低骗保概率,保险公司受理被保险人的理赔申请时,一般要求提供较为详细的理赔文档材料。被保人需要提交医疗发票、结算清单、费用清单、费用收据和影像报告单等共计40多类的单据,然后保险理赔人员将资料信息录入到IT系统,最终形成电子记录文档。

 

但在资料提交阶段,常常由于客户对流程不熟悉,出现所提交的理赔资料残缺、资料不全等现象。等到了理赔受理阶段,理赔审核人员就需要来回审核补单,耗时耗力,最终导致理赔周期被拉长,严重影响客户体验。

 

此外,对于保险公司来讲,随着理赔业务量的增加,公司每年需要投入几十万元甚至上亿元的补贴到理赔业务,增加了运营成本。

 

想要改善理赔流程,对客户资料上传过程的实时反馈以及票据的准确识别是两大关键。

 

解决票据识别关键瓶颈,高效理赔

 

 

随着业务不断发展,泰康保险理赔部门面临人效成本增加的挑战。因此,泰康保险迫切期望解决理赔中票据识别的关键瓶颈问题,提高整体理赔时效,降低公司成本,进而提高用户满意度。

 

百度OCR技术识别速度快,总体识别准确率高,借助该技术,泰康保险实现了票据模糊、倾斜、翻转、内容重叠、信息串行等情况的优化。以褶皱、倾斜文本的矫正为例,百度OCR技术基于字段中心线的K-V对抽取和基于表格线检测的文档线抽取,轻松完成文档矫正,准确又快捷。

 

综合来看,医疗保险理赔智能化为泰康保险带来的价值主要体现在两方面:在降低问题件比率方面,通过上线理赔影像分类与质检能力,在客户上传的过程中提示客户影像缺失、不清晰等问题,辅助客户完成理赔资料的上传;在提升录入效率方面,通过对理赔资料的结构化解析,减少理赔人员的手工录入内容,让理赔人员由录入转为复核,极大的提升理赔效率。

 

以费用录入清单为例,以前人工录入一张单据40分钟才能完成,采用百度智能云智能化解决方案后,10分钟之内就能完成,采集能效提升了4倍。

 

通过百度OCR技术,泰康保险不仅实现了理赔票据的结构化信息提取,结合理赔业务及政策需求,还构建了泰康医疗保险知识体系,实现了智能化理赔业务的升级。

 

未来,智能化理赔流程全覆盖

 

 

目前泰康保险智能理赔项目已经完成一期建设,主要实现门诊发票、住院发票、费用清单、结算单、病案首页、出院小结、住院小结等7大类医疗影像,已覆盖全国31个地区,3万多家医院。

 

而且随着技术的升级,百度智能云智能理赔解决方案还将应用于智能控费、智能结算以及自动化结案,协助泰康保险实现理赔全流程的智能化升级,届时,几个人完成上千万的理赔将成为可能。

 

针对百度智能云的技术能力,泰康保险项目经理表示, “百度智能云拥有先进的产品、技术和丰富的解决方案,具备为客户提供领先的人工智能、大数据和云计算的服务能力。尤其是在保险行业,百度智能云创造了诸多经典案例,这些是我们十分看重的。”

 

而此次泰康基于百度OCR技术实现智能化医疗保险理赔,无疑又是一次经典案例。实际上,在OCR技术方面,除了成熟模型以外,百度还推出了OCRMind产品,百度OCRMind是基于百度机器学习基础开发平台(BML)推出的OCR训练平台,能够满足多种场景下的OCR识别与训练需求。 医疗理赔智能化的最终目的是提升理赔全流程的服务能力,让用户在方便快捷的同时,感受到更有温度的理赔服务。 未来,双方还将基于人工智能技术,在慢病管理、客户健康画像、医学知识编码等方面展开更多合作,实现保险全面智能化升级。